北京
2月19日下午，由世界互联网大会人工智能专业委员会（以下简称“专委会”）主办，阿里巴巴集团承办的“人工智能赋能科学研究”研讨会在北京召开。会上，专委会副主任委员，阿里巴巴集团副总裁、大数据和智能实验室负责人叶杰平表示，大模型在科学研究方面有着非常大的潜力，也正是这一点，吸引全球不少科学家关注。
“科学与AI在过去10到20年间‘走得’越来越近。”叶杰平分享道，从DeepMind用AI解决了困扰50年的蛋白质折叠问题，到如今大模型在科研全流程发挥作用，如海量文献收集阅读、知识挖掘、实验设计等，都发挥了很大的价值。以某科学家团队为例，过往大概需要4到5名的研究生，花六年时间读几千篇文献来构建数据集，若大模型能力足够，仅需几周甚至几天便能读完这些文献。
大模型为什么有这么强大的能力？叶杰平认为，这源于其海量的知识储备与多种通用且泛化的能力。在其构建中，预训练需大量数据，后训练则只需要非常少的算力和数据，甚至基于强化学习能进行自我迭代。
叶杰平介绍，阿里云在大模型建设上成果丰硕，从2018 年投入建设，到2023年4月发布第一款通义语言大模型，再到后来发布了包括多模态、语音、文生图、文生视频等在内的一系列大模型，各类大模型在各个领域都处于世界比较领先的位置，且坚持把所有模型开放开源。
“目前，基于阿里通义千问衍生出来的模型有9万个，处于世界前列。”叶杰平分析背后原因：一是要开源，二是模型能力要强大，三是模型可扩展性、可用性要非常强。
此外，叶杰平还提到，在科学研究领域，阿里云发挥其独特的“云+通义千问大模型”优势，与国内外顶尖科研机构合作，取得了一系列突破性成果。其中，与中山大学合作推进“如何用人工智能挖掘RNA病毒”项目，通过先构建数据集，再打造独特领域大模型LucaProt等举措，发现超51万条病毒基因组等成果，该成果也登上了《Cell》期刊封面。
“阿里云坚持模型开放开源，同时我们也坚信构建一个开放的、协作共赢的、繁荣的模型社区非常重要，这将极大地推动整个AI技术的发展。”叶杰平表示，阿里云在ChatGPT出现之前就启动了模型社区建设——魔搭社区。未来，阿里云将持续以开放包容的姿态推动AI技术普惠化发展，携手全球伙伴包括广大的科研工作者，一起迈入智能化新时代。
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