广东
隐私计算行业是指围绕隐私计算技术的研发、应用和服务而形成的一类新兴行业。隐私计算(Privacy-preserving
computation)是面向隐私信息全生命周期保护的计算理论和方法，能够在保证数据提供方不泄露原始数据的前提下，对数据进行分析计算，有效提取数据要素价值，保障数据在产生、存储、计算、应用、销毁等各个环节中的“可用不可见
行业主要上市公司：亚信安全(688225.SH)、安恒信息(688023.SH)、三未信安(688489.SH)、绿盟科技(300369.SZ)、星环科技(688031.SH)、优刻得(688158.SH)、山大地纬(688579.SH)、阿里巴巴(9988.HK)等
隐私计算产业上市公司汇总
从产业链的角度来看，隐私计算行业的上游主要为加密芯片、专业处理器等可信硬件及隐私数据来源方;中游则是隐私计算技术及服务提供，包括同态加密、差分隐私等基层安全保护技术，联邦学习、可信计算、多方安全计算等应用技术，以及区块链技术。隐私计算的下游为应用层，涵盖企业、政府、金融、教育、安防等多领域。
隐私计算行业上市公司数量不多，主要为信息安全厂商、云服务厂商以及大数据解决方案商，具体主要包括：亚信安全(688225.SH)、安恒信息(688023.SH)、三未信安(688489.SH)、绿盟科技(300369.SZ)、星环科技(688031.SH)、优刻得(688158.SH)、山大地纬(688579.SH)、阿里巴巴(9988.HK)等。
隐私计算行业上市公司业务布局对比
从上市公司业务布局看，隐私计算行业上市公司业务布局广泛，技术涵盖多方安全计算、联邦学习等，产品多样，重点布局区域各有侧重，部分公司如阿里巴巴、腾讯控股、百度集团等在全球范围内均有布局，而山大地纬则更侧重于山东省内及特定省外区域。各企业业务布局具体如下：
全球发展历程：增长阶段
20世纪40年代《保密系统的通信理论》《密码学数据理论》的发表开启了现代密码学时代，为隐私计算奠定理论基础;随后多方安全计算、联邦学习、可信执行环境等隐私计算技术在探索中逐渐出现和发展，2017年后数据隐私保护需求日益增长，政策法规持续完善，基于隐私计算技术的产品在金融、医疗等多领域得到不断探索应用和落地实施，推动隐私计算不断向前发展。
支付宝专利申请全球领先
截至2025年1月24日，全球隐私计算行业相关专利申请数量最多的3个申请人分别为支付宝、英特尔、和微众银行，其中，支付宝申请专利861项，位列首位。
更多本行业研究分析详见前瞻产业研究院《中国隐私计算行业市场前瞻与投资战略规划分析报告》
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