中科云图秦丹峰：无人机化作“天空之眼”，巡检可覆盖多场景

于2024年年底召开的中央经济工作会议在部署今年重点经济发展任务时明确指出，开展“人工智能+”行动，积极运用数字技术、绿色技术改造提升传统产业。

作为人工智能的三大支柱之一，算法就像一把开启魔法之门的钥匙，加速技术与场景的结合。南方都市报推出“以算谋新”人物专访系列，采访在第三届琶洲算法大赛上新获评的“琶洲领军算法师”。他们是国内算法领域的佼佼者、探路者，其运用算法的思路和所形成的案例阐述了“人工智能+”的无限可能。

电力、交通、水利、能源、安防……随着低空经济的快速发展，无人机应用场景及领域也越来越广泛，而这背后，离不开AI识别算法的支撑。

2019年的夏天，结束了研究生一年级课程的秦丹峰，怀着对人工智能的热爱以及对未来人工智能应用热潮到来的预判，选择去企业实习。本科和研究生都就读电子与通信工程专业的他，从此走进了AI算法的世界。近年来，他参与了国家重点研发计划复杂环境无人机全时全域组网观测技术与综合验证，参与智能无人机组网遥感系统研发；参与复杂环境无人机遥感组网协同技术项目；针对细分行业的场景识别基于GEOAI算法引擎，完成多个行业领域的算法定制与优化，实现无人机巡检在特定应用场景中的高效落地。

去年，在广州海珠区举办的第三届琶洲算法大赛中，秦丹峰获评琶洲领军算法师称号。

广州中科云图智能科技有限公司算法专家秦丹峰。

看好人工智能发展

踏入算法领域

“在我读研究生的时候，就已经对人工智能产生了兴趣，也比较看好这个行业未来的发展，因此在校学习时就主动接触了相关课程，课外也通过自学积累了相关知识。”在研究生一年级所有课程结束后，秦丹峰得到了去广州海格星航信息科技有限公司AI算法部实习的机会。

“在实习期，我参与了智慧园区相关多个项目，包括对行人检测、跟踪和人脸识别等算法的开发，从最初的数据标注员转换到算法实习生，完成了学生到职场人的蜕变。”

对于秦丹峰的人生走向而言，这是一次重大的抉择。“如果不是有了这次实习，我可能会继续深造攻读博士，未来工作的研究方向也将更加偏向物理。”回望长达两年的实习阶段，那时候的他要兼顾工作与学习乃至中后期的答辩，“特别焦虑，压力很大，差点打了退堂鼓”。但付出总会有收获，在漫长的实习期结束后，他的个人成长已经可以支撑其在岗位上独当一面，也使他顺利进入公司成为一名正式员工。

2023年，秦丹峰入职广州中科云图智能科技有限公司（以下简称“中科云图”），成为公司旗下低空经济研究院的算法专家。在统筹团队的同时，亲手构建起无人机产业的“智能中枢”：主导设计的GEOAI算法引擎，如同为低空遥感网注入数字灵魂，通过空间感知建模、多模态数据融合、轻量化推理三大技术基座，让无人机视角化作覆盖电力铁塔、交通路网、水利设施的“天空之眼”，打通“百米高空鹰眼采集—边缘端实时分析—地面系统豪秒级响应”的全链路智能决策闭环，使低空数据真正成为驱动产业升级的新质生产要素。

获评“琶洲领军算法师”后，秦丹峰坦言这份荣誉更意味着责任。“评选不仅是对人才的认可，更是通过标杆力量为区域经济注入创新动能，锚定行业发展坐标。”他认为该评选彰显了海珠的前瞻视野——既树立算法领域领军者群像，展示琶洲AI创新高地实力，又构建起开放协同的技术生态。

对于未来，他期待琶洲进一步强化人工智能与数字经济核心引擎作用，加速集聚高端产业资源，同时推动“硬科技”与“软环境”共生共融，打造科技赋能城市更新的全国标杆。

参与多项自主研发

推动算法技术落地

中国民用航空局发布的数据显示，到2025年，中国低空经济的市场规模预计将达到1.5万亿元，到2035年有望达到3.5万亿元。

“无人机正应用于越来越多的场景。”秦丹峰举例说，在低空经济与人工智能深度融合的背景下，GEOAI算法引擎以“空间智能+国产算力”双轮驱动，深度融合计算机视觉、GIS与深度学习技术，构建无人机智能巡检核心技术体系。

GEOAI算法引擎+国产芯片双擎驱动，为无人机低空全域遥感网构筑数字新基建。

核心技术层面，GEOAI引擎通过自主研发的多模型协同计算框架，在动态模型热切换、多路视频流调度等关键环节实现深度优化，使推理效率提升30%以上。针对国产化硬件生态，以昇腾/瑞芯微国产芯片深度适配筑牢技术自主性，实现云边协同作战。同时突破AR增强现实与AI识别融合技术，创新开发沉浸式巡检分析系统，通过空间信息实时叠加显著提升告警研判精度。

在多模态识别领域，首创“大模型+小模型”融合的无人机巡检系统架构。基于轻量级专用模型，实现大规模检测与亚米级目标定位；基于视觉-语言大模型的跨模态理解能力，攻克零样本识别技术难题，在低频问题场景中实现95%以上的识别准确率。通过快速适配DeepSeek语言模型，强化图像语义解析能力，进一步提升场景通识能力。

在行业应用创新方面，针对能源领域，研发光伏板自动编号台账化，结合双光融合技术实现95%的缺陷识别准确率，巡检效率较传统方式提升5倍；在电力运维场景，首创自适应巡检算法，实现配网线路的自动驾驶与边缘端实时分析，已在3个大型输变电项目成功落地；开发的变电站表盘智能读数系统，结合高精度航线规划与OCR识别技术，在全国9个变电站实现设备状态的自动监控与风险预警。同时拓展至城市治理领域，构建违规建筑、占道经营、烟火识别等多维感知体系，推动AI技术在智慧城市建设的深度应用。

“未来的技术突破将更加务实。”看好行业的发展前景，秦丹峰也将在这一领域继续攻破难关，为推动低空经济向智能化、规模化方向发展贡献自己的力量。与此同时，中科云图正开展城市合伙人和行业合伙人招聘，为千行百业注入新动能，共同开拓低空经济蓝海市场。

南都广州新闻部出品

采写：南都·琶洲π记者 伊晓霞

受访者供图