DeepSeek影响力渗透到农业，大模型在农业能做什么？

去年11月，第一财经问及极飞科技创始人兼CEO彭斌大模型在农业无人机的应用，彼时这位创业老兵对这一问题颇为谨慎，他提到，计算机视觉这样传统AI技术已经在无人机的避障中用起来了，但大模型在当下仍有待探索。

时间仅过去四个月，彭斌的答案变了。

他对记者表示，DeepSeek的出现是一个有象征意义的节点，带来的改变是全方位的。极飞的研究团队已经转为“作战团队”开始尝试落地。

“（以前）我们觉得（大模型的应用）太贵太远，突然间这么一招，我过年七八天每一天都兴奋，和同事一直在群里聊，有一部分同学尤其是做技术的也特别兴奋。我们还在电脑上去部署一些蒸馏版的模型，也特别惊艳。”彭斌觉得，2025年新年那一段时间大家经历了有意义的变化，DeepSeek给行业注入了全新的可能。

历史是相似的，如果有比较的话，彭斌认为DeepSeek的出现带来的震撼有点类似当年的新能源，电动化的出现给汽车行业带来新的可能性，电车新势力突然起来了。“今天我认为大模型、智能体的产生，也可以把很多传统行业革新一遍。”

DeepSeek改变了什么

彭斌很早就用了ChatGPT，这一AI助手的智能化也给了他非常大的震撼，但当时在团队的判断里，大模型这件事情会特别费钱，因为一般的公司不可能做大模型基座，动不动几万张卡、大量的数据训练等。

“所以我们会认为AI大模型国内未来就算做出来，成本也会很高。每一次询问和分析输出结果，代价太大了。在农业里，我雇一个员工可能3000-5000元每月。但可能问大模型，也会用上三五千块，还没人来得的灵活，那这个事情就不可能行得通。”

当时极飞已经有人在做探索，也会给出一些答案，但团队觉得最终大模型还是会收费且很贵，也有很多API可以调用，费用是一个月一两百美元，极飞无人机的场景里有大量复杂场景需要分析，是不太可能实现的，成本一定远远大于雇佣一个人。

彭斌不完全否定大模型的可能性，但当时他们认为离落地还有更远的距离，这个距离可能是三到五年。DeepSeek出现了以后，团队现在认为这个距离迅速拉近到一两年了，尤其还有很多其他多模态模型选择。

现在极飞的判断是，这件事情无限可能，“所以以前做研究和规划的研究团队，已经可以到主力军了，迅速转成‘作战部队’，迅速开始。”彭斌坦言，这个过程确实是过去几个月带来的变化，这种变化最大的原因是大模型平权，这一改变对他本人来说也是很大的刺激。

以前行业的担忧是，硬件可以做得很好，甚至都很便宜，但是大脑改变不了，人和设备之间需要有一个人去操控、发号施令，去转换。彭斌对记者表示，以后中间的“人”可以变成一个Agent，这一改变会带来硬件智能化的更多可能性，就像汽车的自动驾驶一样。

在DeepSeek之前，没有厂商将有用且便宜做到一个完美的平衡点。DeepSeek给出了选择，之后可能也会拉动整个行业，激活大量应用场景的变化。彭斌表示，虽然短期可能看不太出来，但是它会孕育一种生态，慢慢就会发生，可能再过半年一年去看会很有意思。他提到，甚至可能在极飞今年年末的发布会就会有部署大模型相关的产品了。

大模型在农业可以做什么

“一个通用的大模型，给它一张照片，它会告诉你这是一块农田。但是我们的大模型微调以后，它应该会告诉你这是种的棉花，长势如何、什么地方有一点问题，你得去看看。甚至可以给出更重要的意见，比如灌溉没做好，缺肥缺微量元素，这也是常年在农场里干活的农业专家的活儿。”彭斌表示，极飞一定会有这样的AI功能出来。

农业领域的知识壁垒实际上很高，很难在互联网上找到，更多在农业专家的大脑里，彭斌认为，团队可以做的是将这些专家的大脑里的知识，以及极飞的经验总结出来，去做微调的专业模型，让它变成农业可用的样子，普通基座大模型很难做到这么专业。

积累到一定规模后，给一块地，就知道怎么种了，“用一部手机种好地”，这是极飞的理想。

除了大模型，具身智能在当下也很热，是否也有在农业落地的可能性？彭斌有时会刷到AI制作的机器人在田里插秧的图，觉得非常魔幻，“相比双腿需要在泥里走的机器人，插秧机不是更有性价比吗？”

畅想未来，具身智能一定也会在农业领域产生，但更适于不用改变基础设施的角度去做一些场景，“最终要掏钱的时候，就会想是不是有性价比，洗碗如果能用洗碗机就不会用机器人。”在彭斌看来，农业领域如果有具身智能可能并非狭义的人形机器人，而是散落在各个场景。

“例如无人机就像眼睛，去拍了张照片看到某地方有杂草，告诉大模型或者智能体后，它就会去指挥另外一台无人机起飞，去喷除草剂，将杂草灭了。”彭斌表示，这件事情更符合农业里的样子，但具身智能并非人的样貌，可能完全没有形态，分散在一个个IOT（物联网）部件上。

3月春耕时期，极飞的试验田里刚刚插好了秧，彭斌指着背后的农田表示，如果这里是一位家庭农场主，那么种下水稻之后最重要的一个工作就是巡田，“早上起来转一圈，晚上再转一圈，看水够不够，看看有没有地方长得不好，有没有病虫害。”这项工作是一个农场主的日常。

有一个无人机群不完全够，虽然它们可以在一些问题点上拍一些照片回来，但农场主需要有一些IT经验，例如打开电脑，打开系统，有很多照片。“对于年轻人来说这类IT的门槛不高，但对很多农场主来说是比山还高。”彭斌形容，大部分农场主是四五十岁甚至更大的年纪，并不会因为这件事情重新学习，更愿意自己转一圈。

有了智能体和无人机的结合，以后这步并不需要了，具身智能会给出结论，“例如2-11地块的东南角20米处，有一个地方杂草丛生，将这个结果抛给农场主看，并且把三个解决方案提供出来，第一不管，第二喷农药，第三再等等。选择第二个，一按农业无人机就起飞，去喷洒农药除草。”在这个过程中，农场主不再需要去学习IT知识。

未来，这些执行机器和人之间的距离，不再是计算机的界面，不再是IT的介入，而是类似一个人的交流界面。彭斌表示，极飞未来无人机产品、智能灌溉产品会越来越连接起来，变成一个农业的智能体，后面就是大模型。

但彭斌也感慨，实际和未来之间有巨大的时间鸿沟。

“其实今天农业里一个自动灌溉的IOT设备都还没有普及，我们的家庭农场主会因为装了自动灌溉阀，特别兴奋，觉得这就是未来。但是互联网上、科技领域大家想的是具身智能和大模型。”从现实来看，彭斌觉得能够把物联网设备普及好，就已经是农业里非常重要的一次革命，不亚于拖拉机。

不过，在未来巨大的时间鸿沟里，既是创业者的机会，也是风险投资的机会，更是社会的趋势。