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AI 赋能!管道局油气储运智能化转型步伐很坚定

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近期

管道设计院中油易度智慧

(成都)科技有限公司

(以下简称“中油易度”)

大港油建公司以及

龙慧公司等单位

通过自主研发与前沿技术融合

深度接入DeepSeek-R1大模型

分别在

油气储运智能化应用

施工企业管理

和智能知识库系统方面

实现技术革新与业务升级

在油气储运AI核心技术攻关领域,中油易度团队在2月完成了WisGPT专业大模型与DeepSeek-R1的深度集成,使国内首个油气储运领域专用AI模型实现跨越式升级。

自2023年2月发布以来,WisGPT已建成覆盖18个生产环节的智能应用体系。通过构建多模态实体知识图谱,其在复杂场景中的召回精度达89.47%,较行业主流向量检索技术提升近30个百分点。

此次升级后,系统依托DeepSeek思维链技术实现更精准的语义理解,通过API生态融合形成“技术底座+行业know-how”双轮驱动模式,在DeepSeek的“催化”作用下,WisGPT生产解决方案能力趋于成熟,算力需求大幅降低,企业AI部署成本将降低60%。团队计划通过知识蒸馏、强化学习等技术,在今年内将模型专业场景覆盖率提升至25个,为能源行业提供新一代生产力引擎。

作为施工型企业,大港油建公司聚焦项目日报、制度文档、合同审查三大场景,实现AI技术对传统工作流程的重构。

在施工日报管理方面,系统运用大模型语义解析技术,可自动适配不同模板要求,精准提取关键指标并完成结构化存储,使基层人员报表处理效率提升70%。针对跨部门知识协同难题,公司构建的标准化知识库集成2000余份核心文档,通过企业微信智能问答门户,实现规章制度、安全规范等信息的秒级精准响应。

更值得一提的是,合同智能审查系统依托预设规则体系,可自动识别条款歧义、权责失衡等风险要素,生成包含风险评级和修订建议的报告,使法务团队审查效率提升3倍。当前系统已进入研发测试阶段,预计今年内将在重点项目中推广应用,为行业输出可复制的智能化改造方案。

2月15日,龙慧公司正式宣布其自主研发的龙小慧LoongMind智能知识库系统完成与DeepSeek-R1大模型的深度融合。该系统采用“私有化部署+知识中枢+模型生态”三位一体架构,攻克了知识管理效率、智能编码辅助等关键技术难题,提升了员工工作效率,推动员工积极拥抱新技术新变化。

龙慧公司研发团队自2月3日起开展技术攻坚,通过创新应用知识库动态校验机制,将大模型“幻觉”错误率降低80%;结合TensorRT-LLM量化加速技术,使深度思考模式下的平均响应时间从20秒压缩至3秒内。实测数据显示,升级后的系统知识检索准确率提升300%,文档处理时效从小时级缩短至分钟级,开发效率提高40%。

系统已实现智能客服、知识问答、文档续写、数据智能分析、智能辅助编码等多项标准化应用,今年内将向数据治理、多模态应用延伸,为油气储运行业构建起从知识沉淀到智能决策的完整闭环。

管道设计院突破的专用模型技术、大港油建公司打造的施工管理智能体系、龙慧公司构建的知识管理闭环,共同勾勒出油气储运行业智能化转型的立体图景。

随着DeepSeek等国产大模型技术的持续赋能,这场由AI驱动的产业变革正从单点突破走向系统重构,为保障国家能源安全、提升行业竞争力注入新动能。这一系列成果不仅验证了AI技术与能源产业的深度融合潜力,更探索出一条“技术攻关-场景验证-生态共建”的转型路径。

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文图 | 李鑫金 周凤珊 刘欢 万丰 郭秦川

编辑 | 韩钰

审校 | 苑晟祥

监制 | 刘涛


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