AI心理医生来了！“话疗”机器人临床效果惊艳，仅需四周，抑郁症减轻51%！

　　AI化身心理医生，效果堪比人类专家，你敢相信吗？

　　3月27日，发表在《新英格兰医学杂志》集团旗下期刊NEJM AI上的研究显示，来自达特茅斯学院的团队开发的一款聊天机器人Therabot在首次临床试验中取得显著成效。

　　根据临床数据，患有重度抑郁症的患者使用Therabot仅四周后，症状平均减少51%，广泛性焦虑症患者症状减轻31%，饮食失调患者对身体形象的担忧下降19%，疗效与人类医生提供的传统心理咨询服务相当。

　　达特茅斯的研究人员花费近六年时间开发Therabot，这一模型遵循基于证据的心理治疗和认知行为疗法，并获得心理学家和精神病学家的咨询支持，用户可在智能手机上与之对话。

　　这项研究成果为AI在心理健康领域的应用提供了强有力的临床证据，具有重要意义。

　　据《2023年度中国精神心理健康》蓝皮书，目前我国患抑郁症人数达9500万人，而与之形成鲜明对比的是，我国心理治疗师仅6000人，相关医疗资源严重短缺。

　　AI技术的发展为这一困境带来希望，获得资本青睐。在国外，Slingshot AI、Wysa、WoebotHealth等AI心理健康公司已经获得大额融资；国内，好心情、西湖心辰、心言集团等公司也有相关业务落地，吸引字节、腾讯、百度等知名机构投资。

　　未来，AI心理医生有望从源头上解决心理健康服务供给不足的问题，构建更加个性化、更高效的支持网络，惠及更多有需要的人群。

　　AI“话疗”四周见效，比肩人类医生

　　2019年，达特茅斯学院盖泽尔医学院副教授Nicholas Jacobson教授和团队开启Therabot项目。

　　Therabot的初衷是像真实的心理咨询师那样，帮助治疗人类所有常见的心理健康问题。

　　起初，开发团队选择公开在线医学数据进行训练，但效果并不理想。后来他们转向使用传统的心理治疗师训练视频和脚本，但仍然在用户交互层面达不到预期。

　　最终，他们采取了更具创造性的方法，即通过编写自己的假设治疗对话稿，生产出丰富且有效的治疗会话，并基于这些内部数据训练模型。

　　这一过程中，团队获得了达特茅斯心理学家和精神病学家的支持，这些专家为其提供心理治疗和认知行为疗法的最佳实践和权威认知。

　　Jacobson教授表示，团队花了近两年时间来微调模型，使其回答尽量不偏离正轨，目前Therabot超过95%的回复都达到了“黄金标准”。

　　不仅如此，Therabot还采用了一种学习模式，能够了解和记住用户，并根据所学到的内容提供个性化的建议或推荐。

　　为了真正测试Therabot的实际效果，开发团队于2024年3月启动了首次临床试验。

　　试验总共招募了210名患有重度抑郁症、广泛性焦虑障碍或饮食失调症的试验对象，其中106名获得为期四周的Therabot无限制使用权，另外104名形成对照组。

　　在整个试验过程中，106名试验对象平均使用Therabot六小时，相当于约八次治疗，其中近75%的人在此期间没有接受任何其他形式的治疗。

　　结果显示，Therabot组中患有抑郁症的人症状平均减少了51%，情绪和整体幸福感得到了临床显著改善；患有广泛性焦虑障碍的参与者症状平均减少了31%，许多人从中度焦虑转变为轻度焦虑。

　　在那些有饮食失调风险的人群中——这类人群通常更难治疗——使用Therabot的人对身体形象和体重的担忧平均减少了19%，这一数字也显著超过了对照组。

　　“我们观察到的症状改善与传统门诊治疗的报告相当，这表明这种AI辅助方法可能带来具有临床意义的益处。”Jacobson教授表示。

　　更让人惊讶的是，在使用过程中，这些参与者甚至与Therabot建立了某种情感联系，在问卷调查中，用户报告的与Therabot的信任纽带与人类治疗师相当。

　　这意味着很多人将Therabot当作朋友一样对待，超出了开发人员的预期。

　　不过，虽然Therabot的表现惊艳，但Jacobson教授强调它并不会取代人类治疗师：“面对面护理无可替代，我们希望看到AI能够为大量无法接受面对面护理的人提供心理健康支持。”

　　AI心理健康，字节、腾讯、百度都投了

　　目前，心理健康服务的短缺已成为一项全球性公共卫生挑战。

　　根据世界卫生组织（WHO）的数据，心理健康障碍目前已成为全球疾病负担的重要组成因素，但各国政府平均仅将其卫生预算的2%用于心理健康护理，许多中低收入国家的投入甚至不到1%。

　　传统心理健康服务体系正面临三大结构性挑战：首先，专业治疗师培养周期长（通常需要6-8年），人才供给严重不足；其次，服务成本居高不下（发达国家单次咨询费用普遍在100-300美元），形成显著的经济门槛；第三，服务可及性受限，处于偏远地区的心理疾病患者无法获得及时治疗。

　　这些系统性瓶颈，恰恰为AI心理咨询带来发展机遇，其在突破地域局限、即时响应、成本低廉等方面具备优势。

　　AI在解决全球心理健康服务供需失衡上展现出的巨大商业价值，吸引全球资本的高度关注，已有多家国内外企业获得融资。

　　Slingshot AI已获得由a16z领投的两轮融资，总金额达7000万美元，其开发了一款可文本、可语音对话的AI心理咨询师应用Ash，公司最新估值达2.2亿美元。

　　Wysa是一家印度初创的AI心理健康平台，专注于整合循证疗法和正念训练，开发AI平台Wysa Copilot，总融资额超过2930万美元。

　　WoebotHealth由临床研究心理学家Dr. Alison Darcy于2017年创立，公司构建基于聊天的AI健康工具，累计融资超1.14亿美元。

　　好心情是中国最大专注于心理医疗健康的数字服务集团，目前正在探索AI心理健康方向，于今年2月获得数亿元D轮融资，由徐州产投、中信医疗、中泰基金等多方共同投资，目前其总共进行了6轮融资，投资方包括通和毓承、字节跳动、复星健康、德诚资本等众多明星机构

　　西湖心辰成立于2021年，公司打造了AI心理疗愈机器人“小天”，并发布并上线国内首个端到端语音大模型“心辰Lingo”，在处理对话时能直接理解语音，捕捉语气、节奏和情绪，目前公司累计完成了近2亿元的融资，投资方包括百度、汤姆猫等，估值突破30亿元。

　　心言集团开发的AI驱动的泛心理APP“测测”拥有超4000万用户；集团自研的心元大模型于2024年通过国家网信办备案，是国内心理学领域的首个垂类大语言模型，其先后获得腾讯等知名机构多轮融资。

　　—The End—