对话千寻位置 CEO 陈金培：解码时空智能赋能智能驾驶与未来产业

3月28-30日，2025中国电动汽车百人会年会在钓鱼台召开，会议期间千寻位置网络有限公司CEO陈金培接受了媒体采访，汽车总站网智驾编辑组整理如下：

千寻位置今年迎来了成立 10 周年。我们最初由阿里巴巴和中国兵器工业集团联合发起，专注于建设卫星导航增强系统，将设备定位精度从传统的 “米级” 提升至动态 “厘米级”。如今，我们已从单一的卫星定位平台升级为 “时空智能基础设施”，不仅保障定位的精准性，更强化安全性与可靠性。

近期，我们发布了 “时空智能全球通服务”，实现了从中国到全球的服务覆盖，助力中国车企拓展海外市场。同时，我们打造了 “云芯一体化” 能力 —— 既有覆盖全球的时空智能服务，也有自主研发的芯片模组，为智能驾驶、具身机器人、低空出行等领域提供从硬件到云端的全栈解决方案。

目前，我们已服务超过 60 款具备城市 NOA 功能的智能驾驶汽车，累计接入车辆超 250 万台，见证了高阶辅助驾驶在新能源车中快速渗透。

问：

陈总您好，当下火热的 “具身智能” 对时空智能有何具体需求?

陈金培：

具身机器人对时空智能是 “刚需”。无论是行走还是作业，机器人需要通过数字世界驱动物理行动，而时空智能正是打通 “数实融合” 的核心桥梁。我们不仅提供定位服务，还推出时空智能开发套件，将芯片、模组和 “时空智能盒子” 集成到机器狗、机器人中，使其具备全球范围的精准定位能力。随着机器人量产，时空智能有望成为其 “标配” 技术。

问：

智能交通依赖海量位置数据，但隐私保护和数据跨境监管严格。千寻如何构建 “可用不可见” 的数据服务体系?有哪些合规实践?

陈金培：

数据安全是千寻与客户(尤其是车企)的共同关注点。首先，我们的核心数据是定位相关的时空智能数据，不涉及用户隐私属性，且严格遵循中国数据安全法规进行存储和处理。

其次，针对跨境流动，我们实施 “本地数据本地化处理”：中国数据留境内，欧洲、东南亚等海外服务的数据存储和处理均在当地完成，确保符合各国法律法规。

问：

能否分享一个与汽车客户深度合作的案例?合作深度体现在哪些方面?方案的组合性和议价力如何体现?

陈金培：

理想、小鹏、比亚迪、吉利等都是我们的客户。合作深度分多个层次：基础层是将时空智能服务集成到车辆智能决策系统;进阶层是 “云芯一体化”—— 将定位模组嵌入硬件，结合云端服务提升定位安全性与完好性(达到 10⁻⁷的超高完好性标准)，支撑 L3 甚至 L4 级自动驾驶。

例如，部分车企在研发 L3/L4 功能时，通过我们的 “云芯一体” 方案，实现了动态厘米级定位与多传感器融合，为高阶智驾提供底层保障。

问：

从 L2 到 L3/L4，智能驾驶升级对产品提出了哪些新要求?千寻做了哪些准备?

陈金培：

L3 + 对时空智能的 “精准、可靠、安全” 提出更高要求：

安全性：引入航空级 “完好性” 标准，确保定位异常时系统能实时预警;

可靠性：从单一的 4G/5G 通讯升级为 “蜂窝 + 卫星” 的冗余连接，避免信号中断;

功能安全：满足车规级芯片的功能安全认证，保障系统在复杂场景下稳定运行。

问：

国内高阶辅助驾驶转向 “端到端” 路线，对高精地图依赖降低，这对千寻有何影响?

陈金培：

这反而是正向影响。过去人们常混淆 “高精定位” 与 “高精地图”，二者本质不同：地图是环境感知的 “传感器之一”，而高精定位是独立的核心能力。在 “轻地图 + 端到端” 模式下，车辆需要通过实时构建三维模型(如 VLM)规划路径，此时高精度定位的 “绝对位置校准” 成为刚需 —— 它能不断修正动态建模的偏差，重要性反而提升。

问：

新能源车企与千寻的合作占比如何?在低空经济(如飞行汽车)领域，千寻的技术规划有何不同?

陈金培：

在具备高级辅助驾驶的车型中，我们覆盖了超 75% 的车企，累计服务超 30 亿小时。

低空经济方面，飞行器依赖 “绝对位置” 的需求远高于地面车辆(空中参照物少，传感器效能下降)。千寻的时空智能网络可将空间分割为 “厘米级时空像素”，为无人机和飞行汽车实时分配路径，同时提供包含硬件(模组、套件)、软件(飞行控制调度平台)的全栈方案，满足低空场景的高精度与安全性要求。

问：

千寻的 “时空智能全球通服务” 已出海，数据服务出海的最大挑战是什么?如何应对?

