DeepSeek推动RISC-V产业发展 国产芯片迎新机遇

DeepSeek作为人工智能领域的一项重要创新成果，以其卓越的算法优化和技术创新，为国产芯片产业带来新的发展机遇。特别是RISC-V这一开源指令集架构，近年来在推广与应用上展现出了巨大的潜力。日前，阿里达摩院宣布，玄铁最高性能处理器C930即将在3月开启交付。这是阿里达摩院旗下玄铁团队基于RISC-V架构开发的首款服务器级CPU，显示出在DeepSeek的推动下，人工智能与半导体产业加速融合发展的巨大潜力。

DeepSeek为国产芯片带来新机遇

DeepSeek热潮持续不断。在芯片领域，DeepSeek带来的最大变革就在于，凭借在稀疏计算、量化技术等前沿领域的突破，实现了算力需求的大幅降低，同时保持了高性能的运算表现。这一特性对于成本敏感的应用场景，如边缘计算领域以及中小企业的日常应用，具有革命性的意义。

此外，开源大模型的单机部署成为可能，也进一步推动了实用的落地。DeepSeek的轻量化模型将推动更多应用向边缘端转移，使AI芯片迎来了更为广阔的发展空间。一些AI专用芯片的能效比以及在特定任务处理方面更具优势，它们的加入加速了芯片市场的多元化竞争进程，打破了高端GPU曾经一统天下的局面。

对于国产芯片而言，DeepSeek的崛起无疑也提供了新的发展路径。正如阿里巴巴达摩院资深技术专家李春强在接受媒体采访时所表示，DeepSeek的创新给我们带来很大的启发和促进。其通过MOE等技术，把激活参数比大幅下降，使得在同等效果下，对算力的需求有了明显的降低。这样一个下降将使芯片的开发在计算能力，存储容量，以及芯片之间互联、存储带宽等方面都出现新的平衡点。

RISC-V在国内取得长足进步

RISC-V取得长足进步是我国芯片领域的一个重要发展趋势。作为一种开源指令集架构，RISC-V具备灵活、开放、可扩展等特性，逐渐成为近年来全球半导体产业的新宠。根据市场研究机构Gartner的报告，RISC-V架构的处理器在未来五年内将保持高速增长。

在中国，RISC-V架构芯片的创新尤为活跃，出货量迅速增长。2023年中国RISC-V芯片市场规模已达17亿美元，预计到2030年将达250亿美元，年复合增长率高达47.9%。2019年玄铁910发布，为RISC-V针对高性能计算开发做出有益的尝试。玄铁最高性能处理器C930的交付，进一步加速了RISC-V在各个高端领域的渗透。

中国拥有巨大的市场、专业的工程师团队和丰富的应用场景，为RISC-V的发展提供了得天独厚的优势。此外，中国在市场应用中展现出的多样性和复杂性，也为RISC-V架构提供了丰富的实践场景和测试环境，有助于加速技术的成熟和完善，推动RISC-V架构在更多领域实现突破和应用拓展。

打造RISC-V标杆产品是关键

达摩院首席科学家、知合计算CEO孟建熠在2025玄铁RISC-V生态大会上演讲时表示，从趋势上看，大模型对芯片领域的影响主要表现在以下几个方面，一是从算力瓶颈变为存储的带宽和容量瓶颈，容量瓶颈正在成为全量大模型最关键的因素；二是降低了对计算资源的需求，让几T、几十T和几百T的算力成为可能；三是实现单机部署可能，能够让开源模型被更多私有数据优化，形成私有解决方案；四是支持边缘设备，使高性能AI应用能够在边缘设备上顺利运行。

这些模型的持续创新对所有架构都是发展的机会。但是RISC-V具有开源与开放架构。更容易实现软硬件的协同设计，具有更优的能效比和不断成熟的生态。因此，以RISC-V为基础构建处理芯片将是未来的主流。

孟建熠也强调，从RISC-V的成长路径上看，打造标杆产品是成功的关键之一。2019年，阿里达摩院即发布了玄铁910。2022年发布基于玄铁910的4核产品，性能达到6DIMPS/MHz，优于Arm Cortex-A73，并超越当时业内已发布的其他乱序RISC-V处理器。2023年发布的嘉楠K230采用玄铁908，也推动了RISC-V软硬件生态的发展。本次最新推出的玄铁最高性能处理器C930将进一步巩固RISC-V高性能计算中的地位。

在国际上，近年来也开发出许多RISC-V的标杆产品，如Tenstorrent公司最新的RISC-V核“Ascalon”采用了CPU中少见的8-Wide指令集解码器设计；VENTANA公司最新的CPU产品VEYRON V2，性能超过Arm Neoverse V2。

进一步加强生态与标准建设

无论是消费电子、通信设备、工业控制还是物联网等领域，都展现出对RISC-V架构技术的强烈需求和旺盛活力。各大业界公司也在积极开发下一代RISC-V的标杆产品。孟建熠表示，未来的机遇在于，如何在DeepSeek推动下，在推理与新的模型架构上做出更好的性价比产品。

李春强则强调，对于RISC-V来说，它本身就是开源、开放、可拓展的。尤其是最近RISC-V在AI方向上，进行了大量创新包括在Vector、Matrix等方面。未来进行多线程多核、重核等方向的开发，采用RISC-V将存在很多很好的契合点。

国内企业应该抓住DeepSeek等大模型带来的发展机会，大力推进RISC-V在软硬件以及生态上的发展。“近年来，RISC-V的生态建设已经有了长足进步，更多的生态与企业、机构都参与进来，包括达摩院、知合等都在积极进行AI相关的软硬件开发，并牵头在RISC-V工委会当中推动AI硬件指令集的定义以及上层软件栈、软件框架的设计，使得AI开发者在做算子的开发以及上层应用框架定义、设计的时候，能够有一个统一的软件生态。”李春强表示。

此外，标准的建设也是RISC-V下阶段发展的重中之重。这些年来，RISC-V国际基金会的Profile Standard不断发展和完善，从RVA20到RVA23逐步扩展了RISC-V架构的应用领域和性能水平。这些Profile不仅为RISC-V处理器的设计提供了标准化的指导，还促进了RISC-V生态系统的繁荣和发展。随着RISC-V技术的不断成熟和应用领域的不断拓展，未来还将有更多的Profile Standard发布，以满足不同应用场景的需求。

孟建熠指出，国际上在指令集架构上的贡献明显高于国内，国内力量的参与度不够。目前国内虽然已经建立多个组织，都在进行相关的指令集的制定工作，但需要联合起来，统一到一个平台工作。从技术路线上要考虑相对集中，可以以AI为目标先做一套国内制定标准的尝试。计算原理是相类似的，所以CPU、GPGPU、TPU在扩展上要形成一定的梯度，不能把指令集做成很多套并行大而全的扩展，这样生态无法形成。