【深度阅读】OpenAI的十年发展历程(2015-2025)

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全文7,000字 | 阅读约37分钟

在3月20日周五，播客《This Stratechery》发布了对Sam Altman的音频专访，通过这段深度对话，我们得以探索OpenAI从研究实验室到改变世界的AI巨头的十年历程。

Sam Altman的职业轨迹本身就是一个引人入胜的故事。从19岁创立Loopt，到接管硅谷最令人垂涎的职位之一——Y Combinator的掌舵人，再到放弃这一地位创立OpenAI。正如采访中Sam所言："在那之前我就相信，当时我相信，现在我也相信，如果我们能弄清楚如何构建AGI（通用人工智能），并让它成为对世界有益的力量，那将是有史以来最激动人心、最有趣、最具影响力、最积极的事情之一。"

这次广播节目深入探讨了多个关键问题：Sam Altman的个人背景与动机如何塑造了OpenAI？OpenAI从非营利研究实验室到消费科技巨头的转变经历了怎样的挑战？ChatGPT这一改变游戏规则的产品是如何意外诞生的？以及，在AI竞争日益激烈的未来，OpenAI将如何定位自己？

通过这篇深度分析，我们不仅能看到一家公司的发展史，更能洞察AI这一改变人类社会的技术浪潮背后的思考与抉择。

一、创始人的起源

在理解OpenAI的崛起前，我们必须先了解其创始人Sam Altman的成长轨迹。在采访中，Altman回忆了他的早年经历："我在圣路易斯长大。我出生在芝加哥，但真正成长是在圣路易斯。住在一个安静的郊区，像是那种有漂亮老树林荫街道的地方，我是个电脑迷。"

年幼的Altman对电脑展现出非凡的热情："我小学里有些电脑，我觉得它们特别棒，我会尽可能多地花时间去摆弄它们。那是计算机的黄金时代，你可以立刻在电脑上做任何你想做的事，学编程特别容易，简直是疯狂有趣又激动人心。"他形容自己是"超级书呆子，彻头彻尾的那种，喜欢科学、数学、电脑和科幻小说，所有这类东西"。

这份对技术的热爱伴随他进入斯坦福大学。然而，他的大学生涯并不长久。仅19岁，Altman就创立了Loopt，这家公司最终在七年后被收购。当被问及这次创业经历时，Altman委婉地承认这是"个失败的创业"，尽管"七年是个不错的历程"。

Loopt被收购后，Altman的职业生涯迎来了重要转折。他与Y Combinator的联系由来已久："我们是Y Combinator最初一批资助的公司之一，我非常感激，也觉得这是最酷的事情之一，那是一个很棒的社区，我至今仍认为YC对科技行业的影响被低估了，尽管大家已经觉得它的影响很大。"

有趣的是，当Paul Graham邀请他加入YC时，Altman最初并不热衷："最初我真的不想那样，因为我不想做投资人——显然我对创业的结果不太满意，我想做一家好公司，我不觉得自己是个投资人，我为不是投资人感到骄傲。"最终让他改变主意的是Graham的一句话："如果你运营YC，那更像是经营一家公司，而不是做投资人。"

在YC的经历对Altman产生了深远影响。他将YC描述为"我想象中完美的学术社区的样子"，这为他后来创建OpenAI作为研究实验室的决定埋下了伏笔。在YC，Altman开始推动资助更多硬科技项目："那是我在YC做的第一件大事，就是'我们将开始资助传统的硬科技公司，还要帮助启动其他硬科技项目'，于是我们开始资助超音速飞机、核聚变、核裂变、合成生物公司等等，我真的很想找到一些AGI项目来资助。"

二、OpenAI的诞生(2015-2018)

OpenAI的起源可以追溯到2015年的一次现在已成为传奇的晚餐。在Rosewood酒店，Sam Altman与Elon Musk等人进行了一次关于人工智能的讨论，这次会面后来被神话化，成为OpenAI起源故事中的关键一幕。谈到这次晚餐，Altman解释道："是的，那绝对是一次关于人工智能的晚餐。我觉得那次晚餐不知为何被永远神话了，但那一年有很多次晚餐，尤其那年夏天，包括很多次跟Elon的。但那一次有很多人参加，不知为何这个故事特别被记住。对，就是非常明确地要谈人工智能。"

