“接入的不只是DeepSeek” 独家对话《原始征途》执行制作人：一个游戏NPC的“人格化”修炼之路

当腾讯在《元梦之星》中测试AI（人工智能）关卡生成，网易为《逆水寒》手游部署多个人工智能NPC（非玩家角色）时，老牌游戏厂商巨人网络选择在经典IP（当下多指知名文创作品内容）《原始征途》中投下一枚“AI炸弹”——接入深度求索（DeepSeek）大模型的智能NPC“小师妹”近日正式上线。

“团队此次与DeepSeek合作，主要利用DeepSeek-R1本身的推理及‘幻想’能力进行NPC的人物设计，并开放DeepSeek本身的知识储备，在百科助手和NPC扮演之间找到平衡，让她不仅能回答游戏内的问题，更能带着性格背景故事，陪伴玩家游戏外的闲聊。”3月26日，巨人网络《原始征途》执行制作人李立在接受《每日经济新闻》记者独家专访时说道。

巨人网络对于AI的布局起步并不晚，“游戏公司如果不积极拥抱AI，早晚会被淘汰，未来要对AI充分重视，怎么强调都不为过。”巨人网络董事长史玉柱在2024年就断言。

对于曾经有过辉煌，又正在缓慢重拾信心的巨人网络来说，AI或许是其从中厂重新晋升到头部厂商的又一张底牌。

图片来源：官网截图

“不想让玩家感觉是在和机器对话”，一个游戏NPC的“人格化”修炼之路

2024年以来，大模型发展日新月异，国内的模型产品生态现在也已进入百花齐放的阶段。李立告诉记者，原始征途项目组早就开始深入基于国产AI的工作流探索与普及，正在搭建项目内的“AI工厂”。

“DeepSeek的R1推理模型有自己的产品优势，能够辅助策划创意，因此我们第一时间进行了内网部署和云端接入。但我们接入的不只是DeepSeek，不管是在AI落地游戏，还是在AI助力生产的场景中，结合不同模型的优势，设计出最完美的工作流，才是做出优秀智能体的正确思路。”李立表示。

在技术实现方面，李立向记者详细介绍了技术路径。“团队通过对‘小师妹’提示词精心打磨，对DeepSeek-R1进行适配，使其表现得惟妙惟肖。同时，在RAG（检索增强生成）方面，团队精心设计了知识库，详细打磨了RAG各个细节，包括意图识别、问题纠错、扩展、多路召回、重排序等，确保玩家提问能够被高效、准确匹配。”

李立表示，这一技术选择源于对游戏场景特殊需求的考量。在具体实施过程中，团队面临两大核心挑战：一是怎么让“小师妹”表现更加完美，二是在回答问题时怎么样更加精准。

“我们不想让玩家感觉是在和机器对话，而是希望营造出真实互动的氛围。”李立解释道。

在RAG技术流程的优化上，团队投入了大量精力打磨各个环节。

与其他游戏的AI应用不同，《原始征途》为“小师妹”设计了独特的双重定位：既是实用的游戏百科，又是贴心的虚拟伙伴。这一设计理念源自对玩家需求的深入洞察。"通过分析游戏内交互数据，我们发现玩家不仅需要攻略帮助，也渴望获得情感上的陪伴。"李立表示。

在塑造角色性格时，研发人员赋予“小师妹”鲜明的拟人化特征：她爱探索但还需学习，爱唱歌但会跑调，最重要的是“发自内心地敬重‘将军’、心疼‘将军’”。这些精心设计的性格特质，使AI交互充满了人情味。

AI“小师妹”用户画像曝光：新手查攻略 老玩家聊情怀

AI “小师妹”尽管上线时间不长，但从后台舆论数据来看，已呈现出积极态势。与此同时，团队也观察到一些独特的使用模式。

“新手玩家更多将其作为游戏百科，咨询装备强化、任务攻略等实用问题；而老玩家则更喜欢闲聊互动，分享游戏中的见闻感受。”李立告诉记者。

这种差异化的使用行为，正好验证了这一项目双重定位的设计理念。

据李立透露，为持续优化AI体验，游戏内设置了专门的反馈通道，策划团队每天都要处理数百条玩家建议。“我们会优先解决高频问题，同时关注那些具有代表性的个性化需求。”

