接连宣布免费、开源，看懂百度AI新布局

文｜壹度Pro

2025年一开年，全球AI大模型的竞争似乎就转向了新的维度：开放开源。

近日，百度连放大招。先是宣布文心一言将全面免费，并放出重磅信息：将陆续推出文心大模型4.5系列，并于6月30日起正式开源。

几乎在同一时间，OpenAI宣布新的GPT-5大模型将对ChatGPT免费用户无限量开放，CEO萨姆·奥特曼表示，目前内部正在讨论是否要开源。

开源，这个曾经在软件领域掀起革新的模式，如今正以不可阻挡之势席卷AI大模型行业。

那么，这些科技巨头们的开源策略有何独到之处？在AI大模型的激烈竞争中，开源又将如何发挥关键作用？

开源成大势，从"技术壁垒"到"生态武器"

科技巨头们纷纷走向免费、开放、开源，也释放出了一个信号：大模型的竞争也正从"技术霸权"转向"生态卡位"。

就如同手机操作系统的"iOS安卓之争"。近20年前，面对强大的iOS，安卓凭借开源策略成功吸引更多厂商加入安卓阵营，通过创新和定制化，以满足不同用户群体的需求。可以说，是开源，推动了安卓的普及，使其超越iOS，成为目前市场份额最大的移动操作系统。

同样，在AI大模型领域，过去，技术壁垒是大模型竞争的核心，企业通过闭源来巩固自身优势。

然而，随着技术的快速发展和成本的降低，开源闭源已经不再重要，更重要的是模型的性能。

目前，大模型正在进入降本时代，开源不仅能够加速技术的传播和创新，还能吸引更多的开发者和企业参与其中，共同构建强大的生态联盟，形成更强的协同效应，成为大模型应用的爆发动力之一。

最近，百度创始人李彦宏在一场峰会上表态，"开源可以获得更多关注，我们正处于AI、生成AI创新的早期阶段，更快的传播将有助于提高采用率，也有助于更多的人尝试这项技术。"

开源不是目的，是手段，是把新技术的获取门槛降到最低，从而吸引越来越多的从业者进来，进行生态构建。

开源趋势下的生态构建，将成为企业决胜 AI 未来的关键。未来，AI 大模型的竞争将不再仅仅是技术的竞争，更是生态的竞争，能够拥有大模型生态、拥有更高用户粘性的玩家才能拥有一席之地。

Open AI vs 百度，开源背后的"阳谋"与"野心"

技术的开源和闭源，并不是非好即坏、非此即彼的关系，甚至可以说是共存的，因为在产业发展不同阶段，企业对于如何开源、开放到什么程度，都会做出不同选择。

而且，在行业发展初期，一些厂商喊着模型开源，有时更像营销。海外研究团队曾探讨"Llama 2"和其他以某种方式"开源"的AI大模型的情况，称一些打着"开源"旗号的模型，可能会有一些"陷阱"。

就比如Meta旗下的Llama，只开源了部分参数和配置文件，限制了用户进行实验和适应性开发的能力，本质上只是"半开源"。

进入2025年，大模型推理成本的下降、技术的快速迭代，让大模型进一步开放开源变得可能。

李彦宏在阿联酋迪拜举办的World Governments Summit 2025峰会上称，"今天，创新速度比以往都快得多。摩尔定律中，每18个月，性能就会翻倍，价格减半；如今，大模型推理成本每年能降低90%以上。"

不过，尽管OpenAI和百度都在推进开源，但策略不同，出现了"代际差"。

尽管萨姆·奥特曼已经对开源做出反思，OpenAI也在考虑进行模型开源，然而，OpenAI首席产品官Kevin Weil对外透露，公司考虑开源较旧的、不再先进的AI模型。