与许多后来的说法不同，OpenAI最初并非为了商业利益或与谷歌等大型科技公司竞争而创立。Altman在采访中明确表示："完全没想过会变成一家公司。计划就是发表研究论文。没有产品，没有产品的计划，没有收入，没有商业模式，也没有这些的打算。"这解释了为什么OpenAI最初设立为非营利组织，这个决定后来被证明既有利也有弊。

询及他创立OpenAI的个人动机，Altman表达了一种近乎理想主义的愿景："在那之前我就相信，当时我相信，现在我也相信，如果我们能弄清楚如何构建AGI（通用人工智能），并让它成为对世界有益的力量，那将是有史以来最激动人心、最有趣、最具影响力、最积极的事情之一。"

OpenAI成立之初的工作与今天我们所熟知的大型语言模型相去甚远。Altman回忆道："有一件事我觉得已经被历史遗忘的是，我们刚开始OpenAI时，它完全是个研究实验室，没有任何想法，甚至连个大致概念都没有。"当时Transformer模型架构尚未出现，他们的研究重点在其他方向："我们当时在做像RL（强化学习）代理玩视频游戏这样的系统。"

这个早期阶段被Altman描述为"一个迷失在荒野中的学术研究实验室"，他们不仅要解决研究问题，还要思考组织结构、资金来源和计算能力等基础问题："我们得做很多事情。"对Altman来说，这段时期逐渐成为他全身心投入的事业："OpenAI我是逐渐越来越投入的，它最初是YC六个研究项目之一，也是我关注的上百家公司的其中之一，然后就这么发展起来了，我完全着迷了。" 在这个初始阶段，OpenAI完全遵循其创立宗旨：构建有益的AGI并广泛分享。尽管后来这一使命的执行方式发生了变化，但核心理念始终如一，这也是Altman"仍然认为极其重要的使命"。

三、转型关键点(2019)

2019年成为OpenAI发展历程中的分水岭，公司在这一年做出了两个关键决策：发布但不立即开源GPT-2模型，以及创建营利性结构并从微软获得投资。这两项决策标志着公司从纯粹的研究实验室向商业实体的转变，也引发了对其初衷的质疑。

关于GPT-2的发布决策，Altman解释道："比如GPT-2的发布，有些人非常担心，你知道，也许这个模型完全安全，但我们不确定，我们想让社会跟我们一起适应——我们有了这个强大又新鲜的东西。"这种谨慎的态度被一些人视为"炒作和恐吓"，对此Altman承认："现在回想起来，我完全后悔我们当时用的一些措辞，我明白为什么人们会觉得，'啊，这像是炒作和恐吓'之类的东西，但那真不是我们的本意。"

同时，OpenAI在这一年创建了营利性结构，并从微软获得了大额投资。Altman简单解释了这一决策的动机："那时候像是，'嘿，我们发现真的需要扩展，我们弄明白了扩展法则，你知道，我们得想出一个能让我们做到这个的结构'。"

这种从非营利到营利的转变引发了争议，被一些人视为背离了OpenAI的初衷。当被问及非营利结构是否成为公司发展的"磨盘"，以及如果能重来他是否会选择不同方式时，Altman坦诚地回答："是的。如果我现在知道我所知道的一切，当然会。当然我们会用不同的方式设立，但当时我们不知道现在知道的这些。"

这段反思最能体现Altman对OpenAI发展历程的看法，他表示："我觉得站在创新前沿的代价就是你会犯很多蠢错误，因为你深陷战争迷雾之中。"这句话不仅解释了2019年的决策，也揭示了创新过程中不可避免的试错。

四、ChatGPT的意外崛起(2022-2023)

ChatGPT的爆炸性成功是OpenAI发展史上最戏剧性的篇章，而这一改变世界的产品，在Sam Altman的描述中，"确实是个意外"。这个意外不仅彻底改变了OpenAI的发展轨迹，也重塑了整个AI行业。

