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全世界最有钱公司英伟达,为何引全球“围剿”,黄仁勋做了什么?

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声 明 : 本 文 内 容 均 引 用 权 威 资 料 结 合 个 人 观 点 进 行 撰 写 , 文 末 已 标 注 文 献 来 源 及 截 图 , 请 知 悉 。

全世界最有钱的公司英伟达,就连马斯克都得求它办事,现如今却引得美国、英国、欧美,甚至来自中国的全球“围剿”,英伟达为何如此引人瞩目,其背后领导者黄仁勋,又做了什么事情呢?

一场AI革命,让英伟达成为了背后最大的赢家,成为AI芯片中的王者,美国称其是“AI淘金时代的卖铲王。”

现如今爆火的DeepSeek、ChatGpt等AI公司,都离不开英伟达的GPU和高性能网络,那么英伟达究竟是做什么的呢?

谈及英伟达之前,就不得不先介绍一下其背后的创始人,美籍华人黄仁勋。1963年出生于台湾的黄仁勋,祖籍是浙江省丽水市,家庭优渥,父母都是高级知识分子。

只不过,因为父母工作十分忙碌,黄仁勋在9岁的时候,就被家里给送到了美国,小时候的黄仁勋有过一段时间非常叛逆,偷东西、打架、抽烟等等坏事,都做了一遍。

在美国待了两年后,黄仁勋的父母也来到了美国,在父母的身边,他才又渐渐步入正轨。专注学习好好念书,还扩展了一个兴趣爱好,那就是打乒乓球。

甚至,还曾在美国乒乓球大赛上,获得了双打第三名的好成绩。只不过,对于成为一个运动员来说,黄仁勋还是对学业更感兴趣。

年仅16岁,就考上了俄勒冈州立大学,学习了电子工程专业。也是在大学的学习,让黄仁勋的人生,有了不一样的可能性。

黄仁勋一直都很自信, 所以才在20岁毕业的时候,向当时的初恋女友,也是后来的妻子劳拉承诺,他一定会在三十岁的时候,创立属于自己的公司。

毕业之后,黄仁勋就去往了美国硅谷,先是在AMD公司,担任了芯片设计工程师,这给了他更多机会,专注研发工作,了解到芯片业,为他创业提供了学习的途径。

而后,黄仁勋认为芯片业一定是一项前沿技术,于是他继续到斯坦福大学去进修。之后,黄仁勋敏锐捕捉到了图形芯片赛道更多的可能性。

他又去了LSI公司,又是两年的时间,黄仁勋先是担任图片处理芯片工程师,后来都做到了“系统集成芯片”总负责人等职位。

之后,黄仁勋做了一个大胆的决定,那就是创业,黄仁勋说到做到,在他创业那一年,刚满30岁,就创立了NVIDIA,也就是英伟达。

当时很多人,都不看好图形芯片市场,认为前景非常一般,但黄仁勋还是义无反顾选择了这一条道路。

现如今的英伟达究竟有多厉害,可以说是给全世界科技公司,造"超级计算机大脑"的军工厂。

最让众多科技公司望尘莫及的,便是英伟达的核心产品GPU,是英伟达生产的"智力发电机",GPU有多重要呢?

不管是手机美颜,还是火星探测器都在少不了它。

不可一世的英伟达,为何引得全球“围剿”,黄仁勋究竟做了什么事情呢?

可以说,英伟达几乎是每一次,都站在了时代浪潮的风口上。英伟达是干什么的呢?通俗来讲,就是显卡界的"苹果公司"。

“苹果公司”能将触屏手机给做到最极致,而英伟达就能把显卡,做成计算超人的科技巨头。

但创业初期,英伟达也是经历过一次一次的风浪,最终才能做到行业顶尖的位置。

而从始至终,黄仁勋都很坚定,他要做的就是图形和并行计算技术。即使最先设计出来的两款产品NV1、NV2失败了,公司到濒临破产的地步。

英伟达也没有放弃,开发出了符合微软显卡标准的Riva128,这才拯救了公司。但不仅仅如此,此后的TNT1、TNT2这两款产品,彻底让英伟达扬名,超级显卡也成为了图形芯片行业的一枚重磅炸药。

在计算机不断发展,换代更新的时候,对于图形处理器来说,肩负的任务也越来越重。

毕竟CPU即使很厉害,但是本身负担太重,就会造成效率低下,就像之前的电脑,动不动就卡了起来,这就是CPU负担过重的原因。

而英伟达解决了这个问题,持续推出了高性能的GPU,GPU就是显卡里的"数学狂魔"。

如果说有形象的例子来比喻CPU和GPU的关系,那应该这样来说,电脑的CPU,就像是是一个公司里,算账很厉害的会计主管。

但主管即使能力很强,但大大小小的事情, 也不能全部都干,所以GPU的存在,就像是公司雇的100个刚毕业的会计实习生。

在主管的带领下,这100个会计实习生,就能将一些简单繁琐的任务给完成了,所以GPU的重要性不言而喻。

英伟达就是牢牢抓住了这一机遇,赶上了对图形处理,有着巨大需求的互联网时代,直接占领了这一空白领域,成为了不可撼动的存在。

喜欢玩游戏的人,注意了,在网吧里那90%的电脑里,所配置的"RTX 4090"这种显卡,就是英伟达家做的。

虚拟世界需要的3D引擎、物理模拟等等都离不开英伟达,2022年,ChatGPT的爆火,幕后推手就是英伟达。

为其提供了AI算力的训练需求,别人家几万块GPU合起来,才能达到的效果,英伟达GPU仅几十块就能做到,而今年比ChatGPT还爆火的,由中国科技公司制作的DeepSeek,也离不开英伟达的芯片支持。

更重要的是,世界首富马斯克,近年来在AI领域也是频频涉足,不管是特斯拉,还是这几天,马斯克宣布的要研发的新AI模型,更是离不开英伟达的芯片。

所以马斯克直接挥手10亿美元,来购买了英伟达GB200 AI芯片的订单。

全世界最有钱公司英伟达,为何引全球“围剿”,黄仁勋做了什么?

