企业人工智能雄心面临人才短缺威胁

人工智能可能正在改变行业，但支持这一转变所需的劳动力尚未赶上。

贝恩（Bain）公司最近的研究表明，高管的抱负与人工智能领域的可用人才之间的脱节越来越大。尽管自2019年以来，人工智能职位每年增长21%，薪酬每年增长11%，但许多公司仍然表示，他们无法找到或留住实现目标所需的合格候选人。

贝恩美洲公司人工智能、洞察和解决方案主管Sarah Elk在一份新闻稿中表示：“人工智能处于企业转型的最前沿，但如果没有合适的人才，企业将难以从雄心壮志转向实施。”“高管们认为，不断扩大的人工智能人才缺口是创新的主要障碍，限制了企业在人工智能驱动的世界中扩大规模和竞争的能力。”

这项研究强调，这不仅仅是一个招聘问题，也是一个结构性问题。整整44%的高管表示，缺乏内部人工智能专业知识是实施生成式人工智能的关键障碍。贝恩预计，这种人才缺口将至少持续到2027年，对全球市场的影响将是不均衡和显著的。

贝恩研究了以下五个经济体的人才现状：

美国：到2027年，每2个人工智能职位中就有1个可能空缺。贝恩预计，未来两年，美国人工智能的就业需求可能会达到130多万，而供应量有望达到64.5万，这意味着需要重新培训多达70万名美国员工。

德国：可能会出现最大的人工智能人才缺口，到2027年，约70%的人工智能职位空缺。2027年，估计有6.2万名人工智能专业人员可填补19万至21.9万个职位空缺，德国显然需要对现有员工进行再培训。

英国：可能会出现超过50%的人才短缺，2027年只有10.5万名人工智能员工可以填补多达25.5万个人工智能工作岗位。

印度：2027年人工智能行业可能会超过230万个职位空缺，而人工智能人才库预计将增长到120万左右，为重新培训100多万员工提供了机会。

澳大利亚：2027年可能会出现6万多名人工智能专业人员的短缺，只有8.4万名人工智能专家可以填补多达14.6万个工作岗位。

这些预计的差距表明，仅靠招聘是不够的。贝恩的团队强调，公司现在需要采取行动，重塑人才战略。

“应对竞争日益激烈的招聘环境的公司现在需要采取行动，提高现有团队的技能，扩大招聘策略，并重新思考吸引和留住人工智能人才的方法。”

这项研究的结论很明确：希望在人工智能领域领先的组织不仅需要尖端的工具。他们需要一个与之相匹配的劳动力战略。