专家：AI技术是推动互联网医疗发展的核心动力

来源：中国新闻网

中新网北京3月3日电(赵方园)AI时代正在加速到来，AI医疗正逐步落地到医院诊疗场景中。在京东健康探索研究院首席科学家王国鑫看来，对于互联网医疗发展，AI技术是核心动力，也是解决医疗资源普惠问题的关键。

京东健康近日在京举办“医疗AI全场景应用与展望”媒体沟通会，宣布旗下“京医千询”医疗大模型全面开源，成为国内医疗行业首个全面开源的垂类大模型。作为互联网医疗领域布局AI最早的企业之一，京东健康现已形成行业领先的自研医疗大模型和AI产品体系。相关负责人介绍，此次启动全面开源，意味着“京医千询”医疗大模型的所有模型参数、数据构造、多阶段模型训练、模型评测等核心代码都将公开。

在医疗AI应用层面，王国鑫认为，未来医疗AI应用将聚焦三大核心方向：其一是通过个性化健康管理实现“治未病”转型，通过AI技术实现个体化医疗与健康管理，为用户提供类似健康陪伴助手的服务，满足用户对预防疾病和健康管理的需求；其二是构建AI辅助诊疗体系，降低医生培养成本的同时提升诊疗效率；其三是布局未来医院建设，以患者个体化建模为基础实现智能医疗决策，实现未来三到五年内医疗以AI人工智能为核心的变革。

本月以来，中山、协和、瑞金在内的多家大型三甲医院纷纷宣布部署DeepSeek人工智能大模型。不过，当前医疗AI落地面临多重技术挑战。

王国鑫指出，最大的挑战在于平衡模型性能与可解释性、适配性及医生接受度。模型的可解释性成为关键瓶颈。“医疗决策事关生命，必须确保医生能清晰理解AI推理逻辑。”他表示，医疗场景的复杂性还要求模型具备高度适应性，同时需突破数据隐私、系统稳定性及法律伦理等共性难题。

AI技术如何和现有医疗体系相融合？王国鑫认为，要深入理解医疗场景的需求和痛点。“无论是医学影像、药物研发还是辅助诊断，AI技术的应用都应以解决医疗实际问题为导向。”他透露，京东互联网医院已有超80%的医生问诊单使用了AI服务。同时，要推动医疗数据的标准化和共享，建立完善的医疗数据共享机制，确保数据安全和隐私保护，为AI技术发展提供数据基础；此外，注重AI技术与医疗专业知识的深度融合，要将AI视为与医疗专业知识相辅相成的伙伴。(完)