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肉搏比亚迪,吉利打出一张「智驾安全牌」

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撰文 | 千里 编辑|周长贤

比亚迪抢拿“全民智驾”这张牌后,让对手有点被动。上到华为,下到五菱。但是吉利显然是最贴身肉搏的对手。

3月3日,吉利跟牌,正式发布了统一的智驾解决方案——“千里浩瀚”。这既是应战,也是挑战。比亚迪前有「智驾平权」,吉利有「智驾安全平权」。

这张牌,也是《台州宣言》后内部资源整合的继续。同时,吉利还宣布吉利银河系列正式升级为“吉利银河品牌”,银河翼真将成为吉利银河高端电动MPV系列。

过去因为品牌众多,吉利智驾有点赛马参数图片)机制,有基于英伟达的自研浩瀚智驾,有淡出的Mobileye方案,还有采用黑芝麻的小众方案,也有部分子品牌选择元戎……

“统一之后,整个吉利的智驾是一盘棋,包括领克。”吉利汽车集团CEO淦家阅强调,从此以后吉利“聚焦一个智驾”。

“千里浩瀚”四个字,有两个字来自原来极氪的“浩瀚智驾”,整体或是一套自研为主的系统。发布会上,原本极氪的副总裁“大白”——陈奇,抬头变为吉利控股集团首席智驾科学家。后续会不会像比亚迪一样,引入外部方案商赋能?犹未可知。

一个智驾:从1到9

比亚迪天神之眼有ABC,千里浩瀚分成H1、H3、H5、H7、H9五个层级。针对不同车型的定位,选择对应梯度的智驾方案,算力不同。但是,吉利强调,安全不能分等级,要实现真正地平权。

“首先我们会把标准接口、预控、硬件上能统一的都统一,在软件和芯片、算力上,会根据不同的产品匹配不同的算力。就像手机一样,有256G的,也有512G的。”

据淦家阅介绍,最低的H1,标配了100TOPS以上算力,是同级同价位里最高的。最高的H9是首个具有量产落地能力的L3级智能驾驶解决方案。

目前给到信息如下:

H1:标配100TOPS以上算力,全系支持高速NOA和记忆泊车HPA。

H3:标配城区智驾,最低支持城区通勤NOA,实现城区智驾平权。

H5:支持E2E大模型,城区无图NOA和车位到车位领航辅助,AI加持。

H7:支持VLM和数字先觉网络,以及车位到车位,后续还将向VLA演进。

H9:首个具有量产落地能力的L3级智能驾驶解决方案。

尤其是最后的H9方案,Buff叠满:

  • 全冗余、全备份的L3架构;

  • 支持行业最大车端算力的双Thor U芯片;

  • 支持车端AI大模型,进一步释放VLM/VLA的潜力;

  • 全方位多个激光的配置,支持高速场景下的L3,也为向城区L3演进留下足够空间。

产品方面,下半年开始,银河全新产品及改款产品,都将全系搭载不同层级的智驾方案。吉利银河品牌还将在下半年发布一款搭载千里浩瀚H7,具备顶级算力的旗舰产品。吉利中国星也将陆续搭载千里浩瀚。

最新搭载Robotaxi解决方案的车队,已在苏州和杭州正式启动运营。

虽然比亚迪全民智驾不会马上完成切换,但是相比而言,吉利此次在产品方面的布局则不够清晰,信息不多。

AI如何赋能?

淦家阅如此拆解“千里浩瀚”,AI+智驾。他强调,吉利在AI领域有很宽泛、很深入的布局。

比如,参与开发视频生成和语音交互开源大模型;比如,“智能汽车算力联盟”——吉利星睿智算中心2.0,综合算力超过了23.5 EFLOPS。

据称,GEA智能新能源架构、雷神EM-i超级电混、星睿AI云动力、AI银河精灵等前端AI科技成果,已应用于架构、动力、底盘、座舱等智能汽车全域。

吉利还将AI深入到产品研发、生产、售后服务等全链路环节。

在数据上,吉利具备L2级智驾能力的车辆已超750万辆,实际行驶数据累计百亿公里。

除了真实数据,其自研的AI-Drive大模型具备强大的场景生成与规划能力,可以生成满足算法训练的世界模型和强化学习。据称可以实现每小时生成“万公里级”的复杂驾驶工况。

如前文,吉利千里浩瀚还明确了VLA的布局。

此外,吉利的安全牌,跟华为一样,有卫星的加持。未来出行星座在轨卫星已有30颗,可实现24小时全球90%区域覆盖,为全球用户提供卫星通信服务。

目前,吉利已经将AI应用于架构、动力、底盘、座舱等智能汽车全域。同时,还将AI深入到产品研发、生产、售后服务等全链路环节,实现“全域AI”能力。

例如,在GEA架构体系中,AI不仅支持设计开发,虚拟仿真、调校和训练,还融入全新3.0电子电气架构、车规级芯片和操作系统中。

星睿AI云动力将在今年推出2.0版本,实现全局寻优的智能决策,让电池寿命再提升15%,能耗再降低5%。

还有自研AI数字底盘和智能座舱:AI银河精灵。前者通过AI算法实现前后轮扭矩精准矢量控制,反应速度只需要4毫秒,比人类的极限速度快25倍,可实现极限反应下的“自动控车避险”,为用户提供“主动避险、永不失控”的安全守护。

结语

虽然,吉利智驾发布会没有比亚迪那么接地气和好懂,但胜在布局全面。

在《台州宣言》的指引下,吉利进一步聚焦资源和研发力量,或许会比以前更加高效。

—THE END—

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