英伟达首个量子日：黄仁勋改口“认错”，将成立加速量子研究中心

在 GTC 2025 大会期间，英伟达举办了首个量子日活动，探讨量子计算当前发展、应用落地、技术挑战与未来趋势。

当地时间 3 月 20 日，英伟达 CEO 黄仁勋作为主持人，以“量子计算：我们的现状以及前进的方向”为题，通过圆桌研讨会的形式，邀请了来自全球 12 家量子计算企业以及微软、亚马逊等科技巨头代表。

同时老黄宣布，英伟达将在美国波士顿建立一个量子计算研究实验室，与哈佛大学和麻省理工学院的科学家合作推动量子计算研究。

英伟达表示，新成立的加速量子研究中心（NVAQC）将整合“领先的量子硬件与 AI 超级计算机”，实现加速量子超级计算，帮助解决量子计算领域最具挑战性的难题。

今年 1 月，老黄曾公开表示，量子计算在 15 年内实用化“乐观过头”，更倾向于认为 20 年内实现可用性才是“普遍共识”。该言论一度引发量子计算相关股票大幅波动，也引起业内热议。

但在本次量子日的开场致辞中，他主动纠正了此前说法，笑称：“这是历史上第一个 CEO 专门邀请大家来告诉我为什么我错了的活动。”

他进一步表示，自己低估了量子产业的发展速度，也对自己的言论引发资本市场反应感到惊讶，“我甚至不知道有些量子计算公司已经上市了。”不过他的这番言论再次打击了量子计算公司的股价，IonQ、D-Wave 和 Quantum 等股票均出现了下跌。

老黄随后将英伟达自身发展历程与当前量子计算行业做类比，指出英伟达早年同样经历了漫长的技术积累和商业化探索过程：“今天的量子计算企业处于类似阶段，需要外界给予耐心和理解。”

他特别强调，英伟达并非量子产业的竞争者，而是合作伙伴，未来将在硬件、仿真平台、软件生态等多方面与量子公司展开紧密协作。

活动中，来自 Pasqal、IonQ、Quantinuum、Infleqtion 等公司的高管相继介绍了当前主流的几大量子计算技术路径，涵盖中性原子、离子阱、超导体、光子、拓扑量子比特等多样化方案。其中很多方案都已经取得了实质性的进展。

Pasqal 介绍了其基于中性原子技术的进展，强调“可扩展性”是该技术最大优势，目前已实现数千个量子比特的可控性，并通过激光实现高效操控。“过去 18 个月，我们已在法国和德国部署了四台中性原子量子计算机，重心放在工程化，推动实验室技术走向产业化。”

IonQ 则分享了离子阱技术的长期积累，从 1995 年最早的离子阱量子逻辑门实验谈起，指出其技术路线优势在于室温运行、光学网络互联能力，且实现了目前“双量子比特门保真度全球最高”，这有助于降低纠错成本与系统复杂度。

而另一家专注于超导体退火技术的公司介绍了其区块链“量子工作量证明”新应用，显示出量子计算在某些垂直领域已具备“生产级”潜力。

其他企业也分别就各自技术路线做了分享，展示出量子计算产业界多种路径并行、技术探索尚未定型的现状。

会议中，黄仁勋抛出一个耐人寻味的问题：量子计算是否应被视为一种科学仪器，而非传统意义上的计算机？

他指出，公众与业界对“计算机”有固定认知，认为其应具备通用性、可扩展性、稳定运行能力，而量子计算或许更应作为一种专用的加速器或科研工具看待，避免不必要的对标。

一些高管对此观点表示赞同：“我们喜欢称自己的设备为‘量子处理器’，它们应嵌入整体工作流，与 CPU、GPU 配合完成特定任务，而非替代传统计算。”

不过，也有高管强调，当前量子计算已经可以在某些场景实现实际应用，如区块链验证、材料模拟、电信网络优化、药物设计等，远非“实验仪器”那么局限。

针对“量子计算何时真正有用”这一核心议题，多位高管指出，要“先纠错，再扩展”，量子纠错能力是大规模应用的前提。

各方普遍认为，50 到 100 个逻辑量子比特将是实现商业级应用的关键门槛，预计在未来 2-3 年内，该行业将在化学反应、材料建模、药物发现等领域率先实现“量子优势”。

更长远来看，实现百万级逻辑量子比特、支持通用计算与多应用场景，仍需攻克量子芯片制造、冷却系统、光学互联、控制系统等一系列工程挑战。

参考资料：

https://register.nvidia.com/flow/nvidia/gtcs25/vap/page/vsessioncatalog/session/1736991707221001VCoU

https://blogs.nvidia.cn/blog/nvidia-to-build-accelerated-quantum-computing-research-center/

排版：刘雅坤