陈金培：

挑战主要来自两方面：

技术适配：不同地区的空间环境(如太阳辐射、坐标框架)差异大，需针对性调整算法和系统;

合规要求：各国对地理信息保护的法律不同，我们进入新市场的第一步是研究当地法规，与本地合作伙伴共同确保合规。3月28-30日，2025中国电动汽车百人会年会在钓鱼台召开，会议期间千寻位置网络有限公司CEO陈金培接受了媒体采访，汽车总站网智驾编辑组整理如下：

千寻位置今年迎来了成立 10 周年。我们最初由阿里巴巴和中国兵器工业集团联合发起，专注于建设卫星导航增强系统，将设备定位精度从传统的 “米级” 提升至动态 “厘米级”。如今，我们已从单一的卫星定位平台升级为 “时空智能基础设施”，不仅保障定位的精准性，更强化安全性与可靠性。

近期，我们发布了 “时空智能全球通服务”，实现了从中国到全球的服务覆盖，助力中国车企拓展海外市场。同时，我们打造了 “云芯一体化” 能力 —— 既有覆盖全球的时空智能服务，也有自主研发的芯片模组，为智能驾驶、具身机器人、低空出行等领域提供从硬件到云端的全栈解决方案。

目前，我们已服务超过 60 款具备城市 NOA 功能的智能驾驶汽车，累计接入车辆超 250 万台，见证了高阶辅助驾驶在新能源车中快速渗透。

问：陈总您好，当下火热的 “具身智能” 对时空智能有何具体需求?

陈金培：具身机器人对时空智能是 “刚需”。无论是行走还是作业，机器人需要通过数字世界驱动物理行动，而时空智能正是打通 “数实融合” 的核心桥梁。我们不仅提供定位服务，还推出时空智能开发套件，将芯片、模组和 “时空智能盒子” 集成到机器狗、机器人中，使其具备全球范围的精准定位能力。随着机器人量产，时空智能有望成为其 “标配” 技术。

问：智能交通依赖海量位置数据，但隐私保护和数据跨境监管严格。千寻如何构建 “可用不可见” 的数据服务体系?有哪些合规实践?

陈金培：数据安全是千寻与客户(尤其是车企)的共同关注点。首先，我们的核心数据是定位相关的时空智能数据，不涉及用户隐私属性，且严格遵循中国数据安全法规进行存储和处理。

其次，针对跨境流动，我们实施 “本地数据本地化处理”：中国数据留境内，欧洲、东南亚等海外服务的数据存储和处理均在当地完成，确保符合各国法律法规。

问：能否分享一个与汽车客户深度合作的案例?合作深度体现在哪些方面?方案的组合性和议价力如何体现?

陈金培：理想、小鹏、比亚迪、吉利等都是我们的客户。合作深度分多个层次：基础层是将时空智能服务集成到车辆智能决策系统;进阶层是 “云芯一体化”—— 将定位模组嵌入硬件，结合云端服务提升定位安全性与完好性(达到 10⁻⁷的超高完好性标准)，支撑 L3 甚至 L4 级自动驾驶。

例如，部分车企在研发 L3/L4 功能时，通过我们的 “云芯一体” 方案，实现了动态厘米级定位与多传感器融合，为高阶智驾提供底层保障。

问：从 L2 到 L3/L4，智能驾驶升级对产品提出了哪些新要求?千寻做了哪些准备?

陈金培：L3 + 对时空智能的 “精准、可靠、安全” 提出更高要求：

安全性：引入航空级 “完好性” 标准，确保定位异常时系统能实时预警;

可靠性：从单一的 4G/5G 通讯升级为 “蜂窝 + 卫星” 的冗余连接，避免信号中断;

功能安全：满足车规级芯片的功能安全认证，保障系统在复杂场景下稳定运行。

问：国内高阶辅助驾驶转向 “端到端” 路线，对高精地图依赖降低，这对千寻有何影响?

陈金培：这反而是正向影响。过去人们常混淆 “高精定位” 与 “高精地图”，二者本质不同：地图是环境感知的 “传感器之一”，而高精定位是独立的核心能力。在 “轻地图 + 端到端” 模式下，车辆需要通过实时构建三维模型(如 VLM)规划路径，此时高精度定位的 “绝对位置校准” 成为刚需 —— 它能不断修正动态建模的偏差，重要性反而提升。

问：新能源车企与千寻的合作占比如何?在低空经济(如飞行汽车)领域，千寻的技术规划有何不同?

陈金培：在具备高级辅助驾驶的车型中，我们覆盖了超 75% 的车企，累计服务超 30 亿小时。

低空经济方面，飞行器依赖 “绝对位置” 的需求远高于地面车辆(空中参照物少，传感器效能下降)。千寻的时空智能网络可将空间分割为 “厘米级时空像素”，为无人机和飞行汽车实时分配路径，同时提供包含硬件(模组、套件)、软件(飞行控制调度平台)的全栈方案，满足低空场景的高精度与安全性要求。

问：千寻的 “时空智能全球通服务” 已出海，数据服务出海的最大挑战是什么?如何应对?

陈金培：挑战主要来自两方面：

技术适配：不同地区的空间环境(如太阳辐射、坐标框架)差异大，需针对性调整算法和系统;

合规要求：各国对地理信息保护的法律不同，我们进入新市场的第一步是研究当地法规，与本地合作伙伴共同确保合规。