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“创·在上海”|亿级像素系统打破光学影像技术极限

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人们通常接触到的分辨率是4K、8K,而亿级像素达到了16K甚至64K的水平,看得清、看得远、看得广,就可以提供沉浸式的赛事体验、观测候鸟迁徙、监测无人机配送航道。在今年的“创·在上海”国际创新创业大赛总决赛中,一家致力于开发“亿像素”极清数字化视频感知技术的企业,通过初赛、复赛和预决赛三轮比拼,从万余个报名项目中突围进入总决赛16强,凭借打破光学影像的极限技术获得评委的青睐,最终获得小微组二等奖。

这家上海复瞰科技有限公司成立于2017年,是典型的科技成果转化项目。总决赛当日,复瞰科技总经理陈霄翔向澎湃科技记者详细介绍了他们这项技术的创新之处。

复瞰科技总经理陈霄翔。

数公里之外精准拍摄20厘米翼展的麻雀

复瞰科技脱胎于复旦大学和中国科学院长春光学精密机械与物理研究所,其产品将光学影像技术的极限从10亿像素突破到24亿像素,把亿级像素智能安防监控系统安装在机场、景区、工地、湿地,从大场景超清晰图像中获取多兴趣点的准确信息,实现大场景下准确识别、收录分析、预警告知等有效管理。

“人眼正常看周围是2300万像素,我们全域记录之后是3.76亿像素上下。”陈霄翔向澎湃科技介绍说,最初打磨亿级像素产品,正是希望成像技术能够置身于外滩或世界杯比赛现场,为后端游客或观众提供身临其境的沉浸式体验。

2019年,复瞰科技带着“亿像素”入驻崇明东滩湿地,用超高清感知设备精准捕捉候鸟身影。4年前,他们也在江苏盐城的丹顶鹤保护区观测国家重点鸟类保护生物及候鸟迁徙。远距离广义观测的图像像素必须能够支撑后端的图像分析和AI检测,但传统设备拍摄的图像放大后都是马赛克。

在2×3公里的面积下,复瞰科技部署3-5亿级别像素产品,一只20厘米翼展的小麻雀也能被精准检测到。基于高清的图像特征捕捉,“我们会识别鸟的特征,建立鸟情库。更有趣的是,今年出现过的候鸟第二年又出现了。”陈霄翔表示,这对生态保护研究意义重大,研究每年生物种群的迁徙变化,有助于指导生态保护,捕捉的有趣动态画面也有利于打造当地文旅IP。

复瞰科技广域全景智能监控系统。

去年,复瞰科技低延迟超眼计算成像技术及应用获得了2023年度上海市技术发明奖一等奖。低延迟超眼计算成像技术从国家重大需求出发,重点突破光学成像系统的物理局限性、传感器像素和计算延迟瓶颈。

依托从“0-1”的十年科研攻关,复瞰科技通过成果转化,开发出了十亿级像素的复眼相机产品,解决了多点、多目标、远距离、大场景的计算成像与AI感知难题,填补了“看得快、看得广、看得远、看得清、看得准”的智能化系统空白。

研究人员转变心态才能让技术变成产品

陈霄翔曾在复旦大学课题组从事低延迟超眼计算成像技术的研发工作。从技术开发转型从事企业运营,他经历过“拿着锤子找钉子”的时刻,也感受到从高校科研到技术产品化、商业落地之间需要跨越很多难题。要让客户买单,就必须匹配客户的各种预期和需求,一年出差上百次“磨”下不同客户。

系统适配性是目标客户的考虑要点,这要求复瞰科技必须在既有平台上呈现高性能亿级像素效果。“原先我想我们的技术比较高端,自己构建一套独立的系统就行了。但考虑到客户既有的数据和平台不太可能被推翻,所以只能我们来兼容。”陈霄翔说,这是一种心态上的转变,从技术思维转向产品思维,重视客户价值导向。

经历过市场的“打磨”,如今,复瞰科技将亿级像素的精密光学、亿级像素的图像处理芯片、亿级像素的智能感知分析算法系统化落地,构建了从数据采集到智能分析的自主可控闭环生态系统。产品覆盖日常出行、城市治理等场景,例如落地首都机场、大兴机场等全国30多个机场,追踪跑道上的飞机起落、跑道的防冲撞预警,精准识别飞行器、保障车辆、人员目标等,提升机坪运行效率和安全。

随着低空经济的兴起,“亿像素”找到了商业化的新赛道——监测无人机配送航道、垂直起降场。亿级像素可以“看清”3公里外的目标,检测三维空间信息目标,解决近地观测盲区等问题。陈霄翔表示,下一步要向亿级像素感光设备小型化、低功耗化演进,增强基于AI的图像处理感知能力,同时构建极高清多模态大模型平台,智能化处理亿级像素视频,一体化处理北斗、雷达等空天信息,增强视觉场景认知。

陈霄翔坦言,上海市科委的支持也在推动复瞰科技的商业化进程,公司获得了科技创新基金,解决研发资金难题。“不仅是资金支持,更重要的是行业资源对接。”在上海市科委的牵线搭桥下,公司得以与国内多个重点实验室、高校、企业达成合作,共同推进亿像素影像技术的产业化。

参加“创·在上海”创新创业大赛,则给了复瞰科技一次试炼机会,不仅让复瞰科技获得了更多行业关注,还帮助进一步打磨商业模式。“比赛的过程中,我们通过了投资人、行业专家们的层层考验,并发现了之前忽略的市场痛点。”陈霄翔说,大赛配套的创业营也将为创业者提供企业管理、战略制定等系统化课程,这些都是创业公司迫切需要的支持。

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