为什么说AI“有用”才最重要？

AI工具在大幅度渗透进我们的工作和生活。一个最直接的证据是，打工人电脑桌面的AI应用越来越多了：能说会道的豆包、长于文本的DeepSeek、着重交付任务成果的Manus……

“现在谁家做一个稍微像样点的PPT，不得宠幸三个以上的AI产品？”设计师小美说。半年前公司大刀阔斧裁员时，作为团队里少数能熟练运用AI工具的人，她凭借效率优势顺利留任。自此，她的工作流程中常备着四五个AI工具随时待命。

AI成为打工人新晋“班搭子”。（图/图虫创意）

似乎没有一个打工人能拒绝与AI“搭班子”干活的快乐。不妨想象一下，如果当你打开电脑准备工作时，AI已经帮你完成了大部分的“脏活累活”：会议记录整理成了清晰文档，繁琐数据分析给出关键洞察，七天完成的报表AI两小时内搞定……

只是，现实和理想总有差距。当桌面上的AI图标数量突破个位数，打工人们开始觉察效率增长的边界——“虽然每个工具都有自己的专长，但功能上同质化的应用扎堆，反而稀释了真正解决问题的能力。”小美说。比起只懂哄人的AI，人们越来越看重它能否解决实际问题。

事实上，现阶段大部分同质化AI应用的“硬伤”很明显：那些几分钟生成的清晰文档里老有数据错漏，不得不人工做检查；瞬间做出的关键洞察里几句车轱辘话轮流用；甚至，提示词偏差导致的重复输出，常让打工人在深夜对着屏幕破防……

当用户被各种号称“划时代”的AI应用搞得眼花缭乱，是时候回到一个本质问题了——我们究竟需要一款什么样的AI应用？

搭班干活的AI，还不够好用

李悦盯着屏幕上的DeepSeek、Gamma和Canva界面，揉了揉酸胀的眼睛。此时是深夜一点半，她本想用这些AI搭伙干活提升效率，却被搞得手忙脚乱。

经过AI调整后的内容层级结构与初版PPT完全对不上，十多处红字错误提醒着她需要修正。“三个AI凑一起干活，反而更麻烦。”李悦心里一阵懊恼。

多个AI协助工作，反而越帮越忙。（图/图虫创意）

尽管已成打工人必修课，AI工具却始终避免不了“搭班子干活”的尴尬处境。随着桌面图标越积越多，李悦不得不在文字生成、图表制作、逻辑推理等专业领域反复试探各模型的边界。

李悦的手机里就存着十几篇小红书攻略，从被标榜为PPT神器的“DeepSeek+Kimi+Canva”，到视频文案辅助工具的“豆包+剪映+飞书”，甚至有人总结出短视频制作的固定流程……看似精妙的排列组合，最初确实让不少职场新人如获至宝。可当真正投入实战时，这套“组合拳”并没有那么灵光。比如，为制作一份30页的行业报告，需要先让ChatGPT生成框架，调用Claude优化表述，最后还得用Grammarly检查语法——整个过程下来反而比传统方式更耗时。

“抛开不同AI的兼容问题外，普通AI产品在交互体验和专业回答方面表现一般。更多时候它们只能是检索和辅助工具。”李悦无奈摇头。上周她误将“竞品分析”打成“精品分析”，大模型连续生成五版错误数据——市场份额凭空翻倍，引用报告年份穿越到2030年，在转换到图片生成时又少了个0。提出纠正后，系统陷入“已重新生成，请查收”的重复回复。

AI用户仿佛在与一个时灵时不灵的机器人博弈。为了完成报告，李悦反复校准15轮，“就像教一个记不住重点的学生。”她说。

“我们不是要和机器人聊天，而是要一个能干活的人工智能。”（图/图虫创意）

Edelman公司全球技术负责人贾斯汀·威斯科特曾在文章中写道：当下大多数LLM（大语言模型）就像是有无限工具的瑞士军刀——让人兴奋但也令人不知所措。“它对大多数人来说太广泛、太抽象、太难以接近。一个空白的聊天框不是产品，而是作业。”

用户不想摸索AI，他们想要解决方案。威斯科特这番话道出了AI原住民们的心声，也戳破了真相。

绝大多数AI产品倾向技术创新，却往往忽略了最核心的用户交互体验。在技术狂奔的背景下，需要有一个AI产品，能在用户需求和应用创新上做到全面与极致。“我们不要和机器人聊天，需要的是一个能干活的人工智能。”李悦坦言。

超级框，通往新世界的首张船票

当用户对各类“革命性”AI应用逐渐免疫，市场却在完成着最关键的认知教育。历经三年技术狂欢与落地碰壁的拉锯战，AI应用层临近爆发前夜，数以亿计的用户正在期待一个“全能助手”——AI Agent （智能体）。

简单来看，Agent （智能体）和 传统ChatBot 的区别在于：后者被动响应问题，等待你的指令；前者主动理解需求，以及需求背后的意图，制定计划并执行任务，遇到问题能主动寻求资源和反馈。也因此，Agent的出现被视为AI解决现实问题的最后一公里。Gartner预测，到2025年，超过50%的企业将采用智能体技术优化业务流程。

