北京
该系统开发了14年多，在未知地点和时间的测试中表现良好。
据称，中国已经完成了其新型国产船舶全向监控系统的首次现场测试。该系统成功探测并识别了一艘无人船。
据报道，哈尔滨工程大学（HEU）的科学家开发了高分辨率多模态全景视觉系统。
该系统在白天提供远程、高精度的可视性，同时在夜间和极端海上条件下保持敏锐的探测能力。
该系统使用先进的算法来分析可见光和红外成像的目标捕获。因此，该系统的功能更像是一个高度先进的相机阵列，具有人工智能驱动的图像处理，而不是传统的雷达。
为此，它可以在大雾等极端条件下运行，实现对海上目标的实时、全天候、远距离识别和监控。该系统是超过14年专门研究的成果，其背后的团队专注于智能视觉感知的关键挑战。
这对中国来说是一个重大进展，尤其是对其海上资产而言。如果报告准确，该系统可以加强对海军活动的监视，包括对手的军舰。
所有方向的海上监视
中国海警和执法部门理论上可以利用它来改善对争议水域的监控。它也将有助于自主海军作战，为无人水面舰艇（USV）提供更大的态势感知。
该团队由清华大学智能系统科学与工程学院教授蔡成涛领导，他们克服了环境传感和目标探测方面的三个关键技术挑战。这些问题包括可视性盲点、图像模糊和实际应用中的识别困难。
据称，在全景拼接技术方面，该系统提供了高分辨率和低功耗。研发团队克服了传统视觉系统的局限性，解决了盲点。
它还可以优化广域感知和高分辨率细节之间的平衡，增强全天候适应性。该系统集成了双模可见光和红外数据，以增强复杂环境中的目标检测，并提高低光条件下的全景图像质量。
据报道，该系统在智能船舶等领域的视觉识别方面表现出色。它在环境监测、自动驾驶和“智能”交通方面也表现出色。
在未公开日期和地点进行的测试中，该系统检测并发布了由于能见度盲点导致的多起船舶碰撞的早期预警。据称，它还被安装在中国第一艘智能科研试验船“海豚1号”上。
中国本土的防御监控系统
这种新型的全方位监控系统也被广泛应用于海洋感知、泊离环境感知、安防监控等多种场景。
据研究团队成员曾博文介绍，中国自主研发的全景视觉系统拥有尖端的、自主研发的红外成像引擎和微处理器、先进的算法和增强的计算能力。
它提高了稳定性和远程热成像能力，确保在低能见度和远距离场景下更高的精度。
同样有趣的是，中国媒体明显强调“国内开发”的技术，这意味着它正在减少对外国组件的依赖（这在西方技术限制下是一件大事）。
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