DeepSeek 冲击下的高考志愿填报行业：共识、分野与未来战场

「不要嘴硬，Deep Seek 已对高报师形成负面冲击。」

「任何一个行业都会被 AI 重塑，志愿填报行业没有人能固步自封。」

「家长需要的是一个能承担决策风险的人，而非无法追责的 AI。」

Deep Seek 用户七天破亿，众多公司纷纷宣布接入。

它在实际应用侧真的有那么大的提升吗？

这是一场表演秀，还是基于业务场景的升级迭代？

是一场人类狂欢幻觉，还是智能已来的真实号角？

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「过去家长总抱怨 AI 回答‘一股机器味’，但 Deep Seek 让行业第一次意识到——AI 可以比人更像人。」靠谱 AI 创始人刘建华用「深度把玩」一词，来形容对 Deep Seek 语言能力的震撼。

它能用哲学思辨解析升学路径选择，也能用网络热梗调侃「小镇做题家」的困境，甚至会在对话中流露情绪波动。「它既像一位渊博的学者，又像一位懂世故的老友，这种矛盾感恰恰击中了中国家长的心理需求。」

与传统模型直接输出结论不同，Deep Seek-R1 的「思维裸奔」模式彻底改变了交互逻辑，当家长亲眼见证 AI 如何权衡院校、专业、城市三大要素，如何交叉分析历年数据，决策参与感会转化为初步信任，这是传统咨询难以企及的。刘建华强调，「Deep Seek 已经在 C 端形成口碑倒逼，一定对行业形成了负面冲击，这点上不用嘴硬。当用户都愿意先先跟 Deep Seek 聊了，第一时间跟你聊的欲望自然降低。」

高考志愿填报分两个服务阶段。第一个在高考出分前，业内叫咨询阶段。每年过了正月热度渐起，家长越来越上心，恨不得天天有人陪聊。

此前需要找高报师、规划师付费了解，或者去达人直播点刷礼物蹲点连麦，但现在，Deep Seek 7*24 小时完全免费。

「所有高报师得认清现实——如果你的专业度超不过 AI，就别指望家长掏钱。」刘建华说得直白，他亲自测试发现，在解析志愿填报的灵魂三问「院校、专业、城市哪个优先」时，AI 的高精准度让普通规划师难以招架，直播间里照本宣科讲「冲稳保」的达人，正在被家长用脚投票。

不过到了第二个阶段——出分填报，AI 就显露出局限性。新高考背景下，同分考生可能因选科组合产生上百人的位次差，这需要实时更新的专业组数据库支撑。

此外，在咨询阶段，生成式 AI（通用大模型属于此类）足以完成其使命，但在决策阶段，目前的志愿填报系统依旧采用的是判别式AI。

「未来完整的流程由三者构成——模仿者：生成式AI，决策者：判别式 AI ，表达者：填报专家/高报师。」优志愿创始人耿忠诚进一步指出，「AI 解决的是‘信息翻译’问题，而专家解决的是‘决策共识’问题。」

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正如 AI 医疗，有人分享自己通过 AI 诊断的经历，有人用 AI 开中药，甚至有人用它看核磁片出手术建议报告。但是，有谁敢将自己的安全交给 AI ？答案显而易见，因为责任主体和信任感无法转移。

「家长需要的是一个能承担决策风险的人，而非无法追责的 AI。」耿忠诚认为当前社会对 Deep Seek 的「颠覆性想象」掺杂了过多市场情绪的推波助澜。

「 AI 推荐的‘冲稳保’策略，可能连新高考规则都没吃透。」耿忠诚展示了一个典型案例：某山东考生用大模型生成的志愿表中，竟出现「理科生填报汉语言文学保底」的规则性错误。

这暴露出通用大模型的三大硬伤：

其一，政策理解碎片化。新高考省份的「专业组」规则、强基计划动态调整的校测比例、艺术类招生的文化课折算公式……这些需要持续跟踪的政策细节，在大模型的回答中常出现逻辑断裂。

其二，数据更新滞后性。有些院校计划招生数据和往年参考分数是不公开的。相关机构需要从省招办 800 多页的书里，进行 OCR 识别，再结构化入库。这些机构不公开的数据是大模型无法抓取到的。

其三，多轮对话后细节信息丢失，家长因此可能丧失耐心。

如早年「慕课」曾被认为将取代传统教师，甚至有言论说「只需要几个最优秀的老师就行」。但最终证明教育是双向认知传递的过程，技术仅能解决信息分发的效率问题，却无法替代师生间的互动与个性化适配。

「最好的老师教 50 个学生，有人上清北，也有人不及格。这不是老师的问题，而是学生认知差异导致的。」耿忠诚强调，AI 的局限性在于无法因人而异地调整解释方式。当家长询问「什么是平行志愿」时，AI 的回答可能包含「分数优先、遵循志愿」等专业术语，但许多家长并不理解「分数优先」的具体含义，需要咨询师用更生活化类比才能打通认知。

「技术日新月异，但它的本质是服务于人，而非取代人。一种技术的革命主要是用于提升行业效率的，颠覆的仅仅是低效率的工序或工种，但不会颠覆需求，甚至还会创造各种新的需求。」在耿忠诚看来，高考志愿填报的本质是「认知传递+风险决策」的结合体。

同时尽管技术普惠化，但志愿填报的核心壁垒——数据，目前仍掌握在头部企业手中。没有实时数据，AI 只是空中楼阁。「我们始终清醒：AI 是工具，不是产品。优志愿的核心壁垒在于数据沉淀与场景理解。十年数据积累，覆盖全国高校的录取数据、招生章程、专业组设置规则，构建结构化知识图谱。以及针对浙江‘80 志愿’、山东‘96 志愿’等新高考模式，开发的复杂场景解析的差异化算法模型。」

