四个理想特性:描述充分性(可以从减少的描述中重建完整描述)、
减少性(减少的描述的大小与其组成部分的大小相似)、
系统性(从完整表示构造减少描述的过程必须是已知的且确定的)和
信息性(减少的描述对其所表示的完整表示编码了信息)。MCR还提供了明确的相似性,即相似元素具有相似的表示。
模块化复合表示推广了在Spatter Code中实现的想法
VSA-模块化复合表示 2014
认知地图结构向量代数,GC-VSA统一框架整合空间和符号信息的能力
向量可以表示任何感兴趣的概念或元素:对象、特征、规则、约束、动作等
表示充分性:简化描述必须能够重建完整表示。如果不能做到这一点,就类似于一个不指向其数据的指针。由于模型的噪声鲁棒性和清理内存的帮助(见下文),这种重建是可能的。
简化性:简化描述必须小于完整表示。一般来说,向量表示中使用的向量是固定大小的,而一个同样大小的单个向量就构成了简化描述。
系统性:简化描述的构建应该是系统的。也就是说,从完整表示构建简化描述的方法必须是已知的且确定的。这有助于在需要时重建完整表示。
信息性:简化描述应包含一些关于它所表示的整体的信息。这允许直接将其用于某些操作,而无需检索完整表示。
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