SAP携手Databricks推出SAP业务数据云 加速商业AI发展

来源：IT时报

IT时报记者 贾天荣

人工智能（AI）正加速重构全球商业格局，但数据孤岛、技术适配性不足以及试点项目难以规模化等问题，仍是企业实现智能化转型的主要障碍。如何跨越从“概念验证”到“全面落地”的鸿沟？

“应用、数据、AI”——3月14日，在沪举办的SAP Business Unleashed创新日上，SAP与Databricks的合作给出了答案。

活动当天，SAP发布了SAP业务数据云（SAP Business Data Cloud）。这一创新解决方案能够整合企业内所有SAP及第三方数据，构建统一、安全且语义丰富的可信数据基础，助力企业打破数据壁垒，提高AI决策的准确性与可靠性。

SAP业务数据云及商业AI全球首席营收官Jan Bungert在接受《IT时报》采访时指出，尽管许多企业积极尝试AI技术，但受限于监管合规、安全伦理及横向扩展能力，AI项目往往止步于试点阶段。

“SAP的目标是让客户信任我们的方案是安全可靠的。我们的后端架构具备强大的安全保障，所接入的大模型均经过严格认证，确保提供的信息符合伦理标准。通过这些举措，我们希望帮助客户扫除障碍，实现AI技术的落地应用。”Jan Bungert说道。

打破数据孤岛壁垒

作为各自领域的领导者，SAP与Databricks的合作标志着企业数据管理进入全新时代。双方携手重塑应用与数据平台的协作方式，这一全新解决方案无缝集成Databricks在数据工程、机器学习和AI方面的技术。

SAP CEO柯睿安（Christian Klein）表示：“SAP业务数据云充分释放企业数据在商业AI中的价值。这一突破性解决方案，结合SAP在端到端关键业务流程及语义丰富的数据方面的独特专长，以及Databricks全球领先的数据工程能力，帮助企业以前所未有的方式挖掘数据潜能。”

据Jan Bungert介绍，记者了解到SAP业务数据云的优势在于其集成一体的产品堆栈，通过将应用、数据和AI三个重要支柱进行集成，SAP业务数据云作为创新层，极大地降低了数据相关的成本。同时，它提供了一个稳健的数据基座，完全基于客户的核心业务流程，提高了数据的可靠性和安全性。

据介绍，SAP业务数据云提供全面托管的SAP数据产品，覆盖企业所有业务流程——从SAP S/4HANA和SAP Ariba（采购云）中的财务、采购和供应链数据，到SAP SuccessFactors（HR云）中的学习和人才数据。

“对客户来讲，SAP业务数据云最大的价值之一，就是能在统一的数据层调用非常具有情境化、丰富内容的业务语义数据。”Jan Bungert告诉记者，SAP业务数据云不仅支持SAP体系内的数据，还能整合外部及非SAP系统的数据。基于开放标准，SAP业务数据云可将来自不同来源的数据集成到统一的数据层进行管理。同时，数据的使用不受SAP系统限制，企业可灵活与外部共享。例如，客户可借助Databricks等环境或其他数据共享技术，更便捷地开放和利用SAP业务数据云上的数据。

“客户用多个SAP系统，难免会遇到数据孤岛的问题。此外，一些数据可能存储在超大规模云服务提供商的平台上，导致调用和分析效率降低。SAP业务数据云让客户可以选择将SAP体系内的数据回归至SAP环境，从而在本地系统中直接调用，避免数据外输、多次备份的繁琐流程，确保所有数据集中管理，随时可用。”Jan Bungert在采访中表示，SAP业务数据云的核心理念，是帮助企业整合分散在不同平台的数据，使其能够回流至SAP环境，以实现更高效的数据管理和分析。

与此同时，SAP业务数据云并不局限于SAP环境。Jan Bungert强调，客户可以自由选择是否在SAP体系内处理数据。“BDC采用开放标准，支持客户将带有丰富业务语境和语义的数据，与外部平台共享，且无需转换为表单格式，确保数据兼容性和一致性。这一能力将有效打破数据孤岛的壁垒。”

重塑数据管理模式

过去，数据共享往往需要多次拷贝，容易导致业务语境、语义信息及元数据的丢失。而如今，SAP业务数据云采用全新技术，这些数据产品保留原始业务语境和语义，无需繁琐的数据提取过程，即可提供高质量数据。例如，CFO若想评估通胀上升对盈利能力的影响，SAP业务数据云可将消费者价格指数等实时外部数据与总账本或成本中心等财务数据产品结合，形成全面的财务视图。

此外，SAP业务数据云还将推出Insight Apps，结合数据产品与AI模型，并接入实时数据，提供跨业务线的高级分析与规划，涵盖核心企业分析、财务及人力资源等领域。

全球化学与消费品企业Henkel（汉高）的企业副总裁、及欧洲、亚太、IMEA地区和业务技术负责人Markus Hartmann表示：“SAP业务数据云将帮助我们充分挖掘数据价值，推动业务创新。其语义丰富的数据产品以及与Databricks的深度集成，将增强我们的数据能力，使我们能够构建业务场景并利用AI洞察，打造可持续的数据生态体系。”

充分释放AI智能体潜能

SAP业务数据云将进一步提升SAP的生成式AI智能体Joule，加速跨职能流程，并提升AI智能体的业务决策能力。依托行业领先的企业数据集，以及SAP Knowledge Graph（知识图谱）解决方案提供的业务友好的数据模型，Joule智能体能够深度理解端到端业务流程，跨职能协作，解决复杂业务挑战，这些功能是其他智能体构建技术无法开箱即用实现的。

为进一步推动AI创新，SAP同步推出一系列即用型Joule智能体，覆盖财务、服务、销售等多个领域，并将在SAP商业套件中进一步扩展。例如，在财务领域，智能体可协同处理索赔，加快审批，提升现金流；Joule的销售智能体则可加速多步骤业务流程，快速解决争议和响应客户诉求。

此外，SAP还发布了全新的智能体生成器功能，使企业能够在SAP现有即用型Joule智能体应用库的基础上，构建和部署自定义AI智能体。SAP深厚的业务流程专长已融入引导式工作流，确保用户能够基于最相关的数据和业务语境，打造满足自身需求的AI智能体。

《IT时报》记者了解到，在实际应用中，SAP商业AI已为多个行业客户提供了智能化管理解决方案。

全球芯片制造商AMD在供应链管理中，曾面临某些环节中断的风险。SAP通过AI技术，帮助AMD快速定位问题并提供补救方案，极大提升了供应链的韧性和修复能力。“客户反馈表示，我们的AI解决方案帮助他们节省了3000小时的时间，实现了快速响应与精准调整。”

在财务管理领域，SAP与埃森哲合作，优化财务关账和报表生成流程。SAP的AI技术现在就可以提升财会流程的容错能力，显著提高效率。“目前，我们的解决方案已能节约财会流程90%的时间。通过AI预训练模型，企业可以自动优化财务报表，提高数据洞察能力，让CFO获得更智能化的财务分析报告。”