【元宇宙】从 AI 到工业元宇宙：工业技术速查表

工业界正在经历前所未有的数据繁荣。从炉温、仓库物流到跟踪能源使用的智能电表，工业界正在无数的运营流程中生成大量数据。所有工业数据的一半都是在过去两年中创建的。据估计，到 2024 年，另外 38% 的新运营数据将在云端存储和处理。

在印度，技术支出预计将达到约 545 亿美元，2024 年将是亚太地区增长最快的国家。展望未来，我们如何整理、分析和共同利用这些丰富的数据将决定未来的工业价值。在前所未有的混乱时期，一个更加互联的世界可以支持负责任地使用世界资源。

工业云平台如何增强内外部协作

尽管我们收集了大量工业数据，但其中大部分数据仍处于孤立状态且未经分析。但知识就是力量。只有当工业单位安全地在内部和与外部合作伙伴共享数据时，他们才能真正获得激发创新和增长所需的可行见解。

在印度，工业企业越来越依赖数字孪生（物理系统的虚拟模型）来模拟结果并改善决策。受技术进步和预测性维护需求的推动，到 2032 年，当地数字孪生市场预计将增长近 20 倍，达到 120 亿美元。

但云数据共享不必局限于内部利益相关者；它可以（也应该）扩展到外部合作伙伴。例如，皮姆普里钦奇瓦德市政公司 (PCMC) 使用 AVEVA 统一运营中心增强了 4,600 个独立市政系统和应用程序之间的协作。通过与外部各方合作，PCMC 为其居民和企业带来了更大的影响，减少了 15% 以上的能源使用量，减少了 18% 的水损失，减少了 20% 以上的交通拥堵，减少了 18-22% 的能源使用量。

通过云共享数字孪生的访问权限使信息访问变得民主化，有可能引发下一波工业转型。

人工智能分析如何提高人类洞察力

正如通过安全渠道与内部和外部合作伙伴共享数据可以带来巨大的价值一样，人工智能 (AI) 也表明，它可以通过产生可操作的见解来帮助最大限度提高运营绩效，从而切实改善我们的工作。

例如，日本石油炼油商出光兴产 (Idemitsu) 使用云和 AI 技术简化了其调度系统，能够自动生成考虑到独特运营复杂性、供应链事件和业务需求的调度。这节省了数天的工作时间，为更高价值的任务腾出了时间。

各行各业都在采用多种人工智能技术，例如高级分析程序，这些程序可以轻松构建和运行无代码人工智能驱动模型，从而简化和优化生产效率。例如，通过处理数百种变化，人工智能模型使操作员能够做出自信的决策，同时提高盈利能力和可持续性。

印度企业已经开始考虑“地球和利润”而不是“地球与利润”——48% 的企业认为解决环境问题将在未来五年内为企业业绩做出贡献。短期内，这些效率提升有助于减少能源消耗和温室气体排放。从中期来看，人工智能工具将成为创新引擎，推动工业流程改进，甚至形成新的价值链。

同样，预测性资产和流程优化可以创建混合数字孪生——将物理数据和模拟数据融合在一起，为决策提供参考。通过对资产健康和性能的全方位了解，运营商可以更早地发现问题，更准确地确定其原因，并预测实施解决方案的时间。最终，将这些见解反馈到未来资产的设计中，开启一个持续改进的循环。

接下来，工业元宇宙将解决真正的挑战

元宇宙已经在印度崭露头角，Tech Mahindra 的研发部门 Makers Lab 就是其中之一。该公司最近推出了一个名为“元村”的新项目。这个马哈拉施特拉邦 Pargaon 村的数字版本旨在通过 Roblox 平台让学习变得有趣，并促进教育创新。

同样，随着整个生态系统中实时数据和智能洞察的民主化，工业转型的下一步——工业元宇宙——已经准备就绪。

这种改变游戏规则的技术只是一种将团队虚拟地聚集在一起以提高效率的方法。在工业元宇宙中，人们围绕实物资产的实时表示进行协作，并随时提供实时数据和分析。采用工业元宇宙将为企业提供竞争优势，因为它可以在虚拟环境中进行实时监控和模拟。一些好处包括改善风险管理、加强培训、减少劳动力短缺和提高产品开发效率。

只有当工业实体与内部和外部合作伙伴共享数据时，他们才能真正利用推动下一波可持续革命性变革所需的竞争洞察力。

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