安徽合肥包河区：24小时营业 即时配送到家

24小时不打烊的无人超市，你去过吗？作为科技与零售深度融合的产物，无人经营的24小时商超正悄然出现在我们的日常生活中。它不仅是购物方式的变革，更是未来智慧城市生活的一个缩影。2月19日，记者实地探访安徽省首家农副产品无人智慧店，了解“无人超市”运营背后的故事。

无人售卖，30分钟配送到家

走进包河区互联网产业园内的云书菜市集无人智慧店，只见一排排货架上货品陈列整齐，蔬菜、水果、零食、饮料分门别类。干净整洁的门店看起来和别家商超并无不同，最显著的区别莫过于进出门和结算方式。

店内无人售卖，消费者想要进店消费，需依照门口提示扫描注册好的会员码。选购完成后，在机器上自助付款，再扫码出门。

智慧无人店自助收银台

“挺方便的，很适合我们内向的人。”在园区内上班的陈女士午休时间正在店内挑选咖啡饮品。她分享，自从1月初这个无人智慧店开了之后，大部分同事都会选择在这边购物。“主要还是价格便宜，每天傍晚这里的蔬菜水果还有折扣。”

“试验店集商超、仓库等多种功能于一体，因降低了装修、人工成本，部分产品价格比普通商超低两至三成。”皖创云书菜市集科技有限公司副总经理陈淮祺介绍，这间一百多平米的门店是他们探索线下无人零售的一次新尝试，在临湖苑和四川路上，公司还经营有两家面积更大、品类更全的门店。“门店周边5公里范围内免费配送，30分钟内即可送达。如有超出范围地区用户线上下单，同步提供快递服务。”

从田间到货架，最快40分钟即可完成

在云书菜市集无人智慧店内，记者发现，每样蔬菜、水果均进行了包装、贴签，选购区十分干净，没有须根、杂土，菜品也十分新鲜。

陈淮祺分享，蔬菜上架前需经过检测、分拣、包装等多道工序，为保障品质，去年，他们几乎跑遍了周边，通过乡镇政府“牵线”，与本地十几家农户达成供应合作。“现在最快40分钟，我们就能将蔬菜从田间送上货架。”

云书菜市集智慧无人店

谈及发展变化，54岁的农户伊秀芝感慨不已。2016年，她和丈夫来到合肥大圩承包了10亩地种植火龙果，往年他们以5至6元一斤的价格将火龙果卖给个体商贩。但个体所购数量不多，碰到滞销期，就不得不降价出售。2024年，找上门来的“云书菜市集”为她拓宽了销售渠道。“他们的订购量大，又稳定，还不用我们送货。”看着一批批火龙果运出去，伊秀芝的心里泛起了丝丝甜蜜。

如何保证食材在运输过程中的新鲜度是品控的关键。据悉，皖创云书菜市集科技有限公司有完善的冷链物流体系，其自建的冷链物流贯穿自采基地、仓储、门店以及物流配送的各个环节，实现了全程冷链锁鲜。通过精准的温度和湿度控制，确保食材在流转过程中的新鲜度和品质不受损。这种冷链物流系统的建设，在保障食材品质的同时，也实现了快速送货上门的优质服务。

“自己敢吃的才能卖给消费者。”陈淮祺笑道，这句简单而又质朴的话就是公司一直坚持的Slogan(口号)。

记者实地探访体验

“00”后开超市，把知识融入市集

24岁的陈淮祺是标准的“00”后，高中时期他就来到合肥读书，大学毕业后选择继续留下来。“我之所以选择在这里发展，主要是因为合肥作为新一线城市拥有活跃的经济氛围、丰富的创新资源以及广阔的市场空间。”

2023年12月，云书菜市集在合肥正式注册，成为安徽省内首家全国农产品电商平台。

“从设想到实际的转化并不容易，创业初期团队也是‘摸着石头过河’。”陈淮祺坦言，作为全产业链公司，从系统研发到供应链贯通都是从头开始。公司技术研发团队用了6个月的时间成功自主设计出了平台系统，实现了安卓、鸿蒙、苹果等全渠道覆盖，并同时拥有APP和小程序两种入口，为用户提供了更加全面、灵活的选择。

在门店内，细心的消费者会发现，云书菜市集的多个货架上都巧妙融入了产品的使用介绍。蔬果区设有对应的介绍和储藏方式，净配菜盒上贴有对应的烹饪教程二维码，消费者在享受便捷购物的同时，还能收获生活技能与烹饪知识。

“把知识融入市集，把集市送上云端。”这句话是云书菜市集名称的由来，也成为其独特品牌理念。

云书菜市集智慧无人店

接入DeepSeek，让购物更智能

2024年，合肥市实现社会消费品零售总额5494亿元、增长4.2%，高于全国0.7个百分点；批零住餐四行业占GDP比重达13%，增加1.1个百分点，销售额过百亿商贸企业数，首次突破20家。

一系列数据反映出行业发展的良好态势，也给予了包括陈淮祺在内的创业者信心。2025年，皖创云书菜市集科技有限公司计划在包河区继续新开“无人智慧店”，目前该公司已与合肥荣事达电子电器集团有限公司开展深入交流，双方计划通过引入荣事达的智能房屋产品，共同探索智慧零售新形态。

随着人工智能的发展，新一年，皖创云书菜市集科技有限公司也有了新方向。技术研发相关负责人介绍，云书菜市集将接入DeepSeek的V3模型作为通用生成模型，同时，还将搭建DeepSeek的R1模型作为数据分析推理模型，围绕用户需求与平台效率，打造多个创新应用。“比如，通过解析商品详情、历史评价及价格趋势，汇总得出商品特色结论及其综合评价，帮助用户快速锁定心仪商品，减少选购时间。或者，基于用户饮食偏好与历史订单，实时分析购物车商品并提出优化建议，实现‘千人千面’的贴心服务。”(谢蕾 吴翰林)