“全能Agent”Manus刷屏后，我们对它还有很多疑问 | 电厂

记者 董温淑

编辑 高宇雷

3月6日，几乎是在一夜之间，新的AI大模型爆款应用“Manus”全网刷屏。投资人Mandy在第一时间动用自己的人脉，托人引荐了Manus的核心团队。

“现在还在等（回应），但是说实话这时候找已经晚了。”Mandy对「电厂」说。她粗略估计，仅3月6日一天就有数百投资人潮汐般涌向了Manus。

3月6日，Manus用一段时长四分多钟的视频亮了相。根据官方信息，Manus是一款“All in One”的AI Agent产品，只需要用户输入指令，它就能自主规划并完成上市公司分析、筛选上万份简历等工作，并在GALA基准测试中表现优于OpenAI的DeepResearch模型。

在这段视频中，Manus展现出了令人惊艳的复杂任务解决和端到端能力，但Manus还在邀测阶段、并未放开用户注册。

换句话说，“Manus究竟能否成为一款大模型时代的Killer App”，还是个需要被证实或证伪的命题。即便如此，“第二个DeepSeek”、“全球首款通用AI Agent”的头衔已在坊间传唱。

一款“事先张扬”的AI爆款应用

或许还有人记得上一个仅凭一段Demo就火爆全网的AI应用——OpenAI的视频生成应用Sora。距离“东京皮衣女”的片段demo首播10个月后，它才终于登场亮相。

在此期间，“东京皮衣女”的视频引起了无数讨论，甚至倒逼着快手、字节等大厂上马类似应用，成为影响行业生态的关键因素，也让行业再次意识到OpenAI的深厚积累。

某种程度上，Manus复刻了这种盛况。但比之Sora不同的是，在这次发布之前，Manus团队的上一款产品Monica AI虽然在AI应用开发者圈层中有一定声量，但在更大的市场范围中并不算令人瞩目。这为整件事带来了更大的反差感。

随着Manus爆火，其背后的核心人员也进入到了公众视野：创始人、CEO肖弘（Red）是连续创业者，第一家创业公司已被收购；技术负责人季逸超(Peak Ji)在高中时就曾独立研发出猛犸浏览器，被称为“少年极客”，2019年又带队开发了AI搜索产品Mgai；产品经理张涛（Hidecloud）曾历任神策数据副总裁、字节跳动某国际化产品负责人、王慧文光年之外产品负责人。

在这个充斥着“精英怪杰+天才产品”要素的故事里，很难说是产品发布为大众设置了议程，还是大众的热情成就了产品的声量。

尽管至今Manus还没有开放公众使用，其风头甚至盖过了不久前爆火的DeepSeek与腾讯元宝。

在以一段Demo视频正式发布以后，Manus团队还于3月6日早10点举办了一场小型闭门会，与会的开发者及KoL也分享了各自使用邀请码注册Manus之后的使用用例，形成了一轮轮的传播。

官方和Kol们展示的使用效果越惊艳，普通用户就越向往，Manus试用资格的稀缺性随之涨高。正是在这样的背景下，二手平台上Manus的邀请码涨价到了999元至8.8万元不等。

与Manus相关的“周边”也都成了可以交易的商品。「电厂」注意到，有人发出了“帮对接Manus团队发红包999”的消息；另一个群里则有人贩卖manus.com.tw的网络域名，要价100美元。

值得一提的是，Manus的火爆目前主要发生在国内。相比在国内社交媒体平台全面刷屏的盛况，Manus在Youtube、X等平台的讨论度并不算高。

“产品经理式”的胜利

在不少人看来，无论是否有刻意的策划和市场推动，都掩盖不了Manus本身是一个优秀产品的事实。

某双币VC机构投资人Lucas向「电厂」分析道：“它实现的很多功能，用Cursor、Trae等AI coding工具也能分步骤实现，但Manus降低了Trae这类AI coding的门槛，用户只需要给出任务，Manus把程序都写出来、debug好、在云端运行好，甚至不需要部署本地运行环境。核心在于‘定义了全新的产品形态+做到了配合这个产品形态的工程实现’。”

（2025年3月，字节跳动发布了AI Coding工具Trae）

换言之，Manus将产品的使用门槛极限拉低，让没有编程基础的普通人用上了AI Coding工具。

这是一场产品经理式的成功，考验的是产品设计能力和产品实现技能。这种能力，是Manus团队所擅长的，也是曾被市场所低估的。

层层穿透Manus背后团队，其控股公司蝴蝶效应（Butterfly Effect Hong kong）成立于2023年，境内企业名为北京红色蝴蝶科技有限公司，还在武汉设有分公司。

在Manus之前，蝴蝶效应主要有两款产品：2023年初推出的名为Monica AI的浏览器插件，接入了ChatGPT等工具的API，可为用户提供搜索、阅读、写作、翻译、创作等多种任务的协助；另一款则是2023年收购而来的另一款插件ChatGPT for Google。

虽然Monica后续推出了App、Web等其他形态产品，但均已是后话。Lucas询问了身边的投资人同行，得到的信息是：“聊过Monica的投资人挺多的，但是敢投个Chrome插件的并不多，有人觉得‘难交易’。”

对于投资市场而言，“插件”类工具的市场想象空间并不大。据企业Kodepay 2023年调研，Chrome上有103857款上架插件，其中80%的插件用户数小于1000、60%的插件没有获得过用户评分。

最终，Monica成为了插件市场前20%的玩家。

创始人肖弘在接受媒体人张小珺的采访时，透露了自己如何捕捉到插件式Chatbot的用户价值：彼时OpenAI等大模型公司官方并没有推出插件类的服务，而插件本身可以跟很多网站进行整合，“体验确实是好的”。这是另一个产品经理式的故事。

AI Agent远未到终局

在肖弘为数不多的公开发言里，他还格外强调了Timing的重要性。

同样在采访中，他讲道在2023年Monica推出时，国内外大厂甚至是独立开发者，关注到插件ChatBots市场的人并不多，“但到2024年你发现大厂也跟进了，比如豆包也做起了插件。当大厂能理解你的创新的时候，就是很危险的时候。”

因此除了需求定位，Monica的成功秘诀还有一条：“预判下一个能力是什么，先把这部分应用做好，在前方等着模型能力变强。”

而这也是Manus与Monica不同的地方：Manus没有再次选择准备好产品、蛰伏等待AI Agent的Timing出现。这一次，他们的选择是先发布Demo、“制造”自己的Timing。

相比此前，这是一种把主动性更多握在手中的做法，但或许也面临着更多的挑战。

Lucas分析道，后续的Manus还面临着好几个关键节点：产品开放使用后的体验、团队号称的开源核心成果、团队是否能持续创新保持产品领先。而每一个，都有可能影响市场对其团队的价值重估。

国外一家AI效率工具的创始人也对「电厂」分析称：“Manus能持续给用户带来的价值和留存，是较存疑的。Manus 主打自己‘通用’，而过于通用的 Agent，在垂直/具体场景下很难优化、对用户来说也难以解决他们的实际需求并形成用户习惯。”

在商业化之路上，Manus面前也并非一片坦途。在苏州一家智能制造企业担任CTO的卢宾分析道：“Manus全新的产品形态和工程化实现背后会带来几何倍的tokens消耗，能否打平收入与支出，或许会是它面临的重要挑战之一。”

而横向对比，尽管Manus在AI Agent市场中首先贴上了“全能Agent”的标签，可以预见的是在接下来的日子里，更多形态类似的产品也将涌现。

（应受访者要求，Mandy、卢宾为化名）