解剖「百川」：王小川的AI医疗赌局

文｜周鑫雨

编辑｜苏建勋

3月中旬，华为传出组建医疗卫生军团的消息，聚焦医疗大模型的临床落地。这一消息，在作为“AI六小虎”的百川智能内部，一石激起千层浪。

华为入局，让百川在AI+医疗领域的牌桌上，迎来一位绝对重量的竞争者。

医疗是如今百川业务的命脉。《智能涌现》曾在3月初独家报道，百川智能裁撤了负责金融、教育等领域的B端组，理由是集中资源，聚焦在医疗这个核心业务上。

“DeepSeek的余波还在，华为提着刀又来了。”一名百川员工告诉《智能涌现》。

裁撤B端、聚焦医疗，是百川应对DeepSeek掀桌的决策。而如今，如何避免与“B/G收割机”华为的直接竞争，是百川内部抓紧讨论的新命题。

百川智能究竟在做什么？在王小川的掌舵下，百川又将驶向何方？这看似简单的问题，在百川经历过多次业务调整后，答案变得愈发扑朔迷离。

《智能涌现》通过访谈多位百川内部员工，试图还原这家AI公司一个清晰的面目。

长期以来，支撑百川智能运转的，是4个业务组：产研、通用、B端、医疗。《智能涌现》了解到，自2023年4月成立以来，围绕这4个组，百川经历了三段战略变动：

从聚焦模型研发和金融、教育行业的B端落地，到试水C端产品和多模态模型；再转型发力医疗，B端商业化并行；最终裁撤B端，聚焦医疗——这些调整，都是为了让百川继续留在牌桌上。

百川智能业务架构。

目前的百川，留在六小虎牌桌上的最大底气，来源于现金流。

一次内部会上，百川智能联合创始人茹立云在演讲中，将六小虎的现金流水平分成了5档：能活6个月的、12个月的、24个月的、48个月的、超过48个月的——百川在“超过48个月”那一档。

C端和多模态不顺的一年

直到2024年上半年，百川智能还具有一条清晰的发展路径：聚焦底层模型的研发，同时将金融、教育领域的ToB项目，作为商业化的支柱。

至于C端项目和AI医疗产品，百川都在内部小范围试水。一名百川员工回忆道，王小川同样重视C端，但他的目标，远不止于问答类产品，而是慢慢打磨出一款“超级应用”。

只是，行业的快速变动，要求企业尽快交出C端答卷——2024年初，月之暗面Kimi的出圈，给了市场一个AI To C的美梦。彼时，支持长文本理解的问答类产品，也成了模型公司讲融资故事的硬通货。

在上述员工看来，王小川做“超级应用”的目标很宏伟，但具体到产品层面，“讲的都比较虚”——百小应从立项到发布的半年里，功能迭代了好几版，“他（王小川）会提一些问题，但是不会给答案，还会不断有新的想法冒出来。”

事实证明，百小应的形态离王小川眼中的“超级应用”还相去甚远。2024年5月，百小应的发布会上，王小川对这款产品的态度也并不积极：“百小应就是一款在模型能力有限的情况下，从AI工具到AI伙伴的过渡型产品。”

后续，这款“态度消极”的产品，也未在市场激起水花。据了解，上线至今，百小应的日活从未突破过5000。

然而，对于彼时百川而言，与比起C端的失利，更需要面对的是模型研发的瓶颈。

一名员工告诉《智能涌现》，Baichuan 4取得不错市场反应后，王小川将模型研发的重心，一部分从文本转向多模态。

并且不同于文生图、文生视频这样的生成模型，在王小川的支持下，产研组的目标新增了一项，是做出一个能够涵盖文本、图像、视频、音频的“全模态模型”。

“百川技术团队的共识是‘未来是多模态的’，未来AGI肯定是一个全模态的模型。”上述员工提到，在Baichuan 4登顶后，技术团队认为百川已经有了训练高性能语言模型的经验，下一阶段应该着手将文本模型的智力迁移到多模态模型上。

但训练全模态模型，对于一家初创公司而言是困难的。技术路线的不成熟，加之大量的算力消耗，多名员工提到，百川在多模态上的进展一直很缓慢。

直到2024年10月，经历近5个月，百川才交上一份多模态答卷，开源了全模态模型Baichuan-Omni。但第一代Omni在技术社区中，口碑并不好。不少开发者认为，Omni各个模态的基础能力仍有很大的提升空间，没有到可落地的程度。

