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航天科工集团智能科技研究院申请基于时频变化模式建模的长时间序列预测专利,能够高精度预测长时间序列

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金融界2025年3月28日消息,国家知识产权局信息显示,航天科工集团智能科技研究院有限公司申请一项名为“一种基于时频变化模式建模的长时间序列预测方法”的专利,公开号CN 119691375 A,申请日期为2024年10月。

专利摘要显示,本发明提供了一种基于时频变化模式建模的长时间序列预测方法,所述方法包括:对原始时间序列进行特征编码,得到编码后的时间序列;将编码后的时间序列输入至时间序列预测模型进行训练,得到时间序列预测模型输出的预测时间序列;基于时域损失和频域损失得到时间序列预测模型的总损失;基于总损失对时间序列预测模型的结构参数进行更新,得到更新后的时间序列预测模型,并基于更新后的时间序列预测模型对编码后的时间序列继续进行训练,直至达到预设训练次数,得到训练好的时间序列预测模型;得到与应用场景对应的编码后的时间序列;得到与应用场景对应的预测时间序列。

天眼查资料显示,航天科工集团智能科技研究院有限公司,成立于2022年,位于北京市,是一家以从事研究和试验发展为主的企业。企业注册资本50000万人民币,实缴资本40000万人民币。通过天眼查大数据分析,航天科工集团智能科技研究院有限公司参与招投标项目129次,财产线索方面有商标信息6条,专利信息70条,此外企业还拥有行政许可7个。

本文源自:金融界

作者:情报员

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