用低代码探索AI体验设计

本文 授权转自：钉钉用户体验（ID：DingTalkUX）

前言

ChatGPT 把生成式AI推向普罗大众，DeepSeek的技术突破又推动这场人机交互变革向更深层次发展。

据Gartner研究预测，2026年全球将有超过80%的企业部署生成式AI应用，在这场技术变革中，低代码平台凭借其可视化开发特性，已成为加速AI应用落地的重要创新载体。

作为宜搭低代码平台的体验设计师，我们在过去两年中探索了用 AI能力去加持低代码开发，本文将分享宜搭AI三个阶段的设计实践与心得。

宜搭AI三阶段

作为企业级低代码平台，宜搭始终围绕两类核心角色（开发者/访问者）和两类管理维度（管理者/普通用户）构建能力。在AI落地过程中，宜搭AI已完成了这三个阶段的演进：智能搭建 → 智能使用 → 智能应用。

第一阶段：面向开发者，视觉化+自然语言智能生成应用，建立宜搭「智能搭建」的心智

GPT时刻后，在2023年4月份，宜搭也正式开启了AI时刻。在2023年4月春季钉峰会上，宜搭面向开发者发布了拍照识图生成应用，同年的生态大会上，宜搭进一步发布了：智能应用、智能表单、智能门户、智能公式等，一句话生成应用/页面/公式，降低开发者使用宜搭的门槛。

这一阶段，我们着重于让开发者感受到 AI 在应用搭建过程中的神奇力量，通过图片识别和自然语言的输入，就能快速生成应用/页面，极大地提升了开发效率，也让开发者对宜搭的智能化能力有了初步的认知。

2024年IDC发布的“生成式 AI+低代码”的相关评估中，钉钉宜搭综合实力位列第一，“AI GC融合与落地”获得5星评分，与其他11家主流低代码厂商对比，AI 含量最高。

第二阶段：面向访问者，智能校验、AI速读，高效处理业务流程，建立宜搭「智能使用」的心智

结合用户在宜搭应用的使用场景，我们面向访问者，发布了智能校验、 AI速读等，可接入企业制度，辅助提交表单、业务决策。

例如，在表单填写过程中，智能校验能够实时检查填写内容的准确性、完整性，避免因错误信息导致的业务延误；AI 速读则能快速提炼文档关键信息，帮助访问者在短时间内把握核心要点，作出准确的业务决策。

这些功能的推出，让访问者在使用宜搭应用时，体验到了 AI 带来的高效与便捷，进一步强化了宜搭在用户心中 “智能使用” 的形象。

第三阶段：面向所有宜搭用户，融合钉钉AI助理，打破应用使用边界，建立宜搭「智能应用」的心智

2024年8月的宜搭用户大会，结合钉钉AI助理，我们面向所有的宜搭用户发布了宜搭AI助理，用户可以在钉钉单聊/群聊中，让AI助理一句话填写表单、分析数据、主动播报，打破应用使用边界。

这一阶段，我们致力于将 AI 能力融入到用户的日常工作场景中，无论是在沟通交流的钉钉群聊，还是在个人的工作处理界面，用户都能随时随地调用宜搭 AI 助理，实现各种复杂业务操作的快速完成。

基于宜搭应用创建AI助理，通过这种方式，宜搭真正成为了用户工作中的智能伙伴，实现了从单一应用工具到智能工作助手的转变，让用户深刻感受到宜搭 AI 的无处不在和强大实力，建立起 “智能应用” 的心智认知。

低代码AI体验设计心得

宜搭AI这三个阶段走来，在低代码领域做AI体验设计，我也有5个实践心得：

1. 自然冷启动，让用户轻松用起来

低代码搭建引入AI能力，AI从噱头转为工具，用户一开始可能不知道怎么用，我们通过推送的引导卡片，引导开发者从可视化搭建向智能化搭建转变，通过提示词，引导用户使用AI一句话生成应用/表单 ，用户不用花太多时间学习，就能快速上手，降低“冷启动”的门槛。

2. 适时人工干预，提升容错性

AI也非万能的，当遇到AI难以理解或无法直接回答时，我们设计了一套的兜底机制，帮助用户在这类场景中，仍然能够与AI流畅地对话。

除了常规文字反馈方案，我们引入了可视化的交互方式。

在「智能数据分析」场景，我们会基于当前应用数据，生成一系列可直接使用的提示词，用户点击即可获取数据分析结果，引导用户后续发问；同时，为用户提供精选提示词锦囊，告知用户提示词书写原理，授人以鱼不如授人以渔。

在「智能门户」搭建场景，除了常规文字兜底反馈，我们针对AI反馈做了 5 类场景抽象：引导、意图确认、创建、修改、查询。其中在查询场景中，针对使用情境，我们设计了两种反馈：AI关联推荐，引导用户正确提问；配置化卡片，提高设置效率。

3. AI辅助操作，界面即时有反馈

AI辅助界面搭建，是从可视化到智能化搭建的过渡，结合界面，实时反馈，所见即所得。

例如，在用自然语言对话搭建/修改表单时，AI搭建的同时，会在界面上实时呈现出相应的搭建效果，开发者可以直观地看到搭建结果，并根据需要进行进一步的调整和优化。这种即时性的反馈机制，让开发者能够清晰地了解到自己的操作成果，及时调整搭建思路，大大提高了搭建效率和准确性，也增强了用户对 AI 搭建的信心和满意度。

4. LUI + GUI，让AI反馈更稳定

在企业数据分析场景中，通过一句提示词返回应用数据是很容易的，但同类提示词每次返回相同的数据是很困难的，因为AI存在随机性。

为了让AI的反馈更稳定，我们结合了LUI（语言用户界面）和GUI（图形用户界面）能力，在数据分析场景中，提供了定制反馈卡片的能力，开发者用自然语言生成反馈卡片，用户根据生成的卡片再通过配置化的方式进行微调。使用者在使用时，只要发送同类提示词，将统一反馈指定的分析数据卡片。

5. 在不同场景，选择适合的交互模式

目前在宜搭可以体验到三种AI交互模式：独立式、嵌入式、智能体。

独立式：宜搭网页版目前使用的是独立式，主要是面向开发者，提供了智能搭建、智能数据分析的能力。通过副驾驶（Copilot）实时响应用户的操作，建立AI与原生应用的高效联动。

嵌入式：将AI能力与场景做更深入的结合，解决用户手边的问题。例如「智能公式」，仅在公式编写的场景时，可唤起。

智能体：将宜搭应用进行解构，通过钉钉智能体对话就能添加/查询应用数据，甚至通过开启更多技能、知识等来做AI增强，是宜搭应用的全新使用形态。

在新能力/功能设计时，需要结合用户的使用场景，能解决问题的交互，才是好的AI交互模式。

例如我们针对宜搭「数据管理页」做的AI问数能力，我们通过嵌入式的AI提示词，引导用户对当前表单数据进行提问总结，提问时统一调用网页端的独立式AI容器，保证了体验流畅性。

总结

在低代码平台探索 AI 体验设计的过程中，我们经历了从智能搭建到智能使用再到智能应用的逐步演进，也收获了许多宝贵的经验和心得。未来，结合宜搭AI的第四阶段，我们将继续深入挖掘 AI 与低代码的融合潜力，不断优化用户体验，为企业数字化转型提供更加强大的支持和助力。

文章转载：钉钉用户体验，版权归原作者所有

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