DeepSeek火了后，房企疯狂开卷

今年开年，随着DeepSeek国产大模型爆火出圈，再次拓宽了房企对AI技术的想象，不少企业也都在摩拳擦掌，以期搭上AI智能的顺风车。

明源君之前在提到过，现在AI在地产行业的应用已经非常普遍且深入了。

除了在地产开发领域，其实开发商在租赁赛道，也开始疯狂卷AI，尤其像龙湖、魔方等头部企业，更是各个环节都开始引入AI了。

借助AI智能应用，租赁企业不仅能更精准地把握市场需求，优化运营管理，也能进一步提升服务质量和客户体验，实现降本增效。

AI智能在租赁行业的实际应用情况究竟怎样？其能否有效解决租赁行业长期以来面临的痛点？又将如何助力租赁企业实现降本增效？今天明源君就讲下这个话题。

获客逻辑

被AI智能彻底颠覆

当下的租赁市场，尤其是长租公寓和保租房领域，竞争异常激烈。企业若想维持较高出租率，实现稳定现金流，关键之一就在于提高获客能力。

然而，目前租赁企业在获客层面，正面临两大困境。

第一是保租房、长租公寓等租赁房源大面积增加，导致市场竞争过大，获客难度呈指数级攀升。

首先是保租房大量上市。有数据显示，2023年，我国筹建了573万套保租房，2024年筹建了172万套（间）。根据“十四五”规划，到2025年，全国合计将供应870万套保障性租赁住房（保租房）。

其次是长租公寓也在持续扩充规模。2024年，各大公寓运营商加速扩张，全年TOP20长租企业新开业规模约14万间，较去年增加了近6.5万间。降低空置损失，资产应租尽租，戳此了解

最后是个人房源供应持续走高。最近两年，随着房地产市场进入深度调整期，多数业主选择出租房源，等待合适时机进行房产出售。比如2022年个人房源新增供应达到620.5万套，同比上涨55%。2024年达到592万套，同比上涨21%。

第二是受困于房源过剩与平台高价，导致租赁行业获客成本居高不下。

获客成本居高不下，是租赁企业面临的另一大困境。

一方面，保租房、长租公寓和个人房源正在大量增加，在房源供给大于需求的市场环境下，租赁企业为了吸引租客，就需要投入更多的资源用于宣传推广，从而导致获客成本升高。

另一方面，现在租赁企业获客，高度依赖贝壳、58、连锁门店等传统平台，这些平台的展位费和推广费用本来就高。

有平台测算，贝壳、58等线上平台的单客成本一般在1000元上下，连锁门店投放平台的单客成本在650元左右，甚至有运营商的外部渠道费用能占到企业营收的10%。

所以现在不少租赁企业，都在探索如何利用AI智能工具，提高获客效率，降低获客成本。明源君结合头部企业的实操案例，也给出几个建议：

第一，搭建AI智能对客门户，打造私域流量平台。

前面讲到，由于贝壳、58、连锁门店等传统平台获客成本越来越贵，所以不少企业纷纷开始利用AI智能工具，搭建自有获客渠道。

比如某保租房公司就携手明源云，搭建了微信小程序等官方对客门户。其中小程序还在VR看房找房、自助资料申请、在线签约付款等基础功能上，增加了项目工艺展示、实景视频等。仅上线当天，小程序便发布了1000多套房源，吸引30000多人次查看。

某头部租赁企业研发的智能获客平台，通过一人一码等营销模式，上线第一年，便为企业带来一个亿的营收增长，并将平均1000元+的获客成本降至300元以内。

第二，AI自动生成推广文案，帮助企业高效获客。

除了自研获客平台，还有很多租赁企业开始在小红书、抖音等高流量平台上获客。

比如魔方公寓就专门推出了UGC用户生产内容计划，鼓励租户在小红书上分享房间改造心得及租房改造好物。龙湖冠寓也曾在小红书发起过话题活动，点赞量达到一定标准，博主便可获得奖励。

然而，现实情况是，大部分新入驻平台的租赁企业，一方面缺乏专业的文案人员，对新媒体平台的传播规律和用户心理了解不够。另一方面缺少爆点思维，难以创作出具有独特创意和话题性的文案，无法在众多信息中脱颖而出。

此时，如何利用AI智能工具创作优质文案，就成为了至关重要的因素。

例如很多企业都引入了明源云客的「AI创意工场」，依托AI的内容生成能力，企业可以轻松实现“寻找灵感—创作脚本—视频剪辑—平台分发”的全流程自动化，极大提升工作效率和创作质量。了解AI创意工场，内容灵感不枯竭