面对即将到来的智能体时代，大模型企业们摩拳擦掌，比如微软推出AutoGen，打造智能体开发平台OpenAI携GPTs构建生态。

而夸克AI给出的解决方案极具东方智慧：以简驭繁，以一框纳万物。

今年3月推出的「新夸克」，将搜索框进化为AI搜索、AI写作、AI生图、学术搜索、AI PPT、AI搜题、文件总结等功能于一体的「超级框」。通过这个框，用户无需在数十个应用间跳转，即可凭借自然对话完成搜索、学习、创作等不同需求下的复杂任务。

新夸克“超级框”。（夸克APP截图）

举个例子，当用户提出“我想策划巴厘岛蜜月旅行”时，传统搜索引擎会列出一堆让人眼花缭乱的景点清单，而夸克AI则会自动调动不同的智能体完成任务。比如，旅行Agent负责行程规划，通用Agent提供民俗、礼仪、出入境政策等数据，写作Agent可以撰写朋友圈或游记。而作为用户，无需考虑每个Agent之间如何调配，只管提要求就好。

就连商业大佬们也纷纷盛赞。搜狐董事局主席兼CEO、物理学博士张朝阳体验夸克 AI 超级框解答物理难题后连连称赞，对答案相当满意；小鹏汽车CEO何小鹏说：“夸克AI有机会成为AI时代的超级入口，从而彻底改变搜索行业的未来格局”；得到App创始人罗振宇对此则表示：如果中国要出现“超级AI（应用）全家桶”，可能就是在夸克上面。

事实上，夸克AI超级框“化繁为简”背后，是夸克已经成为一个超级Agent，能完成更加复杂的任务执行闭环。夸克通过智能中枢，调用不同的专属Agent进行深度思考、深度执行，将传统需要切换5~8个应用的操作压缩到AI超级框中，根据用户意图来判断调用什么Agent回答——写作问题用写作Agent、健康问题调用健康Agent。

其次，夸克具备了丰富的、可信的独家知识库。比如在大众最为关心的AI在医疗健康场景的应用上，夸克AI的答案来自数百位学科顶级权威专家。同时，夸克还与多家医学协会、医院达成内容合作，对输出结果严格执行三审三校，让答案更专业可信，信息权威、可溯源。

我们究竟需要怎样的AI应用，夸克的超级框让这个问题的答案变得清晰的同时，也在让AI的未来变得可被触摸。正如阿里巴巴集团副总裁吴嘉所说：“希望夸克AI超级框就像机器猫的口袋一样，能够让用户在这里进入AI世界。”

被动变主动，

我的AI终于眼里有活儿了

可以预见的是，“超级Agent即超级应用”的潮流已呼啸而至。借力阿里自研的大模型，笔者体验发现，夸克AI作为阿里AI 旗舰应用，在回答质量和技术性上已经追平GPT4.5或者DeepSeek。

市场也在第一时间投下信任票：夸克以平均日活3429.8万，连续2个月位列中国AI应用第一，也成为国内唯一一款00后年轻用户数量占比超过50%的AI应用，在Z世代阵地插上了智能革命的旗帜。

拿下这份成绩单绝非偶然，真正让夸克AI在同行中脱颖而出，甚至引领行业的——或许不在于堆砌模型数量，而在于能否听懂人类没说出口的那部分需求。

当同行还在比拼算法精度时，夸克技术团队早已将显微镜对准了人类复杂场景中的心理动线：“你不需要给夸克一堆 SOP，而是告诉它你想要什么，让它自己想办法去实现。”

这种理念在超级框的进化中展现得淋漓尽致。通过自然语言处理与上下文学习的深度融合，夸克AI能穿透表层需求，捕捉你的真实动机并完成任务。这也是对普通用户来说，夸克AI的“有用”之处：总是能输出“更懂你”的答案，甚至抢在你前头干活。

当北京家长说出“帮孩子规划暑假学习”，夸克AI不仅体会到字面意思，更试图通过了解孩子的年龄、学科弱项、兴趣方向，结合最新教育资源，生成涵盖学科强化、科创实践、户外探索的立体方案，恨不得直接钻出屏幕替你带孩子。

夸克AI，总是能输出“更懂你”的答案。（夸克APP截图）

在交互细节的打磨上，夸克AI也主打一个“人味”满满：拥有市场上最全的一键智能指令，润色、扩写、缩写、续写、仿写，创作者只要轻点“语言风格更幽默”的按钮，AI就能把枯燥的技术文档改写成脱口秀段子；输入简单的关键词，夸克就能帮用户智能填写Prompt，其生成的打工人“季度工作总结框架”不仅结构清晰，还会贴心地标注“建议补充用户增长数据”……

源自与2亿用户真实对话的深度学习、堪比人类洞察学的交互体验，让夸克AI能像老友般预判那些“不用明说”的隐性需求，并且更加聪明、专业和万能地自主执行任务，让人不禁喊出：“这年头，AI不再是个聊天机器，它终于眼里有活儿了”。

人性不变，需求也不会变。从用户视角出发做到全面与极致，夸克AI站在了这个时代洪流里的正前方，重构着人机交互的秘密，也让AI的科技普惠，落到每个平凡个体的身上。

作者：黑莓

校对：遇见

排版：嘻嘻

封面：《成人孩子们》