AI会如何革掉企业家的命？

侯晓天：天灏资本创始人，20多年华尔街从业经验，被称为“中概股女王”。天灏资本为华尔街头部基金提供投资顾问服务，同时也为中概头部公司提供市值及金融战略服务。本文为侯晓天在阿尔法工场的《华尔街连线》专栏。

导语：AI正重塑劳动力、资本、土地，以及企业家精神。

人工智能（AI）技术正以前所未有的速度变革企业的运营模式，其核心体现在对传统生产要素的重构。自工业革命以来，企业一直依赖土地、劳动力、资本和企业家精神这四大基石进行生产与经营。

然而，随着信息化和自动化的不断推进，AI 已成为推动生产力提升的重要动力，并深刻改变了这四大要素的内涵及其相对比重。

尤其是在劳动力方面，AI 的应用大幅降低了对低技能人工的依赖，迫使企业重新审视并优化人力配置，同时也促使企业调整资本投入、办公场所需求和决策方式，向以“AI+数据”为驱动的智能运营模式转型。

从传统的角度来看，经济学中通常将企业生产活动的基本要素定义为四个方面：土地、劳动力、资本和企业家精神。土地不仅包括企业的生产基地和办公场所，还涵盖所有自然资源，如矿产和水资源。

劳动力则指人类所提供的体力和脑力劳动，无论是在流水线上的工人还是在办公室里的职员，都构成了企业生产活动的重要支持。

资本包括企业用于生产的资金、设备和基础设施，而企业家精神则代表着企业家在组织、创新以及承担风险方面所展现的独特能力，这种能力常常成为企业将其他要素有机整合、推动技术革新和开拓市场的关键所在。

然而，在 AI 时代，企业核心竞争力由“人力密集型”向“智能驱动型”转变，各生产要素的内涵与功能也随之调整。如今，AI 技术在自动化生产、数据分析和决策支持等方面的应用，正在重塑劳动力、资本、土地及企业家精神各要素的角色。

企业在生产过程中越来越多地依靠智能机器人和自动化系统来替代重复性、标准化的工作，这使得对低技能劳动力的需求大幅下降，而对具备高技能、创造性思维的人才要求不断提升。

同时，企业的资本投入也不再仅仅用于传统设备和固定资产建设，而是转向了 AI 研发、数字平台和数据资源的建设。

办公和生产场所也因远程办公和虚拟协同的发展而变得更加灵活；而在企业家精神方面，虽然企业家的创新和决策能力始终不可替代，但 AI 数据分析和决策支持系统使得企业家在制定战略时能更依靠科学依据，从而使高层战略规划变得更加精准。

在制造业领域，传统模式中依赖大量流水线工人进行装配、检测和维护的方式已难以满足提升效率和降低成本的要求。以特斯拉为例，其工厂中超过 90% 的生产环节都由 AI 控制的机器人完成，工人则主要负责监控和维护设备，这种模式大大提升了生产效率并降低了误差率。

富士康在生产 iPhone 时，通过引入 AI 视觉检测和自动化组装，不仅降低了人工成本，也显著提升了产品质量。面对这一转型趋势，制造业企业应逐步减少低技能岗位的招聘，同时加大对智能制造和机器人技术的投入，从而实现生产方式的升级和转型。

软件行业同样在经历着由 AI 驱动的变革。传统的软件开发过程中，程序员需要大量编写重复性代码，开发周期长且容易出错。如今，借助 GitHub Copilot 等 AI 工具，开发人员能够在编写代码的过程中获得实时补全、错误检测与优化建议，从而使编码效率提升了 30% 到 50%。

Google AlphaCode 的出现更是展示了 AI 在自动生成和优化代码方面的巨大潜力，使得企业对基础开发人员的依赖逐渐减弱，而更需要具备 AI 应用背景的高级工程师来设计整体架构和推动技术创新。

在金融领域，数据处理和风险控制一直是核心所在。传统的人工数据分析和风险评估速度有限，而摩根大通和高盛等金融机构已经开始应用 AI 交易系统和信用风险评估模型，实现毫秒级自动化决策，并对投资组合进行智能优化。

AI技术不仅提高了决策的准确性，还在实时监控市场动态方面展现出明显优势，使金融企业能够迅速响应市场变化，降低潜在风险。

客服和销售领域也在逐步实现智能化转型。以亚马逊为例，其客服系统中有超过 90% 的客户咨询由 AI 语音系统自动处理，只有在复杂问题出现时才由人工介入；京东则利用 AI 数据分析技术实现物流查询和售后服务的自动化，显著减少了对人工客服的需求。

通过部署智能客服系统和精准营销工具，企业能够更高效地响应客户需求并提升销售转化率。

面对 AI 技术带来的全方位变革，企业需要在组织结构上做出相应调整。

• 首先，设立首席 AI 官（CAIO）成为许多大型企业的重要举措，专门负责制定和推动企业整体的 AI 战略，从技术研发到落地实施，再到数据治理和伦理合规，均需要由高层统筹协调。与此同时，企业还应大力推动 AI 文化建设。
• 第二，推动AI文化建设。CEO 亲自引领、全员参与的培训和跨部门协同，将 AI 战略融入企业运营的每一个环节。
• 第三，优化人才节后于劳动配置。随着低技能岗位逐步被 AI 取代，企业必须优化人才结构，减少对数据录入、基础程序开发及低级客服等岗位的依赖，而更多地吸纳和培养数据科学家、AI 工程师和智能系统维护专家。
• 最后，投资AI生态。企业还需要在 AI 生态系统建设上加大投入，通过构建完善的数据平台、采购先进的智能硬件以及与高校和科研机构合作，不断提升自身的技术竞争力。

未来 10 年内，传统劳动力需求可能会减少 30%-50%，尤其是低技能岗位将受到显著影响，而与此同时，全新由 AI 驱动的工作岗位也将不断涌现，如“AI 维护工程师”、“数据训练专家”以及“AI 商业分析师”， “AI Agent”等。

企业的核心竞争力将不再仅仅依赖于人力资本和固定资产，而在于如何利用 AI 实现高效自动化、精准决策与持续创新。

因此，企业必须立即调整战略，从“人力驱动”转向“AI 驱动”，并采取一系列应对措施：设立首席 AI 官（CAIO）、优化组织架构、减少低技能岗位的招聘、加大对 AI 生态系统的投资。只有及时进行战略和人才布局调整，企业才能在激烈的市场竞争中立于不败之地，驶入智能、高效的新纪元。

总之， AI 已经改变游戏规则，没有 AI 计划的企业将难以生存。