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性能超越OpenAI!中国团队发布通用型AI Agent产品Manus【附中国大模型行业市场规模】

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最新消息,日前,一支来自中国的团队正式对外发布通用型AI Agent产品Manus,引发全球科技界震动,其性能在GAIA基准测试中超越OpenAI同类模型,标志着AI技术从“被动响应”向“主动服务”的关键跃迁。

一夜之间,“Manus”这个陌生的名字在AI圈迅速走红,有人惊叹于其高度的智能化水平,而另一些人则在海内外各大社区纷纷留言,急切地寻求“邀请码”,因为这款预览版产品目前尚未全面开放,唯有通过邀请码才能一探究竟。

从“工具”到“智能体”的质变

相较于当前的大模型产品,Manus定位为一款性能卓越的通用型Agent,它不仅仅为用户提供创意和想法,更能将这些想法转化为实际行动,有效解决问题。

Manus的创始人肖弘是一位90后创业者,毕业于华中科技大学软件工程专业。2015年大学毕业后就创立了夜莺科技,并推出了壹伴助手和微伴助手两款产品,还获得了来自腾讯、真格基金等知名产业基金和投资机构的数亿元投资。

2022年,在人工智能的浪潮下,创立Monica团队,专注海外市场,推出AI助手产品Monica(集成主流大模型如Claude、DeepSeek等),用户量突破1000万,成为头部AI插件产品;2025年带领团队发布全球首款通用型AI Agent产品Manus,实现从工具开发到自主智能体的跨越。

他强调“更少的结构、更多的智能”(Less structure, more intelligence),主张通过优质数据、强大模型和灵活架构实现AI能力的自然涌现。

从发布的视频演示中可以看到,Manus在接收到用户指令后,能够直接操控电脑,高效完成一系列任务,并最终输出满足用户需求的成果。

例如,简历筛选:解压文件、分析简历并生成Excel排名表,学习用户偏好后自动优化展示形式。

房产研究:整合当地安全社区、学校信息,编写Python程序计算预算并推荐房源。

股票分析:获取权威数据、编写分析程序并部署可视化网站。

Manus支持51个具体用例,涵盖研究、教育、数据分析、生活规划等六大场景,例如旅行手册定制、保险政策对比、在线商店运营分析等

区别于以往功能单一的人工智能助手,它配备了一个具备超强学习能力和适应性的“数字大脑”,不再受限于单一任务处理,而是能够理解复杂指令、自主进行学习,并实现跨领域的协同工作,真正做到了像人类一样思考和行动。

具体来看,在技术架构与创新方面,Manus采用多模型协作架构,结合深度学习、强化学习和自监督学习,通过独立模型分工与协同提升任务可靠性;可在云端独立运行,支持中断后恢复任务,并通过知识库(Knowledge)记录用户偏好,实现持续学习。

这一突破不仅是技术层面的革新,更对产业生态、人机协作模式及全球AI竞争格局带来深远启示。Manus的诞生不仅是技术突破,更是全球AI竞赛格局重塑的信号。其“手脑并用”(Mens et Manus)的理念,推动AI从辅助工具向生产力主体的跃迁,为中国在通用智能体赛道赢得先机。

行业进入“应用爆发期”

回顾中国大模型发展,主要经历了三个主要阶段。初期探索阶段(2000年代初至2010年代初)主要集中在基础AI理论和小规模应用的研究,缺乏大规模数据和高性能计算资源。随着2012年深度学习的兴起,进入了快速发展阶段(2010年代初至2020年初),期间国内大企业如阿里巴巴、百度、腾讯和华为开始大力投资AI技术,推动了大模型技术的发展和应用。

到了成熟与应用阶段(2020年初至今),中国在自然语言处理和计算机视觉等领域的大模型技术已达到国际先进水平,模型广泛应用于商业、医疗、法律等多个行业。展望未来,预计中国将进一步加强跨模态、多任务学习的应用,提升模型的透明度和安全性,巩固其在全球AI竞争中的地位。

这一波生成式人工智能应用的兴起,离不开大模型的有力支撑。大模型,作为基于海量参数进行自监督学习的预训练模型,凭借其卓越的学习能力、高度的精准度以及强大的泛化能力,正逐步成为人工智能技术发展的核心焦点。

大模型及生成式人工智能的蓬勃发展,标志着人工智能正从完成特定任务(如图像识别、语音识别)的阶段,向拟人类智能水平迈进,具备了自主学习、判断和创新等能力。通过海量数据的训练和模型的持续优化,人工智能大模型展现出了更精确的执行力和更广泛的场景适应性,为人工智能在元宇宙、城市治理、医疗健康、科学研究等复杂综合场景中的广泛应用提供了更为优越的解决方案。

当前全球的人工智能产业处于高速发展期,大模型技术引领着人工智能领域正在迈向新的发展高度,也已不局限于技术讨论的范畴,而是进入商业化应用阶段,大模型市场正处于快速增长阶段。根据IDC数据,2023年全球大模型市场规模达到210亿美元。

基于AI大模型行业上限仍未可知的技术前景以及巨大的应用潜力市场,预计到2028年我国AI大模型行业的市场规模将突破千亿元,行业复合增速将超过50%,行业前景巨大。

整体来说,大模型市场正从早期的技术探索转向规模化落地,政策支持、技术突破与成本优化共同推动行业进入“应用爆发期”。中国企业正在通过开源生态和场景创新逐步缩小国际差距,未来竞争将聚焦垂直领域深度赋能与全球化布局。

前瞻经济学人APP 产业观察组

更多行业研究分析详见:

【1】《22025-2030年全球及中国大模型产业发展前景与投资战略规划分析报告》,前瞻产业研究院

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