值得注意的是，《原始征途》作为经典IP积累的海量玩家数据，为AI训练提供了独特优势。但李立特别强调：“所有个人信息都经过严格脱敏处理，项目组并没有直接将玩家数据实际用于知识库的建设，通过海量数据分析，帮助AI‘小师妹’了解征途玩家，这样可以让AI‘小师妹’在定位玩家问题和回答上更加精准。”

谈及后续的发展，李立表示，巨人网络将对标成熟AI产品，从缩短“小师妹”响应时长、接入语音模型、动态调整RAG流程参数、深化知识库建设等方面入手，推动“小师妹”快速成长。

AI能否成为巨人网络重返游戏第一阵营的“胜负手”？

对于曾经有过辉煌，又正在逐渐重拾信心的巨人网络来说，AI或许是其从中厂重新晋升到头部厂商的重要赛道。

毕竟，AI已经成为当前游戏大厂重金押注的领域所在。

3月中旬，从米哈游“单飞”的蔡浩宇创办的AI游戏公司Anuttacon曝光旗下AI游戏新作《Whispers From The Star》，这是一款以AI智能体语音交互为核心的太空生存游戏。

具体来看，其运用AI多模态交互技术，让玩家与游戏角色实现实时对话，角色的反应、情绪和动作均由AI实时生成，玩家的选择影响故事走向与角色命运。

Anuttacon官网显示，其目标是构筑一个“未来游戏不仅仅是玩，而是可以真正生活的世界”，可见其志在打造一个AI平台，而非局限于单款游戏研发。

在蔡浩宇投身AI游戏领域的同时，腾讯、网易等国内游戏大厂也早已开启AI方向的布局。

腾讯作为较早系统化布局AI研发的企业之一，从2016年成立AI Lab，到推出混元大模型，相关研究已在游戏、社交、数字人等多领域落地。2024年推出的新自研AI引擎GiiNEX。采用了生成式AI技术，可帮助专业开发者创建拟真、多样的3D城市场景。此外，它还为玩家提供了设计新关卡等增强UGC（用户生成内容）创作的机会。GiiNEX支持2D图像、动画、3D场景、剧情等生成。

此外，以官方版本DeepSeek驱动的智能NPC“沈秋索”也在上个月上线网易《逆水寒》手游。

具体到巨人网络，李立告诉记者，公司已经在让AI工作流融入项目组的方方面面，比如策划组日常就会深入探索AI工作流，小到某功能的玩家反馈分析，大到从一个想法到游戏雏形的从0到1全流程。通过各种AI技术探索搭建征途的“超级AI工厂”。

“大模型技术在视频领域取得突破性进展，未来的视频生成能力有望替代传统游戏生产方式，极大提高游戏发行内容的创作效率。”同日，巨人网络AI实验室负责人丁超凡在接受《每日经济新闻》记者采访时表示。可以预见，行业即将进入一个游戏创作平权的时代，未来游戏创作的唯一限制只会是创作者们的想象力。

此外，巨人网络已建立起以自研大模型为核心的全方位基础能力，具备涵盖文本、视觉及语音的完整大模型生态，拥有行业领先的AI工业化生产全流程解决方案。

长期来看，公司对“游戏+AI”的目标是革新游戏生产，推动玩法创新。未来，公司将继续致力于AI技术的研发与应用，推动更多AI技术与玩法的创新结合，创造全新的游戏乐趣和玩家体验。

丁超凡表示，大模型对3D模型的理解以及强大的物理世界仿真能力和泛化能力，将对游戏生产管线、交互方式、游戏玩法产生深远影响。