北京
金融界2025年2月21日消息，国家知识产权局信息显示，中控技术股份有限公司申请一项名为“一种工业数据无标签异常检测算法及系统”的专利，公开号 CN 119494009 A，申请日期为2024年11月。
专利摘要显示，本发明提供了一种工业数据无标签异常检测算法，包括对获取得连续生产时序数据做滑窗处理后，进行无监督聚类学习，并将聚类结果作为其中一个额外的特征结合进连续生产时序数据中；将得到的K个聚类标签的时序数据，采用低秩图时空网络的方法进行冗余信息的处理，最终将结合时间和空间特征的数据使用全连接输出；将得到的高维时空特征数据采用递归神经网络进一步加强时序特征的学习，输出高维时空特征数据中的数据分布；将得到的数据分布进行概率分布统计，结合聚类结果判断该滑窗时间段内的时序数据是否存在异常。本技术方案通过使用无标签异常数据训练学习以及低秩图深度学习网络，实现对无标签工业场景流水线的异常数据进行快速检测，有效提高风险预警的速度及准确度。
天眼查资料显示，中控技术股份有限公司，成立于1999年，位于杭州市，是一家以从事软件和信息技术服务业为主的企业。企业注册资本79059.1256万人民币，实缴资本78592.4676万人民币。通过天眼查大数据分析，中控技术股份有限公司共对外投资了39家企业，参与招投标项目3984次，知识产权方面有商标信息294条，专利信息1713条，此外企业还拥有行政许可232个。
本文源自：金融界
作者：情报员
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