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银河基金郑巍山:AI算力产业链的三重解析

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近期各地算力政策不断出台。3月3日深圳市工业和信息化局印发《深圳市加快打造人工智能先锋城市行动计划(2025—2026年)》,其中提到,大幅提升智能算力规模,聚焦企业智能算力需求。受到国内政策提振影响,国产算力热度持续高涨。

银河基金基金经理郑巍山认为,聚焦国产算力发展,需从基础设施层面进行解析。算力层作为AI大模型迭代的载体,主要分为AI算力芯片、AI服务器和AI组网三个方面。其中AI算力芯片是AI算力的核心,需求有望率先扩张。其次,AI服务器则是算力的重要载体,有望在AI算力芯片的发展下进一步扩张。最后,AI服务器通过通信连接实现大规模AI组网集群,用来支持超大参数的大模型训练,也就是AI组网。

针对以上产业链上三方面的未来发展,郑巍山逐一分析,一是AI算力芯片方面, AI模型的训练和推理核心计算任务由AI算力芯片完成,目前大规模应用的主要AI算力芯片类型包括GPU、ASIC等。

他表示,“AI算力芯片当前呈现差异化竞争格局,全球GPU/ASIC芯片市场被海外厂商垄断,但国产厂商也在加速追赶中。”

二是AI服务器方面,郑巍山认为,服务器是算力重要载体,包含GPU、印制电路板(PCB)、存储等重要电子零部件,关注未来发展情况。

三是AI组网方面,郑巍山分析称,AI服务器通过组网支持大模型训练,组网规模扩大带动光模块、铜缆连接、交换机用量提升,激发相关技术和产品不断发展,中国厂商在通信市场有重要地位,根据公开信息,目前相关中国厂商已经进入多家大厂供应链。

本文源自:金融界

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