图生视频横测，最强的竟然是它

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图生视频进入生产力变现阶段

在AI视频生成技术爆发的2025年，"开局一张图，故事全靠AI"已成为内容创作者的日常。

在AI视频生成大生态里面，图生视频（Image-to-Video）赛道因技术门槛高、商业化潜力大，很早就成为全球科技巨头与创业公司竞逐的焦点。阿里“Animate Anyone”模型可将静态服装模特图转化为动态走秀视频，极大降低电商广告成本；商汤科技推出的“AI冰冰”数字人，则展示了虚拟主播的逼真表现力。

不过对于大众而言，对“图生视频”的体验更多还停留在抖音、哔哩哔哩等UGC平台，在平台预设模板的帮助下，通过“一张照片+一句话”即可生成创意短视频，但对于想要真正尝试内容创作路线，将自己的想法编成视频内容的用户，通义万相、即梦AI、可灵AI、海螺AI这样的主流“图生视频”创作平台又该如何选择呢？

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平台定位差异开始

可灵AI愈发专业

从专业视频工作者的角度看，通义万相、即梦AI、可灵AI、海螺AI这四个平台虽在功能表述上接近，但其技术内核却有明显区别的。

通义万相2.1基于自研的高效VAE和DiT架构，其核心创新在于将长视频拆分为“块”（Chunk），通过缓存中间特征降低显存消耗，解决了长视频生成的算力瓶颈，而即梦AI最新推出的OmniHuman多模态模型，该模型为闭源，重点服务于短视频创作者，主打“一键式”高效创作。海螺AI则上线了一个新模型I2V-01-Director，将精准运镜作为主打功能。

而当年凭借时长和高清画面紧追Sora的可灵AI，仅半年多时间已进行20余次更新升级，在迭代速度和可用性上已经和Sora拉开身位。新推出的“多图参考”模式， 能够理解和整合多个图片中的不同主体，根据用户的文字描述，创造性地生成融合视频，进一步攻克了AI视频生成中的一致性难题。

对于用户而言，可灵AI的“图生视频”功能是最为“丰富”的，从首位帧、多图参考到创意特效，用户完全可以根据自己需求选择相应模式，且每个模式下提供了照片描述、参数设置、运镜控制（1.6模型暂不支持），对于有一定创作经验的用户而言，可灵AI明显在UI界面和功能设计上领先。

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实测

AI离读懂图稍欠火候

笔者原本的意图是想生成一段少女骑龙猫在彩虹上奔跑的视频，给AI提供了一张少女的正脸图片配上详细的提示词。

画面主体 ：一位身着轻便衣裙、活力满满的少女，骑在造型憨态可掬、体型稍大且毛茸茸的龙猫身上，龙猫迈开大步欢快奔跑。

场景构图 ：脚下是一道色彩鲜艳、横跨天际的彩虹，彩虹有清晰的七彩渐变，周围天空湛蓝如洗，点缀着几朵轻柔的白云，阳光明媚但不刺眼，从合适角度洒下，给画面笼罩一层梦幻暖光。

细节元素 ：少女头发随风飘动，脸上洋溢着灿烂笑容，双手紧紧抱着龙猫，龙猫耳朵也被风吹得晃动，彩虹表面有淡淡的光影流转效果，就好像有细小的光芒在跳跃。

氛围营造 ：整体氛围轻松愉悦、充满童话梦幻感，画面节奏轻快，仿佛能听到欢快的童话音乐与奔跑时带起的呼吁声。

在测试的四个平台中，即梦AI显然没有明白“骑”龙猫的含义，将少女头像和龙猫身体直接拼接在了一起，简直让人不忍直视，而海螺AI则完全不在乎笔者给出的少女头像照片，倒是按照它自己对提示词的理解生成了一段纯卡通动漫，这样的内容显然 也是不合格的。唯独通义万相将少女头像卡通画后按要求完成了视频的生成，还为龙猫加入了嘴部细节动作，只是整体大背景依旧未能摆脱三毛特效的既视感。

而在前面界面设计表现不错的可灵AI在最终的生成环节却给出“排队中，预计等待大于3小时”的提示，显然，对于单纯想要在朋友圈秀一下或者快速制作短视频内容的用户而言，这样的等待时间明显过长了。

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按需选择，场景为王

相较文生视频，AI大模型在“图生视频”上的表现多少有些不如人意。当然，可能也是笔者在视频内容设计上较为复杂，目前“图生视频”功能可能更适合“让人物微笑”“湖面水波荡漾”一类相对简单的“动图”模式，只不过恐怕很难同大众脑中的“生产力”工具挂上钩。

事实上，每个AI大模型平台的“图生视频”功能并不止于此。海螺AI就在“图生视频”和“文生视频”两项外，提供了“主体参考”模式，笔者在该模式下上传任务照片和相应描述，其画面生成效果明显更符合笔者所需。即梦AI也提供多种视频模型供用户选择，以满足用户不同风格内容生成的需求。

从这里也可以看出，当下“图生视频”模式的运用，更多还是要用户选择适合的模式。而随着技术迭代，AI视频工具将更注重多模态交互与场景定制化。

当前，通义万相已开源模型推动生态发展，可灵AI推出“AI试衣”等垂直功能，均预示着行业正从通用化向专业化细分。对于创作者而言，选择工具时需权衡生成质量、成本与场景适配性，才能将AI的生产力价值最大化。

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编辑｜张毅

主编｜黎坤

总编辑｜吴新

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