广东
南都讯 “过去要分析一个季度的血液质量数据，团队需要花两周时间做报表，现在AI几分钟就能给出结论。”近日，市血液中心联合市卫生健康发展研究和数据管理中心在医学人工智能创新平台上将血液质量控制管理模型通过DeepSeek-R1 671B 满血版进行本地化部署，将“通用基座+行业精调”的模式落地。大模型与业务管理场景的精准应用不仅实现了血液全生命周期质量监控从“经验驱动”到“数据驱动”的全程智能化跨越升级，同时也标志着市血液中心正式开启人工智能在建设智慧型血液中心方面做出的创新性探索，率先在全国血液机构中完成Deepseek-R1 满血版本地化部署。
该模型运行在“数据不出域”的要求下，确保献血者血液质量数据安全隐私得到保障，仅在医疗卫生专网（域内）提供行业场景实践应用的智能支撑。
AI不是替代人工，而是让大家聚焦更高价值的决策。深圳市血液中心“聘请”的“AI质控员”可节省80%的数据处理时间，让工作人员腾出精力深耕流程优化与业务管理精细服务。此外，系统生成的标准化报告与可视化图表，为跨部门协作建立了“数据共识”，将会大大推动质量管理从“单点突破”迈向“全局协同”。
未来，深圳市血液中心在创新的浪潮中将人工智能技术与血液质量控制深度融合，构建了“智能感知-动态分析-自主决策”的智慧质控的创新，开创深圳血液安全管理的范式，从血液质量源头构建起动态监测体系。
采写：南都记者谢萌 通讯员曾倩仪
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