北京
最近流行炫耀自己花了多少Tokens
有人说它是AI世界里的“数字货币”
只因
【大模型按Tokens收费】
比如今天早上
特大妹通过某平台调用DeepSeek
平台收费标准是
每100万tokens，收费16块钱
这么一算，我今早花了3分钱
账单显示
我每问DeepSeek一个问题
都会“花掉”一些 Tokens
每个问题回答完毕后，自动显示
你消耗了多少tokens
嘿嘿，有意思吧
人类每次和大模型沟通聊天、写作、预测…
都会消费一些 Tokens
这时候，很多人就疑惑了
啥是tokens？如何收费？
和传统的API调用、订阅收费，有啥区别？
Token是大模型处理的最小单位
相当于一种“计算粒度”
不是直接用字或单词来计量
而是文本经过模型分词器切分后
得到的最小单位
比如，英文「I love AI !」
再比如
中文的「人工智能很强大」
简单理解
Token ≠ 单词 ≠ 字符
而且Token的长度并不固定
它的长度取决于
具体模型的Tokenizer（分词器）规则
主要是因为
大模型运行的计算成本非常高
按Tokens计费是为了更精准控制资源使用
这样的计费方式更加公平和透明
如果按传统API调用收费方式
按次收费，调一次收一次
且每次收固定费用，显然不合理
对于大模型来讲
短文本和长文本的计算成本完全不同
Tokens收费能精准到什么程度？
费用两部分组成
你输入的问题+AI输出的答案，都要算钱
比如
输入 1k tokens + 输出 2k tokens = 按 3k tokens 计费
你看到的[DeepSeek API报价单]
通常是这样的
所以啊，问AI问题时，你也别啰里八嗦
你每敲一个字，都是要算钱滴
虽然，DeepSeek也是通过API调用
但这只是技术方式，而不是收费方式
不过，之前的API调用
业界默认的收费方式是
按次收费，每调用一次，收取固定费用
比如
短信 API（每发一条短信，固定收取 0.01元）
天气查询 API（每查一次，固定收取0.03元）
这与现在的按Tokens消耗收费
区别还是非常明显
收费方式没有孰好孰坏
不同项目采用不同方式
按次，适合【标准服务】的产品
按Tokens，适合【动态生成】的产品
当然有
就是我们非常熟悉的传统收费方式了
①订阅收费，比如SaaS类
按 月/年 付费，无论实际使用量是多少
一般都是固定费用
②按计算资源收费，比如云计算类
按消耗多少计算资源（CPU/GPU/TPU）收费
按数据存储容量（GB/TB）收费
按带宽传输量（GB / TB）收费
③按功能解锁收费，解锁一个功能收多少钱
比如：解锁安全功能、解决XXX高级功能等
有的也分基础版、高级版等
总之，不同项目类型，不同收费方式
但是，实际项目中付费方式
很多都采用【混合模式】
比如
【API按次 + Tokens按量】混合收费
【订阅 + Tokens按量】混合收费
【一次性合同+日常运营】混合收费
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