北京
近日，第八届BankDigital数字银行峰会在上海成功举办。本届峰会以“拥抱智慧金融时代”为主题，汇聚了来自银行、金融科技企业、证券公司等金融机构的行业代表，共同探讨数字银行在智能化发展、金融科技创新及风险管理方面的最新趋势，推动科技赋能银行业务的深度融合。
当前，随着人工智能、大数据、物联网、区块链等前沿技术的快速发展，银行业正在经历深刻的数字化变革，DeepSeek等大模型技术赋能智能风控、自动化运营及精准营销，AI精准分析客户行为数据，线上化业务模式持续深化，加速了银行业务智能化升级，提升了运营效率与客户体验。同时，对于中小银行而言，如何在资源有限的情况下实现技术突破、提升服务效率，成为差异化发展的关键。在此背景下，苏商银行凭借在数字金融领域的创新实践与显著成效，荣获“中小银行数字创新奖”，为行业提供了实践样本。
苏商银行金融科技实验室负责人在峰会上介绍了苏商银行在金融大模型领域的应用实践。近年来，苏商银行坚定执行“ALL in AI”战略，聚焦“6+X应用场景、10大业务领域”，推动AI技术在智能风控、智能信贷、智能营销、智能客服等数字金融全流程深度应用，打造中小银行垂直领域特色大模型。2024年，在国产大模型方兴未艾之时，苏商银行积极关注并率先引入DeepSeek系列技术，结合原有大模型能力，在模型轻量化与高效推理方面取得显著突破，大幅降低算力消耗，为高频、实时业务场景提供了更优解决方案，推动数字金融服务进一步智能化升级。
目前，苏商银行通过金融大模型技术创新引领业务变革，已推动60多项业务场景落地应用，实现数字金融服务全流程提质增效。如苏商银行的普惠AI助手，通过自动化的审批流程和精准的风险评估，将贷款审批效率提升30%以上；信用债报告助手可自动生成尽调、授信、审批等复杂文本，授信报告采纳率达95%，大大高于行业平均水平；产业链地图AI助手则深度融合了大模型与知识图谱技术，动态识别产业链节点，通过差异化营销策略与风控模型，额度精准度提升35%，累计识别可疑交易超6万笔，为业务拓展与风险管控注入“数智动能”；智能开发助手开创性构建智能编程协作平台，代码优化采纳率提升28%，核心系统迭代周期缩短30%；客服智能助手实现逐步替代传统人工服务，机器人问答自助解决率提升50%，质检助手100%覆盖客服场景，实现了服务效率与精准度的双重提升。
作为江苏省首家数字银行，苏商银行坚持“科技驱动的O2O银行”定位，科技投入占比常年保持6%水平，人工智能领域年投入3000万以上，不断打造差异化的科技能力和数据能力，构建全流程数字金融服务体系，已连续三年荣登《亚洲银行家》“全球数字银行前十”榜单。苏商银行将瞄准专精特新数字银行建设目标不动摇，持续提升数字银行全领域能力，认真谱写金融五篇大文章，为经济社会高质量发展增添更多“金融活水”。
本文源自：金融界
特别声明：以上内容(如有图片或视频亦包括在内)为自媒体平台“网易号”用户上传并发布，本平台仅提供信息存储服务。
Notice: The content above (including the pictures and videos if any) is uploaded and posted by a user of NetEase Hao, which is a social media platform and only provides information storage services.
