耶鲁和MIT学生因AI学术造假被停课、开除，高校“AI作弊”愈演愈烈

图源：Unsplash

近日，据立陶宛广播电视台报道，位于立陶宛首都的维尔纽斯大学去年开除了10名违反人工智能使用规则的学生。这是因滥用AI较为严重的后果。

随着AI在高校的使用越来越普遍，维尔纽斯大学这10名学生的经历并非个例。耶鲁大学、麻省理工学院、明尼苏达大学，都出现了这类情况，轻则暂停课程，重则开除。“AI味儿”论文正成为高校学术治理的新课题。

维尔纽斯大学并未透露这10名学生被开除的细节。维尔纽斯大学副校长瓦尔达斯·贾斯克纳斯（Valdas Jaskūnas）说：“过去一年，约10名学生因在作业（如期末论文）中不当使用AI而被开除。不当使用AI意味着未披露AI的使用情况。”Vilnius Tech称，学生最常用AI来完成书面作业和查找参考资料。

耶鲁大学的案件更是到了对簿公堂的地步。

今年2月，一名化名为John Doe在耶鲁大学就读EMBA的学生向耶鲁大学、三名教授及两名院长提起诉讼。起因是2024年6月的考试中回答问题时，答案异常冗长且格式复杂，并使用了近乎完美的标点符号和语法。根据诉讼文件，考试是开卷的，但不能使用网络。该名教师通过ChatGPTzero检测部分答案，以帮助确认该生确实使用了AI工具。最终，这名学生的“资金来源和管理”这门课被判定为不及格，并被停课一年。

今年1月，因使用AI进行学术造假，一名中国留学生被麻省理工学院退学的事件被曝出。涉事学生严同学发文回应此事，她表示，2023年自己在一门课程作业中使用了ChatGPT对数据进行了修改，使得最终结果呈现与原始数据不符。导师发现后，要求她停止两篇已接受但未发表论文的提交，并最终导致她被开除。

去年11月，明尼苏达大学开除了一名博士三年级的中国留学生，原因是他在考试中使用了生成式AI。他或成为该校首位因AI问题被开除的学生。

根据明尼苏达大学提供的文件，四位教授怀疑他在考试中的某个部分使用了AI。这些教授指出，他在答题时使用了考前阅读材料中未出现的缩略词，某篇论文回答中包含了一些疑似ChatGPT生成的内容。

随后，该生起诉学校，称自己被错误指控违反了学术诚信规定。他表示，作为非英语母语者，他曾使用ChatGPT等AI工具检查语法，但在预备考试时未使用AI。

在听证会上，教授们将考试题目输入ChatGPT，并将其回答与杨的答案进行对比，随后分享了比对结果。“我发现两者之间的相似性极高，几乎不可能是巧合。”彼得·赫克费尔特（Peter Huckfeldt）教授写道。

在国内，大学生对AI工具的依赖程度也在加深。据第三方机构“麦可思”对3000多名高校师生的问卷结果显示，近六成高校师生每天或者每周多次使用生成式AI。而大学生在使用生成式AI时，有近三成主要用于写论文或作业。

据央视新闻报道，某高校大一年级英语作业群里的一份通告显示，老师将利用AI工具直接生成的作文全部判了零分。

针对这种情况，多所高校发布了AI使用规范，包括3月4日上海交通大学发布的AI使用规范、去年11月底复旦大学发布的《复旦大学关于在本科毕业论文（设计）中使用AI工具的规定（试行）》、去年6月华东师范大学与北京师范大学联合推出的《生成式人工智能学生使用指南》、天津科技大学规定论文智能生成比例不超40%。

据了解，目前，北京邮电大学、中国传媒大学、华北电力大学、湖北大学、福州大学、南京工业大学等高校，都在试行或出台相关规定或办法，对学生借助AI进行论文写作的行为进行规范。

然而，追踪AI使用并非易事。维尔纽斯大学的报道中称，剽窃检测工具不可靠，所以往往是经验丰富的教师发现AI误用的现象。耶鲁大学和明尼苏达大学的教师都用ChatGPT来检测AI使用情况。一些教师也会用第三方AI检测工具，如Turnitin。

《央视新闻》报道，在北京邮电大学，从事多模态大数据处理和理解技术的鄂海红教授团队，正在进行科研诚信检测服务的研发，尤其是对科学实验中运用AI工具进行图像造假等行为进行反识别。

英国《卫报》指出，伦敦大学学院计算机科学系的工作人员决定改变考核方式。过去，学生可以选择上交一篇论文以供考核，但现在必须参加书面考试。澳大利亚国立大学也选择恢复线下纸笔考试，并计划采用现场口试。

浙江大学教育学院研究员黄亚婷向《央视新闻》表示，一个很重要的问题，其实我们还是要去优化改革我们的评价机制。AI会取代什么？会取代重复性的标准性的东西。那么我们的考核评价就应该更多地去看重我们高阶能力，能力本位的素养导向的过程性的评价。比如说你老师布置作业，你要布置的是一种不容易被AI取代的，是你要跟AI一起合作来完成的。

南康涅狄格州立大学（Southern Connecticut State University）副校长科琳·比利茨（Colleen Bielitz）说，对教育工作者来说，AI既是挑战也是机遇。虽然大多数教育工作者都接受一个现实，即他们正在帮助学生做好准备，迎接在职场中融入生成式语言模型和其他形式的新兴AI的未来，但这也给学术诚信和严谨带来了新的挑战。

“我认为没有人真正了解AI的使用范围有多广，有没有使用，使用的比例是多少。”她说。“随着AI工具变得越来越复杂，我觉得AI作弊可能也会变得更加复杂。”

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