DeepSeek热潮下“AI诊疗”要取代医生？我们联合成都医院进行了一次实测｜封面头条

封面新闻记者 叶海燕 宁芝

新一波由DeepSeek掀起的浪潮中，医疗同样也是热门赛道。截至目前，深圳大学附属华南医院、上海市第六人民医院等多家医院宣布接入DeepSeek，加速推动医疗智慧化。与此同时，不少网友也在AI工具上求医问药，DeepSeek化身“老中医”开药方。这种情况下，有人还说，AI要替代医生，砸医生的饭碗了。

AI问诊把脉靠谱吗？医院的大批岗位真的会被AI取代吗？对医生而言，AI是对手还是助手？2月20日，封面新闻记者联合成都医院的医生进行了一次实测，同时就此对话四川省内多位资深医生。对于AI诊疗的加速到来，有的医生感受到了危机，也有的医生表示期待，“AI或许能把我们从繁杂的事务性工作中解放出来”。

DeepSeek中医问诊实测：

无法准确判断病症开具通用处方

2月20日，记者在DeepSeek上进行了问诊，提出“鼻塞、不通气，但不咳嗽、不流鼻涕”的症状，要求开具中医处方。DeepSeek提出了导致该症状的三种可能性：鼻炎、外感风寒或肺脾气虚，并对此生成了处方建议、煎服方法和注意事项。

记者实测deepseek问诊

成都医学院第二附属医院•核工业四一六医院中西医结合科主任李涛查看处方后指出，使用AI问诊很有讲究，如果问诊不全面可能导致诊断不是很精确。“比如这句问诊，患者既没有说自己性别和年龄，也没有说身高体重，但是DeepSeek一样能开出处方，但这些在中医里非常重要。”

李涛介绍，中医看病讲究“望闻问切”，缺一不可。患者在DeepSeek提供症状和体征表现，无法描述舌苔和脉象，而在传统医学中，舌诊是判定疾病性质（寒证和热证）的重要因素。“仅凭患者的一句描述，DeepSeek无法准确判断疾病，因此提出了导致病症的三种可能性，开具了通用的中药处方，兼顾风寒或风热，以及肺脾气虚的复杂情况”。

AI带来危机感：

疾病诊断准确率超人类专家

“DeepSeek出来后，确实给很多医生带来了危机感。”四川省第三退役军人医院放射科副主任医师黄维表示，AI技术对临床医生的帮助不小，“就放射科而言，AI能够保证医生不漏病灶，尤其是对于肺结节。人眼识别有一定的区间，大概在16—60个灰阶范围。而AI通过算法来解决，则可以不受灰阶限制，识别到百万级别。”

成都医学院第一附属医院医务部部长侯军认为，AI技术在医疗领域的应用正在不断扩展，它作为医生的辅助工具，能提高诊断的准确性和效率。“例如，在肿瘤筛查领域，AI已经展现出在肺癌、乳腺癌和脑瘤等疾病，早期诊断中的高效性和准确性，准确率甚至超越人类专家。通过分析患者的基因数据和生物信息，AI能基于循证医学提供诊断建议，可以提供精准的疾病治疗方案和药物选择。”

部分医护岗位是否会被AI取代？成都医学院第一附属医院健康管理中心主任汪力表示，“这是有可能的，尤其对于病理、检验一类的细分专业。这些专业的医生成长周期长，而AI强大的学习能力使得成长周期比人类更短。假设一定量的工作以前需要50个人完成，AI加入后，可能就只需要10个人了，极大地减少了人力，这也会导致专业的要求和门槛更高。”

AI诊疗短板：

复杂、疑难病例须临床综合分析

汪力认为，AI“闯入”医学界后，危重症和疑难病例是医生的核心价值所在，对于疑难杂症的诊断是AI目前难以替代的。“AI对于复杂的病症分析，生成的答案是混乱的，完全不符合诊疗思路。这是因为AI诊疗是搜集海量信息再进行分析，而这些信息的质量参差不齐，导致它出现偏差。”他谈到，医生所拥有的本领，不只是来源于文献和书本，更多的是从临床中，为每一位病人的诊疗中逐渐积累的。

黄维也认为，影像专业更多还是由医生主导，AI难以完全替代。“影像需结合临床的资料进行综合分析，不只是看图写话那么简单。以肺结节为例，AI对病灶定位有帮助，但定性方面存在缺陷。病灶找出来后，还得由医生去进一步识别它是血管还是结节。”

四川某医院的AI肿瘤综合解决方案示范中心

侯军认为，AI技术不能替代医生，还有一大原因是它不能给予患者和家属人文关怀。“医疗过程除了治疗本身外，还需要跟患者和家属进行沟通。这是患者和家属、医生之间的情感链接，是人工智能不具备的情感功能。”

同时，侯军还提出，AI在医疗领域的应用还涉及法律与伦理问题。“AI系统的决策过程是否透明、可解释？患者的数据隐私如何保护？这些问题都需要在AI技术的发展过程中逐步解决。”

AI诊疗未来：

作为医生的“超级助手”存在

对于AI诊疗的到来，汪力怀揣着一份期待。“医生的工作很繁重，一周工作时间长达80个小时。除了诊疗，还有大量的文字工作和事务性工作，耗费大量的时间和精力。AI的加入，或许能提高诊疗效率和医生的生活质量。比如，可以帮忙写病历、下医嘱，医生进行修改后交给病患，这比逐字逐句地输入，效率要提高很多。医生能腾出更多时间和患者进行沟通，由此还能改善医患关系。”

作为中医，李涛也肯定了AI发展的潜力。他认为随着科学技术飞跃发展，AI或许能够结合视频望诊、舌诊，智能穿戴脉诊等先进仪器，更准确地收集患者信息，未来在常见疾病的诊断和治疗建议上发挥更大作用。

在侯军看来，未来AI将作为医生的“超级助手”存在，辅助医生筛查分诊，加速药物研发与临床试验设计等。因此，未来医疗领域的发展将是AI技术与医生诊疗相结合的模式，共同推动医疗行业的进步和发展。