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深圳新闻网2025年3月1日讯（深圳特区报记者 邹媛）目前，深圳年均政府投资项目评审数量约600项（次）、审核总投资约6500亿元，对应评审文件超过30万页，堆叠起来超过10层楼。如何用AI突破以人工为主的传统评审模式？2月28日，深圳市政府投资项目评审中心在全国政府投资项目评审工作交流会上进行典型经验发言介绍，深圳市发展改革委积极拥抱AI赋能浪潮，在政府投资项目评审中率先引入AI技术，“AI+评审”模式下，解析一份500页左右的可行性研究报告，从以往5天时间大幅压缩至90分钟。
搭建数据底座：让AI知道“审什么”
2024年深圳固定资产投资迈上了万亿新台阶，其中，政府投资项目发挥了重要牵引带动作用。根据政府投资项目计划，2025年市本级政府投资项目计划规模为402亿元，共安排474个项目投向科技产业创新、城市基础设施等四大领域。
传统以人工为主的评审模式，已无法适应深圳快速增长的经济体量和持续扩张的投资需求。政府投资项目评审工作具备高度专业化的特征，历史评审项目积累的海量数据，则是AI大脑学习最好的“老师”。
据介绍，目前，“AI+评审”系统已经构建集历史项目、政策文件、标准规范、技术经济指标为一体的十库联动语料数据中心，实现数据螺旋式迭代，确保评审大模型高质量数据供给，全面支撑项目科学评审。
梳理思维链路：让AI清楚“怎么审”
专业技术人员在评审过程中，主要围绕项目的建设必要性、内容及规模、方案可行性、投资合理性以及风险可控性展开。可简单理解为“项目该不该建、建多大规模、方案可不可行、需要花多少钱、有没有风险”。而作出判断的前提是一系列专业评审规则。
据市发展改革委介绍，目前AI系统已经内置并解析519条各行业通用和专用评审规则，形成一套相对完善的“评审规范”。输入项目建议书、可行性研究报告等评审文件后，“AI大脑”将遵循各专业评审思维链，提取关键信息，按照上述逻辑进行技术推理，实现规则智能审查，最终发现和提示项目潜在问题风险。
在评审深圳市二十九高级中学项目过程中，全部评审内容细化为15个审批要点、88条评审规则，AI快速判断出校舍配置缺失、生均投资指标偏高等11条风险点，确保了评审结果的科学性与规范性。
聚合先进技术：让AI助力“审得更快”“评得更准”
如何确保建设资金都用在“刀刃上”，进一步提高投资效益，关键在准确核定项目工程量。目前，深圳市BIM（建筑信息模型）技术已经在政府投资项目全生命周期中广泛应用，AI评审系统通过调用BIM算量引擎自动计算工程量，实现项目单位送审工程量与模型计算工程量的智能对比，在此基础上，专业技术人员对异常项对比确认核定，即可快速形成最终算量报表。
核定造价是评审工作的另一重难点。AI系统集成大模型、造价大数据和专业计价软件能力，根据审核项目的工程特征和工程量清单，快速定位具有类似特征的已审项目工程量清单和材料、设备价格等历史数据，实现智能组价、智能询价、智能比价。深圳市第二眼科医院深度运用投资审核模型后，工程量清单识别率达到100%，材料、设备价格审核时间缩短约1/3。
目前，深圳市已在教育、医疗等部分领域政府投资项目逐步推进应用“AI+评审”模式，利用AI能力快速完成文档解析、关键信息提取、合规性初筛等工作，大幅减少人工重复劳动，形成“AI为主力、人工做决策”的新型工作模式，即AI完成70%基础工作，人工专注30%核心决策。同时，机器学习也加速了知识沉淀和自我优化，通过人工反馈持续迭代模型，逐步提高判断准确率，实现系统越用越智能。
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