夸克“夺嫡”

文｜光子星球

3月13日，夸克迎来了高光时刻。

阿里官方宣布推出AI旗舰应用——新夸克，将告别传统搜索，升级为一个All in One的"AI超级框"，满足用户工作、学习、生活的各类AI需求。

而就在"新夸克"亮相的三天前，阿里智能信息事业群的另一款应用"通义App"，也迎来了大改版。

对比两者声量，截然不同。当初通义App从阿里云分拆后，业内一度认为，它和夸克将齐头并进，成为阿里AI To C的"左右护法"。但现在来看，夸克被赋予的战略地位明显超过了通义。

阿里明确，全新夸克基于阿里通义的推理及多模态大模型。未来，通义系列模型的最新成果都将第一时间接入夸克。此前，承担通义大模型"展示窗口"这一功能的是通义App，现在夸克直接取而代之。

还有一个细节是，通义App拆分被并入阿里智能信息事业群后，原则上其产品与夸克平级，由吴嘉统一管辖。尤为特殊的是，吴嘉对外还担任了夸克的CEO。

夸克"升"，通义被"贬"，似乎有迹可循。

一切可能都要追溯到，DeepSeek爆火后，马云"闪现"阿里杭州园区。据流出的照片来看，当时马云专门到阿里西溪园区C区，在夸克等AI To C业务所在办公区打招呼。

夸克"升咖"

夸克和其所属的创新事业群，业内一贯的评价是"最不阿里味儿"的业务。

2025年注定要在夸克的发展史上留下一笔。吴嘉表示，"此次升级的版本仅仅是全新夸克的一个雏形。随着未来模型能力的不断迭代升级，希望夸克AI超级框就像机器猫的口袋一样，能够让用户在这里进入AI世界。"

"进入AI世界"成为了关键词，阿里押注夸克，意在打造一个统一的超级流量入口。通过AI超级框或多种模态唤起方式，来通向阿里生态系统产品和服务。

选择夸克，是阿里权衡过后的结果。大模型这波，大厂都有选手迎战，字节主推豆包，腾讯的元宝，百度的文小言。若在同一基准线考虑，通义App是更好的对标选手。但现实情况是，经过了投流和DeepSeek两波红利后，通义App日月活都没有明显的起色。DeepSeek是一条分水岭，之前是豆包独领风骚，后面元宝奋起直追，接入DeepSeek后的文小言也有了流量上的增长。

对于同时有开源和闭源大模型的阿里来说，不可能选择接入DeepSeek。因此，通义App必然还是要与千问绑定。据光子星球了解，通义也尝试过投流政策，或许是效果差强人意，最终没有掀起太大的水花。

要想在C端突围，阿里要么All in 通义App，加大投入力度，要么换一个更有潜力的人选。

机会能落在夸克头上，很大程度要得益于其在市场上的积累。

夸克曾透露过一个数据：2亿人正在使用夸克，其中00后年轻用户占比超过一半。据2025年1月AIGC RANK中国AI应用排行榜，夸克平均日活3369万，位列中国AI应用第一。

上面的数据对现有的AI应用是强有力的防御，DeepSeek冲得最猛的时候日活刚超2000万，豆包推了一年日活不到2000万。也正因如此，凭借夸克，阿里才能重新回到牌桌上。

战略上升重点体现在，升级后的夸克接棒通义成为了用户尝鲜最新大模型的入口。夸克对外一直强调，其应用使用的是自研模型，与通义千问大模型没有直接关系。

夸克也正在加大扩张的步伐，有消息称，目前夸克招收了很多AI大模型标注审核团队，以致于西溪C区都快坐不下了。同时，北京夸克办公区也在扩大规模。

阿里的To C硬仗

同样是升级，通义App和夸克走上了截然不同的道路。

改版后的通义洗掉了资讯化和工具化的味道，对标豆包，以一个统一而更加亲切的虚拟形象对用户开放使用。如果说，通义走的是"亲民"路线，夸克则更偏向"专业"和"服务"平台。

到现在，阿里AI To C的策略正在逐渐清晰：流量和资源倾向于夸克，集中先打爆一款产品；模型支持应用，应用反馈和展示模型最先进能力；同样是AI应用，走差异化路线，而不是把所有功能都塞进一个爆款应用，并且同时攻克手机端和桌面端两个市场。

阿里选择在这个时候打出夸克这张牌，既可以视为对DeepSeek的回应，也是让市场重新洗牌的契机。除了拥抱DeepSeek的腾讯和百度，其他玩家似乎都陷入了一种收缩的状态。字节降低了豆包投流的优先级，将重点放在了智能提升。Kimi的故事被DeepSeek戳破，放缓投流进度，转而把重点放在了基础模型研究上。

阿里能否靠夸克逆转形势尚未可知，至少现在有了对外讲述的To C新故事。

夸克从"备胎"转正，随之的压力也将到来。按照其新的定位，"将AI对话、深度思考、深度搜索、深度研究、深度执行整合到一起，以一个极简的‘AI超级框’，满足用户所有需求"。

夸克以前的核心群体主要是年轻人，在功能设计和升级中多会优先考虑这类群体的需求。对夸克来说，AI可能是一个新的契机，将有机会成长为"国民级"的应用。未来，夸克所服务的用户群体将进一步扩大，低门槛和上手快成为了关键因素。

还有一个问题，现在市面上所有的AI应用功能呈现分散的状态，太多和太少是两个极端，同样意味着无法完全满足用户需求。现有的解决办法是通过搜索和嵌入的Agent应用来引导使用，但依然不能把某一个服务的过程打通，让用户没有卡点地享受使用过程。

这可能导向了AI应用的两个方向，用户是更喜欢小而精的功能，还是大而全的聚合？

以前，行业一度对"AI原生""套壳""AI搜索""AI助手"有着很清晰的定义。

夸克，从多年的幕后走到了阿里AI 时代的舞台中心；百度文库，从已经养老的旧业务到AI商业化新力量。以上，种种，或许都在提醒我们，不要轻易下定义，不要带着有色的眼镜去审视新旧产品。

直到现在为止，各类应用都没有把AI功能发挥到极致，在工程化和洞察AI时代用户新需求方面，还有很长路要走。对于未来的Super App，更应该保持一种动态、开放的心态。