如今生成式AI浪潮,给英伟达带来了巨大的商机,使其一骑绝尘,站上了上万亿美元市值的巅峰。

可为何先现如今,联合国五常,英伟达得罪了四常,被全球“围剿”,是做了什么事情呢?

现如今,在全球数据中心GPU市场中,光是英伟达一家,就独独占据95%的分科,而高端AI芯片,更是将生成式AI项目的核心算力需求,全部都垄断了。

可以说达到了“一家独大”的效果,甚至这种“技术护城河”,在短时间内,让其竞争对手,AMD、英特尔等企业,是难以进行突破的。

另一方面,英伟达的CUDA平台和软件生态形成闭环,这就使得,成为英伟达的用户后,就会非常依赖他们的技术。

导致最后根本没有办法迁移到其他平台去,产生了技术封锁效应,全球90%的AI开发者,离不开CUDA开发模型。

所以英伟达就“利用垄断地位收割市场”了,比如所采取的“高价策略”,将RTX 4090显卡的价格定在了远超实际成本的数字上。

垄断一旦形成,就不只是对企业造成影响了,甚至对国家都有很大的影响。

欧盟针对英伟达的排他性协议,例如与设备制造商的分销条款等开始进行审查,而美国司法部也在调查,关于英伟达逃税80亿美元指控。

尤其是英伟达在2019年,以69亿美元收购了以色列芯片公司迈络思后,就涉嫌违反了中国反垄断法。

英伟达捆绑销售GPU加速器与迈络思网络设备、对单独采购客户实施价格或服务歧视。

违反了起初的承诺,要求不得强制搭售产品、不得歧视单独购买客户等。这完全是“店大欺客”的行为,中国是不会纵容这种情况出现的。

另一方面,美国也限制英伟达,向中国出口高端AI芯片,后来英伟达就给中国定制了“阉割版”的芯片。

中国不是好惹的,直接通过反垄断调查反制,且我们中国本土也有了AI芯片企业崛起,如华为昇腾、寒武纪等。

这样一来,英伟达在中国AI芯片市场的份额便开始下降了,从两年前的90%下滑至当前约70%。

相信未来某一天,国产芯片自主化的历史正在进行中。

而英伟达如今面临的困境,也不得不让黄仁勋深思,看他年初还来到中国跟员工过年、发红包的做法,还是很看重中国市场的。

若想破局,可能需要调整商业模式,像是开放技术接口、降低定价等等,不过最难的,还是在中美博弈中寻找平衡点,解决被全球“围剿”的枷锁。

参考资料:
中国知网:英伟达芯片被限 黄仁勋现身中国
https://kns.cnki.net/nzkhtml/xmlRead/xml.html?pageType=web&fileName=BJXD202501200080&tableName=CCNDTOTAL&dbCode=CCND&topic=&fileSourceType=1&taskId=&from=&groupId=&appId=KNS_BASIC_PSMC&act=&customReading=&invoice=i842hrB5LsAqAtJuTE2/H0pBHf9fVbGyr4oLLCvqTR2dNe1CYmPhRqBubFy2GpgClDnKBmeFHCrNRfNwq5rNdK3oZTy1WiZHV+cShCqRu3BmPXbM2HMjhRvaEd2u5JT7mmEhpmDW28WXTZIMyjXDKL8JMx7oYmLW4DTngbIciDo=
中国知网:“AI钢铁侠”黄仁勋 又进化了英伟达
https://kns.cnki.net/nzkhtml/xmlRead/xml.html?pageType=web&fileName=SJBD202403200021&tableName=CCNDTOTAL&dbCode=CCND&topic=&fileSourceType=1&taskId=&from=&groupId=&appId=KNS_BASIC_PSMC&act=&customReading=&invoice=wISDxjzTNi3TE3ntLrJ6K5UJEf7xaetJGSKtkWGJKsfP2JuWqOA1KCXdDo2DwZBQ7HV6ygj3qRt8B3KUP2beNpD/N4INqwGonnNhwAgGPJviH10BZInFRC1R2hbppzXV65MhyyUz2upVITZylBjZzWlA3Mr1DC9E6eu5VRdwvgw=
中国知网:AI的钱都让英伟达赚了?
https://kns.cnki.net/nzkhtml/xmlRead/xml.html?pageType=web&fileName=BJXD202308250080&tableName=CCNDTOTAL&dbCode=CCND&topic=&fileSourceType=1&taskId=&from=&groupId=&appId=KNS_BASIC_PSMC&act=&customReading=&invoice=a++Fxf2beNo3VNRfYo6IkMAbdqRqkmeMIwDx0HKyM7o4KdXtfWbmu5aymhO04mCGeV9e5XBC+LnTfT28w2nEBvLaooZTCezOsGTPrNs6C58wBJIDx1joau64JWeK+8mz8n2Tg93Skz7BEAbLY9YDoc0AANQX6SPocaLjeJYGwcM=

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