百度在AI搜索上开始强劲反击

如果你近期在电脑上使用过百度搜索，会发现一个小小的变化，那就是页面上的主slogan又变回了“百度一下，你就知道”。

看到这个我不胜感概，作为一个老百度，我亲历了“百度一下 你就知道”的历史渊源。

严格意义上讲，“百度一下 你就知道”还不能完全称之为百度slogan的1.0版，因为在2004年“百度一下”获评年度十大流行语的前后一段时间，曾有一个提法叫“有问题，百度一下”，严格意义来讲，这个才是第一个以“百度一下”为关键词的流行语。

这句口号并非纯粹由官方提出，而是随着百度早期搜索引擎的普及，逐渐成为了中国人在网络上解决问题的口头禅，简单而直接。

简言之，“百度一下”在当时就是“搜索一下”的代名词，也是消费者心目中最大的“百度就等于搜索”的“品类代言词”，故此百度对此无比珍惜，此后的历次变革均以此为核心。

这其中就包括2005年正式官宣的“百度一下 你就知道”和2021年的“百度一下 生活更好”，后者的“生活更好”这个变化事实上包含了百度进入更多生活场景的决心。

而为何要在2025年结合融合了deepseek和更强大的AI搜索功能的百度PC版、APP版的更新发布，再次启用这个口号，其实也不太难猜。

它与马云再次喊出“回归淘宝”并在APP开屏页重现当年的口号“万能的淘宝”一样，是一个企业经历过复杂和多变的发展路径后，对自己核心竞争力的本质思考的再度回归。

如果一定要总结一下，那就是“回归初心”、“回归竞争”和“重新定义搜索”。

01

AI搜索跃上C位

如果你使用的是最新版的百度APP，会发现在新版里，C位的居中主按钮变成了【AI】，点击就能体验AI搜索页面。

虽然APP的页面最上方仍有搜索框，用搜索框仍能体验“AI搜索+经典搜索”的复合式搜索，但AI按钮被置身于C位，其实等于在宣告，百度已经做出了一个抉择——那就是将未来搜索的发展形态倾斜向AI类型的搜索，已成定局。

而仔细体验一下，你会发现当下的百度，其基于生成式AI的搜索结果占比大增，包括AI总结、智能排版、多种AI搜索结果的聚合等，有些让内容更加精准，有些让结果更加丰富。根据粗略的估计，这一类智能改造后的搜索结果，已经占到了百度整体搜索结果近40%的比例。

无论对于百度搜索的老用户，还是对于新一代、年轻化的原生AI搜索用户而言，百度新的AI搜索体验，无疑能更好的满足他们的需求。

例如，我就发现，新的AI搜索提供了许多新的搜索内容组合，但又有深层次的逻辑关系：

视频配合AI总结：

资讯配AI总结：

视频、AI总结、百科和时间脉络集合：

简单说就是，百度新的AI搜索，通过生成式内容的模块化分块，结合时间线与关键数据，根据用户所求结果的底层逻辑架构，给出了兼顾相关度、逻辑深度（智能属性）、可读性、直观性都更好的综合答案。

在目前AI搜索风起云涌的当下，我们似乎可以认为，这种新的尝试是百度对于正在鏖战的AI搜索竞争的回应。

或许，也许有人会觉得，这是百度在AI搜索上的后知后觉。但如果了解百度的历史，就会发现这一目标其实在十几年前就已设定。

02

从框计算到第四代搜索，是初心的回归

2009年，市占率第一的百度提出了一个名为“框计算”的概念。它的核心理念是，通过统一的搜索框满足用户多样化需求（如信息、服务、应用等），而无需跳转第三方页面。

顺便八一句，名为“搜索框”的百度大厦，也在2009年9月27日竣工。

从今天的角度看“框计算”的理念，会发现其核心目标，就是把需求的输入口，也直接变成需求的输出口，直接提供答案或服务来满足用户的需求，而非提供传统链接。

换句话说，除了没有提AI这个词，2009年就提出的“框计算”和现今主流AI搜索的理念高度一致，在一定程度上体现了百度的战略预见性。

“框计算”这个概念虽然此后对外提及不多，但它的历史意义极大，因为它推动了一系列关键性的变革：

——它推动了百度进军自然语言处理和深度学习技术等领域，使百度成为中国最早发力AI的大厂。其核心原因，是某种程度上这种”直接理解需求并提供答案”的能力，实际上只有依托AI能力特别是生成式AI能力才能实现；

——从场景上讲，它对内实现了场景聚焦，推动了工具类服务（如天气、百科）和垂类闭环（如健康、教育）的建设；对外，把更复杂的服务，寄托于通过小程序生态的繁育来实现，也成为发展至今GMV超千亿的小程序生态的重要推手。

