DeepSeek如何紧密结合环保工作？这些地方已本地化部署｜智能监测篇

DeepSeek开源后

热度居高不下

在科技圈、媒体圈乃至朋友圈

到处都能看到它的身影

咱环保圈也不甘落后

这不，一些生态环境监测单位

已经把DeepSeek

部署运用到实际工作中了

他们借助DeepSeek

强大的多模态理解

知识推理和持续学习能力

为守护绿水青山装上“智慧大脑”

广东深圳

从经验驱动迈向数据驱动

广东省深圳生态环境监测中心站

近日完成DeepSeek 671B大模型的

本地化部署

环境质量助手绘制臭氧日均值变化曲线图

其开发的“监测智能助手矩阵”

涵盖四大核心模块

包括监测知识助手、业务培训助手、

环境质量助手以及“深i测”智能大屏助手

这些工具共同构成了一个

高效智能的工作平台

监测智能助手矩阵

监测知识助手依托检索增强生成（RAG）技术，将1000余份技术标准、法规政策及站内制度文档转化为“秒级响应”的智慧大脑，帮助工作人员精确获取专业指导，文档检索效率提升80%以上，并通过自我学习机制持续优化知识输出。

环境质量助手依托5年历史数据与12类智能分析模块，融合多模态生成技术与GraphRAG图谱，将环境质量报表报告编制从“小时级”压缩至“分钟级”。

“深i测”大屏助手以语音交互重构数据可视化，打造“沉浸式”决策场景，让海量环境参数化为指尖动态图谱。

业务培训助手是基于监测知识助手开发的AI导师，通过每日出题、试卷模拟、自动评分，再以智能画像驱动，自动调整试题、学习资料，实现“千人千面”的精准培训，推动监测人才能力跃升。

江苏常州

巧用AI“智”守清新空气

针对标准查询繁琐、污染溯源低效、

报告审核耗时等痛点

常州环境监测中心近日尝试

将DeepSeek-R1大模型

与本地化Dify平台深度融合

打造三大“智能利器”

一是秒查“环保法典”

输入“监测站房巡检要求”“无组织排放标准”等模糊问题，AI自动匹配72份大气标准文件，精准定位条款并标注来源，解决“翻文件半小时，找答案一分钟”的难题。

二是追踪“历史病历”

例如，输入“钟楼国控站点问题”，AI瞬间调取200余份历史报告，结合气象、排放数据，5秒生成污染成因分析及整改建议，让环境问题“有迹可循”。

三是智检“监测报告”

上传监测报告，AI自动揪出“错别字、单位错误、逻辑漏洞”，还能主动建议补充数据分析，审核效率提升70%，报告质量显著提高。

Science Technology

除监测领域外

在执法、环评、宣教等领域

DeepSeek等AI技术

也在“大展身手”

全方位赋能生态保护

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来源 | 综合中国环境APP、江苏生态环境

编辑 | 李夏菁