在讲述ChatGPT诞生故事时，Altman首先回顾了背景："我们推出了GPT-3的API，当时我们知道自己需要成为一家公司并提供产品，GPT-3表现还可以。不是特别出色，但还行。"随着模型发展到3.5和4，OpenAI开始注意到用户行为的变化："开发者试着跟模型聊天，他们觉得很有趣。他们会跟它聊任何他们想用它做的事，就像现在人们使用它的雏形，我们就想：'嗯，这挺有意思的，也许我们可以做得更好'。"

一个关键决策是选择用GPT-3.5而非当时已完成训练的GPT-4发布ChatGPT。Altman解释了这一选择："最初计划是用GPT-4推出ChatGPT，或者说推出一个聊天机器人产品。因为我们都习惯了GPT-4，觉得3.5不太行了，有很多人担心如果用3.5推出，没人会在意，也不会让人印象深刻。"然而，他们担心同时推出GPT-4和聊天界面可能会引起太大震动："如果我们同时推出GPT-4和聊天界面，那会是——基本上像是通过了图灵测试。"最终，他们决定分开发布，先用3.5推出聊天界面。

这一决策在事后被证明是明智的，不仅从扩展角度救了OpenAI，也为未来留出了增长空间。Altman回忆道："它在扩展上救了我们，因为如果我们——仅仅是维持系统和工程的运行就已经很疯狂了。那已经是个很火爆的时刻，如果我们用4推出ChatGPT，那会是个超级、超级火爆的时刻。"

ChatGPT发布后的用户增长令人震惊："当我们推出ChatGPT时，每天都会有用户激增，服务器会崩溃。然后到了晚上，用户量下降，大家会说：'结束了，就是一个病毒式传播的时刻。'第二天高峰更高，又下降，'结束了。'第三天高峰再高，到第五天我说：'哦，天啊，我知道会发生什么了，我已经看过这部电影好多次了。'"

这种爆炸性增长将OpenAI推向了一个全新的领域——消费科技公司。Altman坦言："没人预料到会成为一家消费科技公司"，"当初跟他们（微软）合作时，有没有想过会有ChatGPT这样的东西，让你们双方都面向终端用户，这会不会注定是个大问题？"对此他回答："是的，当时没人觉得我们会成为一家巨大的消费公司。这是真的。"

随之而来的是疯狂的组织扩张期。Altman称这六个月是"我在硅谷见过的最疯狂的事之一，就是那六个月，我们从基本不是一家公司变成了一个大公司。我们得建立公司基础设施，所有人员和东西来支持这个，那是个疯狂的时期。"

ChatGPT的成功不仅改变了OpenAI的业务性质，也重新定义了AI行业的发展方向，将AI从专业领域推向了大众消费市场。这一"意外"成为了OpenAI十年历程中最关键的转折点，将一家研究实验室推向了全球科技巨头的行列。

五、消费科技公司的转型挑战(2023-2024)

ChatGPT的爆炸性成功将OpenAI推入了一个全新的战略领域，从最初的研究实验室，到提供API平台，再到如今的消费科技巨头。这一转变带来了巨大的组织挑战和文化冲突，因为正如Altman所说的："没人当初是冲着做消费产品公司来的。如果他们想去Facebook，他们早就去Facebook了。"

在采访中，Altman对这一转型的个人感受表现出罕见的坦诚："听着，我没资格抱怨，对吧？我有科技界最好的工作，如果我开始抱怨这不是我想要的，对我来说多么不幸之类，会显得很没人同情。但我想做的是运营一个AGI研究实验室，弄清楚怎么实现AGI。我没想过要运营一家大型消费互联网公司。"

这种定位的转变不仅影响了OpenAI的内部运作，也改变了其与合作伙伴如微软的关系。当被问及2019年与微软合作时是否预见到这一问题时，Altman直言："当时没人觉得我们会成为一家巨大的消费公司。这是真的。"这也解释了为何后来出现的一些戏剧性事件可能影响了OpenAI与微软的关系。

随着定位为消费科技公司，OpenAI面临的一个核心问题是商业模式的选择。Altman明确表示他对订阅模式的偏好："我希望不是（广告）。我并不反对。如果有好的理由去做，我不会在这上面固执己见。但我们现在通过卖订阅已经有了很好的生意。"

