2025-2029年中国数据标注行业投资规划及前景预测报告

数据标注是指对未处理的初级数据，包括语音、图片、文本、视频等进行加工处理，并转换为机器可识别信息的过程。目前，人工智能的商业化已经在计算能力和算法上达到了基本成熟的阶段。为了更好地满足真实需求并解决行业中的特定痛点，用于算法训练的特定标注数据仍然必不可少，需要持续加码。

过去几年中，人工智能的发展主要依赖于算力、算法和数据这三个核心要素。创新和迭代在算力、算法和数据技术方面取得了巨大进步，可称之为“大爆炸”。ChatGPT的出现离不开海量训练数据、人工标注指令微调以及基于人工反馈的强化学习。未来，实现人工智能在特定领域的应用需要大量经过标注处理的数据用于算法训练。然而，当前阶段的数据标注是一项劳动密集型工作，随着人工智能和大模型的发展，数据标注将逐渐向AI辅助标注和自动标注方向发展，进入技能密集时代。

2025年1月13日，由国家发展改革委、国家数据局、财政部、人力资源社会保障部四部门联合印发的《关于促进数据标注产业高质量发展的实施意见》公布，提出：到2027年，数据标注产业专业化、智能化及科技创新能力显著提升，产业规模大幅跃升，年均复合增长率超过20%。培育一批具有影响力的科技型数据标注企业，打造一批产学研用联动的创新载体，建设一批成效明显、特色鲜明的数据标注基地，形成相对完善的数据标注产业生态。

图表　数据标注市场主体分类

资料来源：锐观产业研究院

随着人工智能的迅猛发展，数据标注需求急剧增加。数据标注是将各种类型的数据内容进行分类和标注，以便机器学习算法能够理解和处理。这种需求激增主要是由于人工智能技术的快速发展和广泛应用。在我国，数据标注市场规模巨大且不断扩大。各个行业，包括自动驾驶、人脸识别、智能语音助手等，都需要大量经过标注的数据来进行算法训练和模型优化。数据标注行业高速发展。我国数据产量持续增长，数据已成为我国重要的资源优势。同时，政策支持和市场对高质量数据标注的需求激增，预计到2025年，我国数据标注市场规模有望突破百亿元。

图表　2021-2025年中国数据标注市场规模分析

数据来源：锐观产业研究院

锐观产业研究院发布的《2025-2029年中国数据标注行业深度调研及投资前景预测报告》共十章。报告首先介绍了数据标注的基本概念、影响国内数据标注发展的政策环境、经济环境、需求环境和产业环境。接着分析了数据标注市场的发展综况、需求状况、竞争格局等，然后对数据标注的发展模式及应用领域进行了系统的分析，并对国内外典型企业及平台进行了透彻的研究，最后对其投资状况和发展前景做了科学的分析和预测。

图表　2015-2024年数据标注行业投融资规模分析

数据来源：IT桔子，锐观产业研究院整理

本研究报告数据主要来自于国家统计局、商务部、工信部、中国人工智能学会、中国人工智能产业发展联盟、锐观产业研究院、锐观产业研究院市场调查中心以及国内外重点刊物等渠道，数据权威、详实、丰富，同时通过专业的分析预测模型，对行业核心发展指标进行科学地预测。您或贵单位若想对数据标注行业有个系统深入的了解、或者想投资数据标注项目，本报告将是您不可或缺的重要参考工具。