AI加快嵌入制造业工作流，东莞将如何受益？

在很长一段时期，AI多用于品质检测、客服问答……进入制造业工作流比较难，而从去年下半年开始，AI深入到制造业核心流程的比例逐步增大。

制造业大市东莞，如何把握AI赋能制造业的机会，走出新的增长曲线？

日前，以“AI破局 ，重塑企业增长”为主题，第十届中欧思创会首场活动走进东莞松山湖，包括宏川智慧、奕东电子等多家企业，现场分享企业AI转型的实例，“跳出对抗思维，与AI共生协作”已经成为共识，而面临的挑战也不容小觑，其中人的问题最为现场企业家所关注。

来自东莞市内外企业热议“数智化时代，探索企业增长新路径”。

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AI将传统企业推向科技企业

“汽车将走向科技行业，这大家都能理解，而酒店也将成为科技行业？”中欧亿纬锂能经济学与决策科学教席教授方跃表示，一份来自高盛的研究报告认为，酒店行业未来的增长空间主要是靠数据、人工智能驱动，就如同当下消费互联网。高盛的分析认为，未来几年人工智能会把一拨过去比较传统企业推向科技企业。

AI的应用将带来商业模式的颠覆性变革，企业现在做到什么程度？

结合走访的企业案例，方跃将其按照两大维度“效率提升和创新”，分为四个层次：A、B、C、D。状态A是AI探索的萌芽期，学习与观望；状态B是AI尝试期，员工自发+企业试点；状态C是AI价值凸显的突破期，融入产品与服务：状态D是全面融合的收获期，效率+创新。

他引用一组美国企业的分析数据，约8%的企业按兵不动或者基本不动，39%的企业在赋能员工，53%的企业重点聚焦在如何把AI功能加到产品和服务中，以上两个都做得好的少之又少，不到1%。而国内更是具有巨大的进步空间。

论坛吸引超300人参与。

02

AI正逐步深入到制造业核心流程

东莞拥有工业企业超22万家，规上工业企业超1.4万家，形成了涵盖34个大类、6万多种产品的现代化产业体系，拥有万亿级电子信息集群，装备制造、新材料、食品饮料、纺织服装4大千亿级集群，展现着满满的经济活动，是AI应用落地的最佳实验场。

2025年，东莞以市政府一号文的形式，发布出台《加快推动人工智能赋能制造业高质量发展的若干措施》，通过十大方面推动人工智能和制造业深度融合，深入实施“人工智能+”行动，重塑制造业价值，越来越多应用案例在落地。

东莞市新一代人工智能产业技术研究院。资料图

本次现场活动，就有来自东莞市内外的多位企业家分享操作实例。

上市公司宏川智慧是目前国内最大的民营化工仓储企业。广东宏川集团有限公司董事长、东莞市上市公司协会会长林海川分享道，公司所属行业基本实现自动化作业，过去数据主要作为生产监控，当下内部也部署了大模型，将利用这些数据更好地预防事故发生，为客户提供更优质的服务。与此同时，公司也准备利用已经普及的摄像头和视觉大模型，未来希望通过AI眼镜等应用，让现场的监控更加智能化。

“我们现在全面鼓励员工，将传统方面的工作，先用DeepSeek做一遍，看看有什么区别，或者用传统的方法做完后，让大模型点评补充。希望通过全员参与，让大家真正感受到AI技术给我们的日常工作带来的不同。”林海川表示。

同样来自东莞的奕东电子科技股份有限公司，主要从事FPC、连接器零组件、LED背光模组等精密电子零组件的研发、生产和销售。

公司董事兼CEO邓可介绍，聚焦AI在制造业研发端的深度赋能，利用AI仿真，提前验证AFE（模拟前端）芯片通过COF（屏幕封装工艺）技术集成到FPC（柔性电路板）后的散热效率和信号稳定性，结合大数据使得ICCS的研发周期缩短约30%，同时通过内部小模型训练解决数据安全与技术自主可控问题，推动垂直场景的效率革新。

东莞某企业生产车间。资料图摄

“公司是美的集团旗下的数字化公司，在家电制造领域AI的应用非常深入，市面上主流大模型我们已经完成接入。”美云智数科技有限公司总裁金江介绍，美云智数将AI全面融入家电制造全链条，通过智能设计加速产品迭代、工艺自动生成提升生产效率，并利用预测性AI实现质量问题的事前干预。

金江坦言，通过视觉做品质检测、声纹做品质检测、客服阶段问答……这个阶段停了挺长时间，再往制造业深入应用时是有一定困难。但从去年下半年开始，AI能深入到制造业核心流程的比例越来越高。比如美的集团现在通过员工的自发做了2000多个智能体，已经看到不少比较深度的智能体，在工作流里起到非常关键的作用。

“随着智能体越来越多，而且越来越深入的工作流，业务的模式会有颠覆性的变化”。金江表示。

东莞某企业生产车间图。资料图

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“人机协同”如何做？

“一个很大的难点不是生产力的问题，不是技术本身，而是生产关系的问题。”方跃分析，未来两到三年，AI会嵌入到所有工作流程的产品和服务中，那么人类在里面扮演什么角色，与机器到底什么关系？如果这些问题解决不清楚，AI大规模的落地，还是蛮困难的。毕竟最终是靠企业、靠员工、靠管理者一起来推进落地。

“这次跟上一波互联网、移动互联网不太一样。这次是人的参与，因为我们会把大模型当做‘人’来处理，它会是你的同事、合伙人、员工的一部分，是你创造价值的一部分。”方跃认为，需要跳出对抗思维，与AI共生协作，而“人机协同”将是AI能否待规模落地应用的关键。

现场分享图。

那么AI时代需要怎样的人，什么样的人才能与AI共生协作？

金江坦言，目前企业在AI关键岗位上的所有人才都是原来各个领域的人才，不是新招进来的AI人才，也不是AI的专家，这些人的特点，一是拥抱变化的，二是有学习能力。无论是企业家还是普通员工，一定要想清楚如何去把岗位跟AI进行结合，你就可能变成AI的专家，因为最懂业务的仍然是你，只是你要嫁接AI的能力。

邓可介绍，AI模型肯定离不开数据，尤其是对于小模型。奕东电子已在搭建一些小模型，不少数据都是基于公司多年来沉淀的数据和Know-How。AI都是需要被培养的，无形中员工要把自己技术和工艺上的东西培养给AI，要让员工在现阶段完全有这个共识，是比较大的挑战。

“我们更多的是给员工鼓励。”邓可举例，现在SOP制程可以通过AI生成，这个小案例上，会基于这个团队相对应奖励，让更多其他部门看到AI对部门的帮助。

东莞城市图。

“全面创新的社会，除了创新，其他什么资源都不算了。”林海川表示，今年我们基于企业内部部署的大模型应用肯定会落地，通过全员使用AI，肯定会有很多提高工作效率和工作成果的措施涌现出来。

林海川认为，从行业来讲，新的一年肯定会有像宏川一样的头部企业能够利用AI进一步拉开与同行的差距。当然，也会有一些规模较小的企业通过更好地利用AI的技术在某些领域对头部企业形成冲击。

也就是，今年是头部企业提升护城河的一年，腰部企业是赶超的一年，小企业是降本存活的一年。“企业AI转型，不在战术而在战略。”方跃总结道。

采写：南都记者 梁锦弟

部分图片由受访者提供