上海钢联：当国际化数据服务商全面拥抱AI

近日，第二批共49家上海市创新型企业总部获得授牌，涵盖集成电路、生物医药、人工智能、数字经济、战新综合等重点产业领域。上海钢联电子商务股份有限公司（下简称上海钢联）位列其中。

作为一家成立于千禧年的企业，创新二字根植于上海钢联发展的血脉深处。有感于城市各处数百家大大小小的钢材市场存在着巨大的价差信息鸿沟，那一年，朱军红创立“我的钢铁网”（Mysteel）。我国大宗商品市场价格领域的第一个“互联网+”平台由此诞生。

身为上海钢联电子商务股份有限公司董事长，朱军红始终深信，“企业要发展，必须勇于探索前沿技术与商业模式创新”。这也是从行业网站起步、已成为国际化的数据服务商的上海钢联，怀着All In（全力以赴）的决心拥抱AI的原因所在。

助力企业转向“以数据决策”

今时不同往日。要参与国内国际市场竞争，企业经营者不能凭经验、直觉“拍脑袋”，而是要基于各种数据和走势进行理性分析。钢铁、能源、化工领域的行业龙头企业尤是如此。但若是企业自己动手干，往往面临效率不高、数据孤岛、价值创造不足等问题。

瞄准这方面需求，多年来持续加码大数据能力、深化AI技术创新的上海钢联打造EBC（Enterprise Business Capability企业业务能力）平台，给出了数字化转型解决方案。

该平台集成了感知、预测和推荐三大智慧引擎。通过感知引擎，能将企业运营指标结合市场信息，让企业实时感知机遇。预测引擎是通过“大数据+AI模型”，分析产业链上下游的价格联动关系，预测未来7-15天的价格走势。有了这份“预知未来”的能力，企业可以实施精细化的库存动态管理、精准择机采购策略、灵活调整接单节奏，从而有效规避市场风险，提升市场响应速度与盈利水平。推荐引擎则是帮助企业围绕业务目标，找到所有应对策略，并推荐最佳执行路径。

国内某特大型钢铁企业已尝到“以数据决策”的甜头。企业相关负责人透露，2023年1月全面应用EBC平台至今，依据对未来一段时间内上游原燃料市场和下游成品市场的走势判断，企业结合自身销售能力、库存状态和回款情况所制定的上下游的采购与销售计划，为公司扩大了2000万元的经营效益。

朱军红介绍，EBC平台上线以来已成功交付70多家客户，产品多为量身定制，灵活匹配企业实际应用场景，目前客单价在100万元左右。

立足语料优势，深耕垂类模型

“人工智能发展得这么迅猛，我们不抓紧跟上，怕是很快只能在行业内‘打螺丝’了。”在朱军红看来，通用大模型“百花齐放”对上海钢联来说是机遇——基座有了，企业可以强化语料这个长板，把主要精力放在训练垂直领域大模型。

语料是上海钢联的核心竞争力所在。过去20多年，企业积累了大宗商品数据库，包含100多条产业链、900多种商品的数据。每条产业链都是从原材料一直贯穿到下游，涵盖了价格、产能产量、开工率、产能利用率、库存量、消费量等多个维度。所有数据都经过严格的数据治理和质量控制。

聚焦大宗商品数据服务不动摇，上海钢联单独成了一个部门，开发了大宗商品行业垂直大语言模型1.0版“钢联宗师”。作为“钢联宗师”的首款应用产品，数字智能对话助手“小钢”可通过多模态对话交互方式，满足用户对大宗商品价格研究、市场分析和辅助经营决策的需求。

“小钢”表现如何？记者试了试。输入“佛山不锈钢库存多少”“山东独立炼厂去年卖了多少汽油”等问题，“小钢”立马给出了列表回复，点进去之后还有走势图，数据来源、频度、度量、单位、发布规则等指标参数都十分清晰。而这些问题，部分通用大模型会建议“通过官方或行业报告获取数据”。

术业有专攻。2024年，“钢联宗师”完成钢联智能体（Agent）底层架构设计，同时打造了8个智能体与公司产品相配套，涵盖价格、数据、供求、会议查询、企业千问、市场分析、研报写作、公文写作等模块。如今，“小钢”每天为行业用户生成超过1万份定制化内容。

朱军红透露，最近企业完成了DeepSeek系列大模型的本地化部署，正基于DeepSeek-R1模型，运用蒸馏技术打造新版“钢联宗师”。这个具备产业深度理解能力的AI系统预计今年二季度推出。目前，小钢”也已完成与DeepSeek API的全面接入，用户反馈积极。

围绕国家发展所需进行技术创新

大宗商品是经济活动的基础，价格波动对社会经济和政策产生重大影响。然而，我国大宗商品长期依赖进口，缺乏国内价格基准服务，存在安全隐患。要做好国家大宗商品价格风险监测，需要坚实的数据基础。

上海钢联创新建立的“空、天、地、海+平台”一体化的全息数据采集体系，针对的就是这方面痛点。据介绍，这套体系用上了卫星遥感、无人机高清图像、地下传感器等多源传感技术，对港口、矿山、仓库等关键节点进行实时监测，获取货品、货量、库存、流向等信息，覆盖铜、铁矿石、玉米、大豆、原油和煤炭等重要大宗商品。

因为了解，所以能准确破题。举个例子，大宗商品堆场存在大量不规则区域，能否精准识别出这些区域并进行分割与种类识别，关乎库存量统计的准确性。在计算机视觉领域，Mask R-CNN是一种流行的目标检测和实例分割模型，由Facebook AI研究团队提出，让模型能够输出目标物体的精确轮廓。上海钢联便利用Mask R-CNN深度卷积神经网络破解了这个难题。通过AI和机器学习技术，企业还构建了自动化监控审核机制，确保数据传输与反馈的完整性、一致性和准确性。

企业也在持续探索新技术应用是为了赋能行业数据采集效率，提升数据采集“集团军”标准化作战能力也是为了这一目标。朱军红介绍，企业建立了“八步流程工作法”的数据质量管理体系，将数据采集分解为8个标准步骤，全程线上留痕，采用自动化逻辑运算，确保数据的准确性和可靠性。“我们近3500人的数据采集团队遵循统一标准，形成全球覆盖的数据网络。”

经过努力，上海钢联的Mysteel价格指数，已被全球四大矿山、新加坡交易所等普遍采用为商品结算和衍生品交易标的。在朱军红看来，与时代同频共振，围绕国家发展所需进行技术创新与应用落地，始终是上海钢联不变的宗旨。

原标题：上海钢联：当国际化数据服务商全面拥抱AI

栏目主编：周楠

来源：作者：解放日报 吴越