高通与诺基亚贝尔实验室联合展示无线网络AI互操作性突破

来源：环球网

【环球网科技综合报道 记者 心月】在2025年世界移动通信大会（MWC 2025）期间，高通技术公司与诺基亚贝尔实验室联合宣布，双方通过持续合作在无线网络多厂商AI互操作性领域取得重要进展。这项突破性技术展示为未来开放式无线接入网（Open RAN）的智能化发展提供了重要的技术验证参考。

基于创新的"序列学习"技术，两家企业成功实现了AI增强信道状态反馈（CSF）系统的跨厂商互操作。该系统的编码器模型运行于搭载高通5G调制解调器的移动终端，解码器模型则部署在诺基亚原型基站，双方通过共享模型输入/输出对的训练数据集完成协同设计，无需交换实现方案的专有细节。

通用模型 vs. 超本地化AI模型实现的平均吞吐量（Mbps）

在技术验证过程中，研究团队重点考察了AI模型的环境适应能力。通过对比使用多元数据集训练的通用模型与特定场景训练的超本地化模型，数据显示：在郊区室外站点与两个不同室内环境的测试中，通用模型平均吞吐量表现与超本地化模型基本持平。更值得关注的是，当通用模型接入新场景（室内站点2）数据进行微调后，其性能差异始终控制在1%以内，展现出强大的环境适应能力。

通用 vs. 调整后的通用模型实现的平均吞吐量（Mbps）

实测数据表明，相较传统3GPP Type I波束网格反馈机制，AI增强CSF技术使各测试位置的用户吞吐量提升幅度达15%至95%。高通技术专家指出，实际商用系统的增益表现将受多重因素影响，但大量模拟研究证实AI方案实现的吞吐量始终优于传统方法。

相比Type I反馈在室外和室内测试中的增益百分比

值得关注的是，研究团队今年创新采用"网络解码器优先"训练模式，与去年MWC展示的"终端编码器优先"方式从不同角度验证了技术可行性。诺基亚设计解码器模型并生成训练数据集后，高通据此开发出互操作编码器，两种模式下的模型性能差异保持在个位数百分比区间。

作为AI增强通信从理论迈向实践的重要里程碑，该原型系统验证了多厂商AI协作在提升网络容量、可靠性和能效方面的潜力，开放式序列学习模式为多厂商AI协作提供了可行的技术路径，有望促进智能通信技术的进一步发展。

此次技术验证不仅为5G-Advanced网络智能化发展提供了可借鉴的探索方向，更为即将到来的6G时代多厂商协作提供了宝贵的经验。随着3GPP等标准组织持续推进相关技术标准化，开放式AI协作有望成为未来无线网络演进的重要选项。