当OpenAI还在筹划如何能够比较"精明"地开源时，百度已经率先决定，将最新一代的模型进行开源。

对比之下，百度的开源策略，显得有点"激进"，这或许是因为百度手里捏着更"狠"的技术底牌。

百度有昆仑芯这一自研的AI芯片，性价比优势明显，如同一颗强劲的 "心脏"，为模型运算提供动力；万卡集群的规模效应则如同 "肌肉群"，让计算能力得以高效整合与发挥；加上百舸平台的高效部署管理，如同精密的 "神经系统"，协调各方资源，让大模型集群能够稳定执行任务。

更值得注意的是，百度是国内唯一实现四层AI全栈架构的公司。得益于这一优势，云基础设施、框架、大模型和终端应用场景能够形成高效的反馈闭环，帮助大模型不断调优迭代，实现端到端的优化。不仅大幅提升了模型训练和推理的效率，还进一步降低了综合成本。

也正因为有着这些技术优势，百度AI从训练到推理，成本全部大幅降低。在近期，DeepSeek的R1和V3模型也接入了百度千帆大模型平台，提供行业领先的超低推理价格，最低至DeepSeek官方定价的30%。在模型上线首日，就有超过1.5万家客户通过千帆平台进行模型调用。

与此同时，百度对于基础设施的投入还在继续，李彦宏称，"我们仍需对芯片、数据中心和云基础设施进行持续投入，用于打造更好、更智能的下一代模型。"

凭借这些优势，百度构建起了厚实的底盘，也在决定开源时，显现出了强大的技术自信。

超越开源之争，降本90%时代，谁能定义AI"杀手级场景"？

尽管大模型厂商们开源、闭源的路线选择不同，即便开源，选择的策略也各有不同，但是，厂商们迭代的核心却离不开一点：模型性能和成本要满足广泛的应用需求。

当大模型进入全面降本增效时代，随着成本迅速下降，大模型将迎来应用爆发时刻，应用的重要性远超模型开源闭源。

正如李彦宏所说，"归根结底，最重要的是应用，而不是使用哪种大模型。不管它是开源还是闭源，更重要的是可以在应用层创造什么样的价值。"

大模型厂商想要通过开源构建生态，是对自身技术创新、降本能力的考验，更是对落地应用的考验。

在两年前，李彦宏就提出要用AI把百度所有产品都做一遍。这两年里，被AI重构的百度老牌产品百度文库、百度网盘，又焕发新的生命力。

据公开消息显示，百度文库AI功能MAU已突破9000万，AI DAU年同比增长230%，付费用户超4000万，位居全球第二，中国第一，而百度文心一言的用户规模也已达4.3亿。

除了C端应用，面向B端，去年8月时，百度文心大模型日均调用量超6亿次，为国内最高。如今，开源之后，也将出现明显的提升。

百度智能云千帆大模型平台已经帮助客户精调了3.3万个模型、开发了77万个企业应用，并已接入了百余种国内外主流的大模型。在2024年大模型中标盘点中，百度智能云更是获多项第一。

此外，据外媒报道，苹果仍继续与百度合作，为中国iPhone用户开发AI功能，加速端侧AI的落地。

百度此前就在大模型应用落地上就走在前列，行业开源趋势下迎来应用爆发后，预期也将继续抢跑。

过去，中国在技术生态建设上相对滞后，由于技术积累和创新能力不足，加上国内开发者生态的开放性和全球化协作程度较低等因素，国内软件产品多以跟随和模仿为主，缺乏原创性，中国长期处于跟随状态。

就比如，Windows凭借其强大的兼容性和丰富的软件支持，成为PC时代的主流操作系统；Linux则以其开源性和稳定性，在服务器和嵌入式系统领域占据重要地位；智能手机时代，苹果和安卓生态分庭抗礼。而中国在类似原创性技术生态上处于匮乏状态。

不过，在AI时代，开源为中国发展技术生态提供了新契机。百度在AI、自动驾驶等前沿科技研发上一直敢于尝试，甚至有点激进。 开源之下，百度像是在进行一场"生态豪赌"。