北京
导读
为积极拥抱人工智能（AI）技术变革，洞察人工智能技术趋势与机遇，主动适应技术变革带来的环境变化，同时深挖人工智能技术应用价值，3月14日，瀚蓝召开人工智能技术专题培训，线上线下共650人参加。
数字转型
人工智能的落地应用
本次培训特邀美国俄亥俄州立大学人工智能博士丁磊进行授课。丁博士是PayPal全球消费者数据科学部门创办人，创建海量数据推荐引擎，曾任百度金融首席数据科学家，被第一财经和阿里巴巴旗下的DT财经联合评选为“数据科学50人”。
丁博士作主题为“数字转型，AI引领：人工智能的落地应用”的授课，涵盖背景、模型、框架、应用、组织等多个模块，讲解识别、决策和生成式大模型的演进、特点与场景适配，介绍AI大模型运营框架及融入业务全链路的方法。
此外，课程结合瀚蓝的具体业务，全面分享了AI如何赋能环保行业，包括AI设备运行优化、AI焚烧炉优化、AI智能水处理、AI空冷机组优化、AI自来水管网检漏、清洁机器人、智能巡检、设备数据和知识库等，分析了AI在环保业务上的各类应用逻辑及突出优势。
AI趋势不可逆转
主动拥抱新浪潮
“人工智能趋势不可逆转，将成为企业未来核心竞争力之一。”公司总裁金铎表示，重资产行业拥有应用AI的巨大潜力，大规模企业将通过AI获取竞争优势。AI在促进企业提质增效、推动行业进步及赋能员工创造更大价值等方面将发挥重要的作用，但AI也同时对传统企业管理模式提出新的挑战，企业要在组织架构、管控方式和工作协作等多方面进行适应性调整，以充分利用人工智能技术的优势，提升运营效率，增强竞争力，并实现可持续发展。
金总要求全体瀚蓝人紧跟时代步伐，增强紧迫感，拓宽视野，促进自身思维模式升级，深化AI技术学习与实践，持续提升应用效能，为公司数字化转型与高质量发展注入强劲动力。
积极运用AI技术
探索挖掘应用场景
人工智能正在全方位、多层次地推动各行各业高质量发展，从行业结构重塑、效率提升到商业模式创新，AI技术也正为环保行业注入强大动能。根据麦肯锡全球研究院发布的《人工智能与可持续发展》报告显示，应用AI技术的环保企业运营效率平均提升了30-35%，主要体现在能源消耗降低、设备利用率提高和人力资源优化等方面。
近年来，瀚蓝也在AI结合技术创新、管理提升等方面进行了大量的探索，已形成“无废城市数字大脑”“智慧城市管家平台”“排水智慧管理平台”“AI安全智能监控平台”以及自来水供应和天然气供应的智慧化信息管理平台，以新质生产力实现城市综合环境服务提质增效。
（瀚蓝“无废城市数字大脑”）
早在2019年，瀚蓝已提前布局并创新提出建设“会烧垃圾的AI”项目，携手阿里云搭建垃圾焚烧大模型，开发了“工业大脑”并首次应用在南海固废处理环保产业园。通过智能化控制，精准调整焚烧炉的运行参数，确保垃圾得到充分燃烧。根据数据统计分析，项目应用AI后焚烧稳定性提升了23.08%，人工工作量下降了87%。经过近几年的不断探索、积累和优化，瀚蓝“工业大脑”已在晋江、黄石、万载、南平、福清、安溪、惠安、开平等多个城市实现有效复制和应用。
此外，瀚蓝自主研发了符合公司业务特点的 AI 安全监督算法，以神经网络为框架结合多种视觉识别技术。例如在垃圾卸料场景，设计车辆未挂地锚检测算法，解决人工和传统物理传感方式不足的问题，避免垃圾车卸料时因未挂防坠链产生安全风险；能源业务加氢场景，卸氢安全规范三合一检测算法可识别并纠正员工操作疏漏。目前，AI 安全监督平台已在公司多个复杂安全场景落地，实现 31 种复杂情况精准监测与识别，还将持续推进 AI 技术在更多安全运营场景的应用。
（瀚蓝AI安全监督平台）
随着人工智能的不断进步与发展，AI将进一步与物联网、云计算等技术深度融合，在环境治理减污降碳、生态监测网络、污染溯源等众多环保领域的应用将进一步深化，提升环境治理效果与效率的同时，降低成本并优化运营管理。
未来，瀚蓝将积极运用人工智能技术构建和应用各类业务系统，特别是在生产管理、生产作业以及职能管理等领域的信息化系统建设中，将大幅提高人工智能技术的应用比例，并深入探索挖掘大模型的应用场景，积极主动迎接人工智能新时代的挑战和机遇。
(瀚蓝环境)
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