玄铁首款服务器级CPU杀入战局，RISC-V能否叫板X86、ARM？

“和几年前完全不一样了。”2025玄铁RISC-V生态大会上，一位开发者对记者表示，“RISC-V的天花板变高了”。

2月28日，达摩院宣布玄铁最高性能处理器C930即将在3月开启交付，C930通用算力性能达到SPECint2006基准测试15/GHz，面向服务器级高性能应用场景。此外，C930搭载512 bits RVV1.0和8 TOPS Matrix双引擎，将通用高性能算力与AI算力原生结合，并开放DSA扩展接口以支持更多特性要求。大会现场，许多开发者、技术爱好者、生态伙伴以及投资人都对这个消息讨论不断，这意味着，RISC-V架构开始迈入高性能计算领域了。

大会从早到晚的演讲、圆桌中，DeepSeek、AI频繁出现在各种话题的讨论中，DeepSeek的成功也将更多对开源的乐观与信心带到了芯片行业。AI会不会叩响处理器架构革命的闸门？作为X86、ARM架构的追赶者，后发的RISC-V正在期待AI给芯片行业画下一条新的起跑线。

“慢慢接近”

“我们希望2025年成为RISC-V高性能计算真正落地的一年。”中科院软件所RISC-V行业生态负责人郭松柳在大会上介绍了基于玄铁C920处理器的“如意BOOK乙巳版”和AIPC概念机。其中，基于玄铁C920处理器的AIPC概念机已经跑通Llama、Qwen、DeepSeek等开源模型，打通从开源硬件架构到开源操作系统、再到开源AI模型的“开源AI全链路”。

会后，郭松柳在接受第一财经记者专访时表示，C930是他非常期待的一款产品，主要是C930处理器通用算力性能达到 SPECint2006 基准测试15分/GHz，表明其在通用算力性能方面表现出色。“它是一款达到了较强计算性能主流水准的通用CPU。”他介绍，从C910到C920，核内AI算力提升达到了380%，他也期待C930 AI算力有大幅提升。

过去几年，郭松柳见证了RISC-V处理器的不断升级。他表示，在如意BOOK甲辰版（搭载玄铁C910处理器）研发阶段，团队对它的定位是一个入门级桌面产品。而C920已经是高性能通用IP核，如意BOOK乙巳版向主流桌面产品又迈进了一步。在C930的性能升级后，他认为，参考目前市面上广泛应用的ARM架构4大4小的8核配置，C930的8核芯片有望达到桌面和移动端主流设备的性能水平。

“如今的RISC-V架构会给X86、ARM带来多大的威胁？”一位在场的开发者对记者表示，谈替代为时尚早，RISC-V近年来的突破超出他的预料，但性能、生态层面，在X86、ARM面前，RISC-V更多是“慢慢接近”。

作为后起之秀，RISC-V仍然要面临生态落后的挑战。目前RISC-V生态系统的成熟度仍落后于X86和ARM，在工具链、编译器、调试工具、库和社区支持等各个环节有待加强丰富。有从业者提到，RISC-V架构下各个厂商和企业所做的芯片、系统虽然有统一的规范和标准，但各家拓展指令和芯片的时限还是有很多的不同，仍需要向一个主线去收敛，节省大家的软件和系统研发成本。

“比起现在的商业价值，RISC-V被我们看重的是成长性。”一位投资人同样出现在大会现场，他告诉记者，他投资的一家芯片领域企业也对RISC-V架构有投入，关注行业动向的同时他也在思考台上的RISC-V生态合作伙伴能不能为被投企业赋能，能不能在RISC-V找到一些有前景的新标的。“我们主要关注的是AI领域，相比X86和ARM，相信RISC-V可能未来在AI领域会大放异彩，包括在物联网领域。”他表示。

