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本周，帕特·基辛格 (Pat Gelsinger) 非常勇敢地踏入了这场闹剧的腹地。这位前英特尔CEO是 NVIDIA 的 GTC 2025 大会的特邀嘉宾，该大会目前正在加利福尼亚州旧金山举行。科技新闻媒体从基辛格在 Acquired 的“GTC 现场”视频播客中亲自露面时的思考中摘录了关键语录。
过去，这位前英特尔负责人认为 NVIDIA 能够占据市场领先地位是“极其幸运的”。昨天的小组讨论再次让 Gelsinger 重拾了他长期以来的观点：“CPU 是王者，我赞赏黄仁勋的坚韧，他只是说，‘不，我不是想打造其中之一；我只是想从图形开始应对工作负载。'你知道，这变成了一个更广泛的视角。然后他在人工智能方面很幸运，有一次我和他辩论时，他说：‘不，我在人工智能工作负载方面很幸运，因为它需要那种类型的架构。’这就是应用程序开发的中心所在。”
这位美国商人兼电气工程师认为，人工智能硬件成本正在攀升至不合理的水平：“今天，如果我们考虑训练工作量，那还好，但必须放弃一些更适合推理的东西。因为堆 GPU 的方式太贵了，我认为，如果要完全实现我们想要部署人工智能推理系统的目标，以及当然还有更远的目标，那么它的成本要高出一万倍。”
尽管英特尔的一项更老的设计“失败了”，但基辛格还是对过去的一些美好回忆进行了探讨：“我有一个在业界广为人知的项目，叫做 Larrabee，它试图将 CPU 的可编程性与面向吞吐量的架构（GPU）结合起来，我认为如果英特尔继续走这条路，你知道，未来可能会有所不同……我非常赞赏黄仁勋，因为他坚持了吞吐量计算或加速（愿景）。”
随着最近“Falcon Shores”芯片设计的取消，英特尔的 AI GPU 部门可能会围绕其下一代“Jaguar Shores”项目进行重组——行业监管机构估计，这个机架级平台将于 2026 年问世。
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