如果不是模型研发进度的阻滞，不少人认为，医疗不会这么快被百川推至台前。

“在模型上的动作已经慢了，百川也需要考虑下一阶段的融资故事。”一名投资人总结。

断尾B端，医疗救场

2024年8月，一度较为边缘的医疗组，走到了百川智能的业务台前，成了这家昔日明星筹措“过冬钱”的筹码。

在讲究历史经验的商业领域，外界从医疗领域能看到的，是AI落地医疗的艰难，以及上一代AI厂商的失败。

成长于2016年的AI四小龙，曾经都想在医疗领域分一杯羹，但无一例外铩羽而归。

目前在AI+医疗行业占据最大市场份额的讯飞，在2024年上半年，旗下子公司“讯飞医疗”还有1.34亿的亏损，且相较同期，亏损数额还在进一步扩大。

△讯飞医疗已经连续三年亏损。图源：讯飞医疗招股书

一名前讯飞医疗团队的员工告诉《智能涌现》，AI诊疗系统的精确度很有限，而且医院是一个体系复杂的生态，每个科室都有独特的临床数据和医疗流程，很难做出一个通用的系统。

百川智能没有AI医疗的丰富经验，在不少人看来，选择医疗是在铤而走险，是百川“步调乱了”的表现。

但在多名和王小川聊过的投资人看来，医疗是百川能够跟其他六小虎打出差异化的概念，而差异化，恰恰是融到钱的关键——如今，政企市场有智谱，C端有月之暗面和MiniMax，医疗是相对空白的领域。

在多个访谈中，王小川向外界解释，转向医疗与通往AGI（通用人工智能）的目标并不矛盾：医疗不是垂直场景，造医生就等于AGI。

“目前百川在医疗领域需要考虑的对手，且有自己的底模的，一是政企资源多的智谱，二是目前医疗市场份额第一的讯飞。”百川医疗团队一名员工告诉《智能涌现》。

他提到，百川做医疗抓住了一个“窗口期”：“智谱目前还没下场做医疗，讯飞的模型能力又比不上百川。纯国内的模型供应商，同时技术还在第一梯队的，就只剩下了百川。”

但切入医疗领域的难题，百川也要面对。一名员工对《智能涌现》举了个例子，百川内部的评测显示，若是只基于现有文献和数据库，目前AI病例的生成能达到70-80分，但相关项目落地的基准在90分。

目前最好的解决方法，是加入专业医生的标注和对齐。2024年年末，百川投资了医疗数据服务商“小儿方”，也成立了有30多位医生的医学产品部。在年会上，王小川特意介绍了两名花高薪从海外和香港聘请的医疗专家，由他们负责带领专业医疗团队。

“医疗模型的训练，算法工程师还是其次，最重要的角色是专业医护人员。”上述员工提到，无论是将一段非结构化的诊疗对话记录形成结构化的病例，还是对AI输出的病例和诊疗结果进行反馈强化学习，都需要专业医生。

截至2025年元旦，在内部的几次会议中，王小川都对2025年的营收做出了十分乐观的估计。一名员工记得，他在会上说，2025年目标把业绩做到上市门槛（10亿元），拿到绿通（绿色通道名单）就随时能上市。

但很快，整个AI行业迎来了格局变动的不确定因素：2025年1月20日，DeepSeek发布了高性能的推理模型R1，并且开了源。

黑马掀桌，倒逼AI厂商集中资源到自己的优势业务上。为了聚焦医疗这一差异化优势，最终，被R1牵引的铡刀，先落到了B端组上。

《智能涌现》曾独家报道，2月19日，百川将隶属于B端组的PE（提示词工程）团队，调整至产研组，3月3日，B端组被裁撤。而后，PE组也被裁撤。

但百川在医疗领域的先发优势，是否能一直维持，内部也很难给出答案。

几名百川智能员工告诉《智能涌现》，去年以来，不少医院科室都有AI落地的指标，客户愿意签单，“一是为了自己的政绩，二是为了能发AI医疗相关的论文，最后是为后续医疗产品的销售。”

这意味着，AI风口下的医疗签单，很有可能会成为一次性买卖。“如果对医疗机构没有产生实际价值，签单就是不可持续的。”员工表示。

2025年3月，随着华为宣布组建医疗军团，百川内部也在思索如何迎战。

《智能涌现》了解到，百川正在讨论如何将医疗和“百小应”结合，研发C端医疗产品。“百川可以在C端医疗产品上建立差异化优势，这块是可以绕过华为的。”一名员工表示。

而为了守住医疗模型层的技术优势，百川也在近期加大了医疗领域专业人才的引入，负责医疗模型的数据策略、反馈强化学习等工作。

一名员工告诉《智能涌现》：“目前百川还是拥有最强的医疗模型，现在公司应该在想办法，把这个优势继续延续下去。”

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