耿忠诚进一步补充道，「有些招生政策不会写在官网，只会在实体手册中呈现。这些数据是通用大模型难以覆盖的。」

（Deep Seek 回复是否可抓取报考数据）

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「任何一个行业都会被 AI 重塑，志愿填报行业没有人能固步自封。」

2014 年，当志愿填报行业仍停留在 Excel 表格时代，三名大学生在宿舍熬出第一版系统软件，拉开了蜻蜓生涯的创业序幕。

「我们最初的资金只有十万块。」操着一口东北口音，伏全皓回忆道。彼时，优志愿、完美志愿等 C 端产品开始崭露头角，而身处东北的蜻蜓面临双重困境：既缺乏一线城市的运营资源，又难以在技术层面与头部企业硬碰硬。

「另辟蹊径，做 saas 定制。我们赶上了 14、15 年的创业黄金期，那是一个生态位重构的时代。」智能手机普及催生了公众号开发、大数据应用等新场景，蜻蜓生涯与优志愿等企业共同开辟了志愿填报的数字化路径。

这场「技术+场景」的突围，让蜻蜓生涯在十年后仍稳居 B 端市占率榜首，也印证了伏全皓的判断：「抓住时代浪潮的企业，本质是在解决行业效率问题。」

「互联网时代，我们要用大数据颠覆掉所有的咨询老师。」同年耿忠诚成立优志愿，立下这样的豪言壮语，「后来自己打脸了，我们和老师成为了合作伙伴，时代永远留存的是迭代自己知识和认知的这批人。没有颠覆者，只有工序和效率的优化。」

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每个时代都有搅局者，也都有时代企业的应对。

从宏观视角看，整个高考志愿填报行业属于教育咨询服务业，核心是通过数据分析、政策解读和职业规划帮助考生优化志愿选择。

据伏全皓观察，当下，每年约 300 万人购买志愿填报服务，主要是志愿数据卡产品。目前虽有新玩家进入，但志愿卡市场已趋饱和，整体市场规模在 10 亿以内。当下选择一对一个性化指导的学生可能不超过 20 万人。

此外，行业变革周期仅为 3-5 年，受政策、技术、需求三重驱动，纵观高考志愿填报近 20 年的行业流变，从无序的经验主义走向技术驱动的规范化服务：

当下传统技术派（优志愿、蜻蜓生涯、百年育才等）与新兴流量派（峰学蔚来、百度、夸克）交相辉映，借助大模型力量「双减」后转型或其他行业入局者逐步涌现（靠谱 AI 等），政策规范化下（教育部免费公益「阳光志愿」系统）挤压低质高价服务空间，技术普惠下行业分化加剧。

在伏全皓看来，随着经济社会的发展和家长规划意识的觉醒，未来行业的主要增长点一定在一对一个性化咨询服务，即从选科到高薪就业的全链条的生涯规划服务。

「蜻蜓也好用，优志愿也好，在网红老师出现之前，前端大规模售卖数据卡的业务模型都活得很难，为什么？因为根本就卖不出去这个 C 端产品。」伏全皓进一步透露了高考志愿填报行业各生态位的互补关系。

此前网络热议「张雪峰失业话题」，但在从业者看来，张雪峰的本质是网红经济，其核心竞争力不完全是知识储备，更多在于替家长扛下决策压力的情绪劳动。

AI 解决的是「认知差」，张雪峰吃透的是「焦虑差」——当家长深夜纠结「985 天坑专业 vs 双非计算机」时，他们要的不是数据罗列，而是一个替自己承担决策风险的情绪出口。

对此，DeepSeek 自己这么看：现阶段张雪峰≈教育界的「戒赌吧老哥」——人们付费不是买信息，而是买一场治愈焦虑的情绪蹦迪。

除非 AI 能对着镜头吼出：「你让娃读生化环材？你是在等着给他将来填坑吗！」 否则他的失业风险，可能还不如政策禁止「制造教育焦虑」来得大。

（Deep Seek锐评张雪峰失业）

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关于未来，于规划师个体来讲，耿忠诚认为「专家未来拼的不是知识储备，而是将复杂决策转化为用户认知的能力。就像《哪吒 2》电影，有人看到娱乐，有人看到阶级跃迁——咨询师要做的，是用对方的语言解释专业。」

从行业整体演进出发，伏全皓并不认为数据是志愿填报企业长远的护城河。「AI 是这个时代必须顺应的技术革新的浪潮，志愿填报行业同样需要被 AI 重塑，静态数据未来一定是开放化的，向整个行业开放，未来的护城河应该是基于和合共生关系下的，新业务场景所产生的巨大过程化数据。」

伏全皓判断，未来在前端市场将会涌现更多像夸克浏览器一样免费的产品，并且拥有更加精准的静态数据源，共同构建行业的新生态。因此，蜻蜓生涯尝试「平台化」，「我们要做升学规划领域的‘贝壳’。」伏全皓描绘了蜻蜓的终极蓝图——构建行业协作平台，打通资源、服务、成交全链条。 在全国高考一盘棋的背景下，「赌」未来一对一志愿填报的付费率越来越高。

杀死行业的从来不是技术，在 1920 年汽车替代马车的浪潮中，真正消亡的并非马车夫，而是固守「更舒适鞍具」的制造商。今天的高考服务行业正站在同样的十字路口：

「技术淘汰的从不是行业，而是低效的商业模式。」优志愿耿忠诚的这句话，或许是对这场变革的最佳注脚。

在这里，没有稳坐钓鱼台的玩家。