某租赁企业的线上租房系统，也可以通过Ai，自动生成推广文案、微信公众号文章、节日/节气海报等内容。

AI自动化收租

降低企业运营成本

管理系统跟不上，运营效率偏低，是租赁行业的另一大痛点。

比如，不少租赁企业依然沿用传统人力管理方式，难以实时、准确地追踪房源的最新状况，包括各房间的实际使用状态、可租赁房间数量、欠租房间明细以及需清退房间等信息。

还有部分租赁企业依赖人工计算费用，不仅容易出现计算错误和收款失误，还导致房租收缴困难，私自转账现象频发，租金坏账比例居高不下。

而借助AI智能应用，租赁企业不仅能更精准地把握市场需求，优化运营管理，也能进一步提升服务质量和客户体验，实现降本增效。

这里也列出几个实际应用案例：

第一，AI智能选址，2分钟生成项目研判报告。

传统选址方式依赖于人工经验，决策过程主观性强，缺乏科学依据。一旦选址不当，就会导致项目面临客流量不足、运营成本过高等风险。

而AI智能工具，更多是通过大数据分析区域人口流动、租赁需求分布，精准锁定需求旺盛地段，避免选在房源需求少的区域，解决资源管理中房源与需求匹配的潜在问题。

比如某租赁企业搭建的智能物业选址平台，可对周边客源、商业、交通、市场同类公寓进行实时数据分析，最快2分钟生成项目研判报告，并给出诸如90%房型设计为20-25平米的开间，另外10%为35平米的一室一厅；整体项目长短租比例建议为3:7等最优产品配置解决方案。

另一家租赁企业的AI智能模式，只需要输入一个地址，其算法就能基于周边数据评估出该地楼宇的买入价格，以及改造成为长租公寓后的合理租金，通过每隔50米或500米设立一个网格点位测算回报率。

第二，房源智能匹配与动态调价，确保出租率与收益之间的平衡。

得益于IT系统和后台数据做支撑，很多租赁企业都建立了智能房源匹配和动态定价机制，其优势在于海量数据反馈后，能够对房源进行综合调整，以得到最优的毛利率和出租率。

比如某公寓运营商的智能系统，不仅能根据淡旺季的房态情况实时动态调整房价，还可根据物业的楼层、朝向、是否有电梯、面积、动销、底租、长短租、周边竞品价格等多维度指标进行精准定价，从一套房源朝南朝北楼层高低等都会考虑进去，甚至多一米阳光就要多卖出多一米阳光的价格。

第三，房源自动化流程管理，强化风险管控。

在租赁房源管理中，由于租房人员背景差异，以往房租、水电费等费用依靠线下人工，很难全面通知到位，且收款工作往往放在人数有限的财务人员身上，其他部门难以协同催缴，导致年度审计时极易出现欠租情况，让盈利雪上加霜。

而借助AI智能系统，租赁企业可以实现从咨询到合同签订再到费用催缴等流程的自动化处理，提高风险管理效率，降低风险水平。

比如某地保租房公司就携手明源云，打造了可视化的住房信息运营监管平台，对旗下的房源资产进行统一管理与监管。

其中房源租控功能可以对全局资源进行在线管理，同时还能自动识别即将到期的房源，并主动推送“续签意向”至租户，规避合同逾期和资源控制风险。

业财一体功能，运用计费引擎技术，从租客签约入住开始，海量的不同类型账单周期性自动生成，算费精准高效。财务人员只需在后台一键操作，便可出账，并通过线上多渠道发送给租客，相关费用自动整理归结，确保不错收每一笔钱，不漏收每一笔钱。降低空置损失，资产应租尽租，戳此了解

第四，AI助力数据变现，解锁多元收益。

目前租赁行业收入的主要来源是租金，而AI智能的应用，租赁企业可以将数据转化为资产，为组织活动、提供增值服务等提供数据支持，提升运营效率和用户粘性。

比如某租赁企业开发的APP系统，可提供福利专区、生活服务及闲置交易等服务，不仅提升了租户的满意度和忠诚度，还能通过收取服务费用或与商家合作分成的方式增加收入。

另一家租赁企业开发的APP系统，可兼容保洁服务、宠物、空间租赁、自动贩卖机、停车、仓储柜、洗衣烘干、搬家、健身等多种业态，帮助资产方实现多元化收益。

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