当被问及广告模式可能带来的巨大商业潜力时，Altman表达了他的不同看法："目前，我更兴奋的是弄清楚如何为一个非常棒的自动化软件工程师或其他类型的代理向人们收取高价，而不是通过广告模式赚些小钱。"他特别提到了一种替代广告的方案："比起传统广告，我更兴奋去尝试的东西是，比如很多人用Deep Research做电商，我们能不能想出一种新模式，我们绝不会收钱去改变排名之类，但如果你通过Deep Research买了东西，我们收个2%的联盟费之类的。"

这些战略选择也反映了OpenAI如何平衡用户体验、商业化需求和其原始使命之间的张力。尤其是在处理高主动性用户和普通用户之间的平衡时，Altman重申了他对当前商业模式的信心："我喜欢我们现在的商业模式。我不会说我们绝对会或不会做什么，因为我不知道，但我认为现在有许多比广告更高的变现策略在我们的清单上。"

六、竞争格局与开放策略(2024-2025)

随着AI领域竞争的加剧，OpenAI面临着来自多方的挑战，其中DeepSeek等新兴模型的崛起尤为引人注目。当被问及DeepSeek的成功时，Altman承认了竞争对手的优势，同时也反思了OpenAI自身策略的不足："我认为DeepSeek——他们团队很棒，模型也很棒，但模型能力我觉得不是让他们爆火的关键。而是我们学到了一课，当我们把一个功能藏起来时——我们藏了思维链，我们有很好的理由这样做，但这确实给别人留下了爆火的空间。我觉得这对我们是个很好的警钟。"

这一认识促使Altman重新考虑OpenAI的开放策略，尤其是关于免费层提供什么功能的问题："这让我重新思考免费层该放什么，现在免费层会拿到GPT-5，这很酷。"当被直接问及是否应该让自己的模型免费可用，以应对DeepSeek等"免费可用"模型构成的竞争威胁时，Altman明确表示："是的，我觉得我们应该这样做。"

尽管Altman没有公布具体计划，但他暗示了OpenAI在开源策略上可能的重大变化："敬请期待。"这一模糊但意义深远的回应暗示OpenAI可能正在考虑回归其最初的开放使命，特别是在当前AI模型已经广泛扩散的环境下。

关于安全与开放的平衡，Altman的立场显示出明显的演变："我仍然认为未来可能有大风险。我觉得过去我们太保守是公平的。我也觉得说我们保守，但当你不知道时稍微保守一点并不是坏事。"然而，他也认识到当前环境的现实："现在这东西会扩散到各处，不管是我们的模型出了坏事还是别人的模型出了坏事，有什么区别呢？但我不知道，我还是希望我们尽可能做个负责任的参与者。"

面向未来，Altman勾勒了一个围绕核心产品构建的战略愿景："我认为战略优势在于打造一个巨型互联网公司。我觉得这应该结合几个关键服务。大概有三四样东西像ChatGPT这样的级别，你会想买一个包含所有这些的捆绑订阅。"这一战略还包括个人化AI体验："你会想用你的个人AI登录，它多年来了解了你，可以在其他服务中使用。"

Altman进一步阐述了他对未来AI生态系统的构想："我认为会有专为AGI使用优化的全新设备，会有新的网页浏览器，整个生态会是这样，有人会围绕AI打造有价值的产品。"他还提出了一个平台愿景："我真的很相信我刚说的产品套件理念。我觉得如果我们执行得很好，五年后我们会有几个拥有数十亿用户的产品，不多，然后我们有这个想法，你用OpenAI账户登录到任何想集成API的地方，你可以带着你的信用额度、定制模型和其他东西去任何地方。"

七、GPT-5 会免费开放

在谈及OpenAI未来发展时，Altman提出了"价值的三驾马车"理念，概述了公司长期战略重点。"我认为战略优势在于打造一个巨型互联网公司。"这是第一个支柱，专注于消费产品的发展和使用。"还有一个是推理堆栈，如何做出最便宜、最充足的推理。芯片、数据中心、能源，会有一些有趣的金融工程要做，这些都有。"第三个支柱是"真正做最好的研究，产出最好的模型。"