换句话说，重启“百度一下 你就知道”，是对“框计算”初心的回归，也某种程度上昭示了百度的战略预见性。

03

回归竞争，以AI对AI

很多人都注意到一个现象，就是百度在21世纪的第一个十年成为搜索市占率第一之后，虽然有许多企业都在搜索业务上试图挑战百度，但罕有成功者。

有人归结于百度的搜索技术，但除了技术优势以外，内容的厚度和丰富度，才是百度更深的护城河。

搜索的基本原理，是千百亿个网络爬虫去动态跟踪百亿级的页面以及其更新，并将之在百度的服务器上建立索引，用户根据搜索到的索引跳转到相关页面，完成一次搜索的闭环。

而搜索的综合体验，其实用四个字就可以回答，即“快、准、全、新”，而这四个指标中，“全”字是最难实现的。

如果你需要给用户提供足够全的索引，你就需要爬虫扒回更多的内容并存储在企业的服务器上，其消耗的计算和存储资源，以天量来形容，也不为过。

百度发展了二十多年，所以它已经建立了这20多年重要网页的索引库，这是它得以“全”的历史必然性。

而对于追赶者来说，建立对往昔数年、十几年的索引在技术上并不困难，但难在成本高昂。这是因为，相对越早的内容，用户访问的概率就越低，边际成本就越高。

所以追赶者如果希望和百度一样“全”，在成本上就很难算过账；而不够“全”，体验上又无法实现赶超，这是诸多追赶者虽然在不少技术亮点上有巧思、有新体验，但始终无法赶超的原因。

即所谓，你很难沿着一个成功者的成功道路来打败它。

然而，旧时代的护城河，在新的工具面前不会永远有效。随着AI技术和搜索的融合，大批有庞大的新私域内容的平台，发现了一个新的机会——那就是结合可以联网的生成式模型，与自身庞大的私域新内容结合，虽然无法在“全”这一方面上全面赶超，但却可以一条接着一条的攻陷搜索的细分赛道，其结果虽然无法颠覆式的超越百度，但却形成了有效的差异化竞争。

传统搜索和AI搜索如何设置一个合理的比例，一直对百度是个没有终极答案的命题。这也是为什么百度拥有数一数二的AI能力，但在对搜索产品的AI化改造上一直进展不快的原因。

然而，时移势易，随着AI搜索的崛起，百度终于意识到，如果坐等诸多强劲且有内容闭环的对手通过AI搜索的方式来蚕食传统搜索的地盘，传统的护城河将逐渐失效。

这也就是为什么在deepseek这一波热潮后，百度以极快的速度、相当高的智能搜索结果的比例来进行PC端、APP端的大尺度更新的核心原因，其目的就是直面竞争，以魔法打败魔法。

终于开了窍的百度既有搜索技术、内容积累上的高墙深垒，又有全栈的AI能力，它的反击也如我们所见——相当的激烈且注重迎合新时代、新需求、新用户的搜索习惯，某种程度上是为了竞争使然，但何尝不是一次竞争压力下的自我觉醒。

04

打一个整体战

大模型的C端市场，特别是AI搜索市场，本身就是一个没有粘性、没有高壁垒的市场。

李彦宏以前说过一个论断，他说——搜索引擎是世界上用户转化成本最低的应用，因为只要在你这里搜不到结果，3秒钟后用户就直奔下一个搜索引擎而去。

从本质上来说，这对百度来说是好事——一个没有对手的市场只会让领先者惰怠，而一个激烈竞争的市场才能倒逼出新的创造力。

这也注定了，百度不会也不能封闭去对抗开放，而要在真实的AI搜索市场中，在一众强大对手的竞争中，百度仍有优势，但已非绝对的优势。它必须用对于用户、伙伴的开放态度，并结合沉淀在其平台上的应用生态的丰富度，加之结合最新的技术成果（如DeepSeek）的创新融合，在一个相对对称而非降维打击的市场中与诸多抢手过招。

也许还会有人提出搜索引擎的推荐广告的问题，其实，诸多新晋者的广告也许暂时不多，但随着市场地位的提高，和对应的提供搜索服务的成本的提高，无论是老牌大厂还是新军，也一定会拿起这个搜索市场目前最有效的基本商业模式。

而唯一不同的是，即使包含推广内容，有远见和智慧的搜索竞争者也一定会对其进行AI化的改造，使之从数量上的堆砌变成内容上的精准，从场景上的硬添加变成内容提供上的精准软融合，这既符合商业竞争的升纬需求，也是智能时代的搜索应该给用户带来的红利。