对开发者、生态伙伴等来说，RISC-V的功耗优势、高效集成和综合性价比可能成为其优势。郭松柳介绍，RISC-V主控CPU已可支持多种智算加速卡，配合一个五、六千元的算力卡，能胜任运行DeepSeek - 7b 和 DeepSeek - 14b等大模型。RISC-V 架构的 8 核量产芯片价格大约在千元级别，若配合智算加速卡，便能够在端侧运行一定规模的大模型，进而成为多个行业场景中的生产力工具。相较当前市面主流售价1.5 万元至 2 万元以上的AIPC产品，可实现更高性价比。在他看来，未来RISC-V高性能计算的真正落地，一方面是产品设计要进一步挖掘和发挥RISC-V灵活、可扩展、低功耗等特点，另一方面，也要遵循市场规律，让产业链上的各层面的参与者有合理的回报。

“当然IP还有不断迭代的空间，但智能时代的计算路径会缩短，实现周期比传统计算模式下 APP 的大幅缩短。”郭松柳认为，在智能算力、AI助手等快速发展下，未来APP会更少、更简洁，这意味着RISC-V的生态繁荣会加速实现。

大模型下的新战场

“DeepSeek时刻”正在激起CPU领域的水花不断。

阿里巴巴达摩院资深技术专家李春强谈到，DeepSeek的创新也在给达摩院带来启发。他谈到，DeepSeek的创新通过类似于MOE的技术，把激活参数比大幅下降，使得在同等效果的大模型下，算力明显下降。这样下降使得在做芯片的维度上，会看到整个芯片设计、包括计算的能力、存储容量，以及芯片之间互联的通信或者存储带宽等之间会有一个新的平衡点。这个新的平衡点对于RISC-V来说可能是一个非常好的机会。比如DeepSeek通过MOE很多算力不需要在算力卡上去做，可以在CPU去做了，对RISC-V和CPU来说就是机会。

“原来大模型基本上scaling law下去之后，我们其实芯片在工艺上、算力上是不太跟得上的，没有机会的。现在大模型算力下降20倍，很多芯片都有机会够得着。”知合计算CEO孟建熠补充。另一方面，他认为，RISC-V的生态是从下往上走的，玄铁今天不管是Vector还是Matrix形成的算力体系以及它的生态都有机会让所有的芯片具备大模型的能力，这也意味着，在适配大模型的过程中，RISC-V也能解决整个大的生态问题。

如果ARM架构因iPhone实现了飞跃一般，业界也在热议，AI能否成为RISC-V的“iPhone时刻”。

一方面，AI领域的开源创新成果让RISC-V的开源、开放、可拓展更受行业重视。一位行业人士对记者表示，在使用ARM架构时，用它的大核可能就得用它的GPU，而它的GPU并不开源，开发者或企业想自己去适配不一定能完成，也没必要去跟厂商打太深的交道，研发门槛就会被拉高。作为完全开源的指令集架构，RISC-V可能满足AI时代的更多创新需求。

另一方面， RISC-V 的灵活性和可扩展性，允许开发者根据具体需求定制指令集。李春强介绍，C930作为一个IP核，不是一个直接的芯片，在玄铁授权以后，下游的芯片公司用C930去做芯片的设计，芯片设计的过程中要16核还是32核，可以根据它的应用场景和应用领域去选择。“核数可以自己配置、可扩展，所以算力也是弹性，这也是CPU里面做AI非常灵活的一个机制。”他表示。

“我个人的观点是，今天大模型来了，对每一个架构都是机会。今天就看谁能够在AI架构里面演进得最快，我认为X86、ARM也在演进，大家可以看到X86的数字相对更慢一些，AI其实做得也是不错的。RISC-V做了好多东西，ARM也都在做，但是RISC-V可以做得更快，我觉得RISC-V在‘快’上面有更好的优势。”孟建熠表示，RISC-V在技术上有很多革命，比如对UMA的应用就打破了传统计算架构里CPU插一张卡，数据来回倒腾的大问题。未来，RISC-V也要在这些“惊艳指标”上和传统架构比创新能力。

不过，北京开源芯片研究院首席科学家包云岗指出，面向未来，要让生态变得更繁荣，RISC-V还是有些问题迫切需要解决。一方面，RISC-V的工具箱、软件、硬件等与X86、ARM仍有较大差距。另一方面，RISC-V架构的人才仍然紧缺，许多基于RISC-V架构的企业从芯片设计、验证解决方案到技术支持等各个层面都需要更多人才投入。同时，RISC-V领域仍在等待一个标杆案例的出现来树立行业信心。