Altman认为，这三个领域的结合将定义AI行业的未来格局："我认为这是价值的三驾马车，但除了最前沿的模型，我觉得大部分模型会很快商品化。"他用晶体管的历史作类比："我最喜欢的历史类比是晶体管，AGI会像那样。会有很多，渗透到一切中，会很便宜，是物理学的一个新兴属性，单靠它本身不会成为差异化因素。"

关于即将到来的GPT-5，Altman在采访中给出了明确暗示。当讨论免费层功能时，他透露："现在免费层会拿到GPT-5，这很酷。"随后，当被问及更多细节时，他表示："你不用等太久。新东西不会拖太长时间。"这些评论引发了对GPT-5潜力的广泛猜测，尤其是考虑到他此前提到的模型仍在继续显著改进。

对于AI在科学领域的突破潜力，Altman表现出坚定的信念，尽管目前尚未看到重大科学发现完全由AI独立完成。当被问及为什么没有看到这样的突破时，他回应道："是的，我觉得模型还不够聪明。"但他也强调了间接进步的价值："你会听到用Deep Research的人说：'好吧，模型没有独立发现新科学，但它帮我更快地发现新科学。'对我来说，这几乎一样好。"

当被问及基于Transformer的架构是否能真正创造新东西，而不仅仅是"吐出互联网的中等水平"时，Altman给出了肯定回答："能。"对于何时会看到这种突破，他表示："我觉得我们已经在路上了。我觉得我们只要继续做我们的事就好。我觉得我们已经在路上。"

谈论创造力的本质时，Altman引用了David Deutsch的《无限的开始》："那本书开头有几页写得很美，讲创造力只是把你之前看到的东西稍作修改。如果结果不错，有人再稍作修改，再有人再稍作修改。我有点相信这个。如果是这样，AI就很擅长稍作修改。"

这一哲学观点不仅反映了他对AI创造力的理解，也暗示了他对人类创造力本质的看法。当被问及这种观点是基于长期信念还是观察到的现象时，Altman承认："这肯定是我之前核心信仰的一部分。"但他也坚信，如果AI最终无法独立创造，这不会改变他的信念，而只会让他认为："我们只是还没找到正确的AI架构，总有一天会找到。"

这种对AI未来潜力的坚定信念，结合对三个战略支柱的清晰愿景，构成了Altman对OpenAI未来发展的长期指导原则，也反映了他对AI行业整体发展方向的思考。

八、对年轻人的建议与结语

作为站在AI革命最前沿的领导者，Altman对即将步入社会的年轻人提供了既务实又深刻的建议。在采访的最后部分，当被问及对高中毕业生的职业建议时，他给出了两层面的思考： "显而易见的战术建议是熟练掌握AI工具。就像我高中毕业时，显而易见的战术建议是学好编码。这是新版本。"这一建议反映了他对AI作为新基础技能的认识。

超越具体技能，Altman强调了更为基础的能力："更广义的建议是，我觉得人们可以培养韧性和适应能力，还有像弄清楚别人想要什么、如何对人有用这样的能力。我会去练习这些。"

他特别指出学习方法的重要性超过了具体内容："不管你学什么，细节可能不那么重要。也许从来都不重要。我在学校学到的有价值的东西是学习的元能力，不是任何具体的东西。所以不管你学什么具体东西，学这些似乎在世界转型中会很重要的通用技能。"

谈到自己从相对默默无闻到成为全球科技名人的转变，Altman坦承这是个"奇怪的、不总是特别有趣的经历"："几年内从科技界相对默默无闻到很出名很奇怪。"当被问及全球知名度的感受时，他回应："我在旧金山感觉很被关注。如果在别的城市，我就比较被放过。"

回顾OpenAI的十年历程，从一个没有明确方向的研究实验室，到改变全球科技格局的AI巨头，Altman的经历体现了创新者必须面对的"战争迷雾"。正如他所说："我生活中一直很管用的一件事就是，在黑暗中摸索直到找到光，我们在黑暗中摸索了很久，然后找到了行之有效的东西。"

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参考资料：https://stratechery.com/2025/an-interview-with-openai-ceo-sam-altman-about-building-a-consumer-tech-company/

来源：官方媒体/网络新闻

排版：Atlas

编辑：深思

主编: 图灵